数据驱动的城市轨道交通前瞻性乘客路径诱导方法及应用
2021-01-09关战召李长城王超
科学与生活 2021年28期
关战召 李长城 王超
摘要:随着我国城市轨道交通网络化运营的不断深入,多交路共线运营和互联互通的跨线运营需求日益增强。研究多交路共线客流分配问题对城市轨道交通复杂交路设计、列车开行方案的编制和优化调整等具有重要意义。本文对数据驱动的城市轨道交通前瞻性乘客路径诱导方法及应用进行分析,以供参考。
关键词:前瞻性诱导;拥挤状态预测;路径推荐
引言
乘客導乘服务是城市轨道交通车站运营管理的重要组成部分,也是实现运营服务、客流有效管理和疏导的重要手段。其中,乘客信息系统(PIS)作为车站最重要的动态显示导乘服务手段,在不断完善和发展的同时也衍生出几种多样化的导乘服务方式。
1概述
城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分,不仅大大缓解了城市地面交通压力,而且对于促进生态保护有着突出的贡献。当前,我国的轨道交通业迎来了高速发展时期,很多一线城市都已经开通了地铁,并且,地铁网络的覆盖面积越来越广泛,极大地方便了人民群众的出行。但是近年来随着城市的人口数量急剧上升,城市轨道交通的运营出现了一系列如运营里程上升但线网密度较低、列车应对干扰能力较低进而影响乘客出行等问题,现今从管理层面提高运输效率已经成为轨道交通领域研究的重要内容。通过研究基于AFC数据的城市轨道交通限流优化模型可以有效缓解城市轨道交通出现的客流量分布极不均衡的现状,提高轨道交通的出行效率,进而对城市轨道交通的运输效率有所促进。……
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