王智德，袁景玉，张 楚，刘晓健

(河北工业大学 建筑与艺术设计学院，天津 300132)

引言

经过近十几年的发展，照明产品性能得到提升，建筑光环境正在向着智能化与人性化发展[1]，卢倩[2]以此为基础讨论了建筑光环境从被动到主动的交互方式演变。但是传统的人工照明会造成照度均匀度差和眩光值偏高等不利影响[3]，在不同的场景下使用不同的灯光设备，控制系统的智能化成为发展趋势[4]。但当前交互界面已经无法满足人们生活中的各种需求[5]，而按需照明是时代发展趋势[6]，所以需要人机交互更加智能的光环境控制方式。

伴随着AR和虚拟现实等新技术的出现，通过摄像头捕获人体活动中的手势[7]与肢体信息[8]，使得人机交互方式实现更加简单和多样化[9]。因此，本文将以厨房为例，探讨住宅内动作与光环境之间的数值关系，并验证将动作识别控制应用于光环境控制的可行性。

1 研究内容与方法

1.1 相关照明规范

Wirz[10]和Hoof等[11]认为，对应不同精细程度工作，亮度水平需提高2～4倍。《建筑照明设计标准》(GB 50034—2013)[12]中将住宅室内空间划分为8大场所，规范中起居室、卧室与厨房均做了细分，额外给出了工作模式所需的照度标准值，其中厨房相关规范数值如表1所示。

表1 住宅建筑厨房照明标准值Table 1 Residential kitchen lighting standards

而厨房操作台所包含的操作种类可以继续细分，郑丽鑫[13]将厨房工作流程分为准备阶段、烹饪阶段和清洗阶段，并将工作区域分为清洗区、烹饪区及制作区。每种工作对应的肢体动作与姿态也不同，如果要实现建筑光环境的智能主动控制，细化光环境的参数分类并建立人体与光环境参数间的数值关系就尤为重要。……