夏文汇 夏乾尹 刘伟明

（1.重庆理工大学 管理学院，重庆 400054；2.佐治亚州立大学 商学院，亚特兰大 30302）

一、引言

当前，以中欧班列为代表的集装箱铁路运输已经成为集装箱运输现代化水平的重要标志之一，其在“一带一路”和“长江经济带”建设中的地位及作用日益凸显。由于铁路集装箱运量增长较快、满足不同目标客户需求差异运输路线复杂，加之集装箱运输市场分化严重，货源和箱源不稳定，致使集装箱运输业务办理站自动化、智能化服务质量和水平不均衡，多目标成本管理难度非常大。此外，不同国家和地区集装箱成本控制、运价计算方式差异较大。因此，在选择铁路集装箱运输方式时，必须充分考虑铁路集装箱货源组织形式及多目标约束下的成本控制问题。

二、文献述评

目前，国内学者针对集装箱铁路物流运输的研究以定量建模分析居多，研究方向主要集中在铁路集装箱运输组织效率、路径优化、定价策略等方面，[1-2]采取的研究方法多种多样，主要有动态规划算法、遗传算法、分支定界法等。[3-5]尚欢(2015)在建立集装箱公铁联运运输内部成本、外部成本计算模型基础上，对集装箱公铁联运运输成本进行了对比分析，并将研究成果运用于中国其他铁路集装箱中心站之间的运输组织安排上，具有较大推广价值。[6]唐雯(2017)引入COSO框架模型，提出了企业最优化选择的组织维、要素维成本控制措施。[7]梁晓慷(2017)以铁路集装箱多式联运为对象，阐释了其路径优化中的成本控制问题，进一步运用模糊运输时限时间窗分析思路和方法，构建了相应的线性规划模型。……