摘要：机器学习专业课程内容是人工智能科学，属于多学科交叉专业，涉及内容包括概率学、统计学等内容。思政课程是高等教育理念中的重点，也是机器学习专业需要学习的内容之一。本文针对机器学习专业与思政课程的融合方式，探讨该课程的教学方法，旨在发挥教育中知识传递与育人的教学目标。

关键词：机器学习专业;思政课程;融合策略

引言

大学教育不仅需要进行知识的传授，也要端正学生的学习观、社会观，思政教育课程由此产生。机器学习专业主要教导学生使用计算机模拟人类思维，完善性能的课程。将两者进行创新融合的主要目标是教导学生科学技术应用能力的同时，实现育人的目标。但如何将两者进行科学、有效的融合，需要我们进一步探讨。

一、课前预习阶段

本文以课程中的绪论部分作为主要研究对象，进行教学设计，融合思政课程。绪论部分是机器学习专业的第一章内容，其中包括基本术语的学习、两大定理的学习和机器的发展历史学习以及应用现状的了解。所需要融合的思政课程内容包括树立学生的辩证思维，增强民族自豪感，坚定四个自信[1]。

在课前预习阶段将专业学习与思政课程融合，教师需要使用恰当的方法，引导学生思考，在问题中融合思政课程元素。因此，教师将本章节的所有内容进行整理，将其以思维导图的方式上传至教学平台中，要求学生进行自主课前预习，对本章节的课程内容有一定程度的认知，引导学生进行思考，激发学生对机器学习的兴趣。……