冯婷婷，毕延洁，胡宇明，杨宏亮，刘卫兵

1. 清华大学天津高端装备研究院，天津 300300

2. 泰山智能制造产业研究院，山东 泰安 271000

引 言

随着京津冀协同发展的不断深化，科技服务业对地区产业升级的作用日益突出。京津冀装备制造业科技服务资源分布不均衡，部分地区传统产业转型升级需求迫切，创新创业对科技服务的需求较为突出，亟需促进科技服务资源的共建共享。通过建立一个京津冀装备制造业智库系统和资源库，完善服务系统，培育科技服务业，推动科技服务资源与实际需求的精准对接，对提升京津冀科技服务协同支撑能力具有重要意义。

京津冀装备制造业智库服务系统，依托三地装备制造业大数据资源汇聚建设，由数据资源池管理系统、智库门户系统和会员精准服务系统等三个子系统组成。平台以科技成果转化为实际效益为目标，汇聚优势智库资源，面向装备制造业提供规划咨询、技术转移、检验认证、成果转化等智力服务。如何在信息安全的前提下，通过合理的架构设计和管理方式的优化，来确保系统低故障率运行，从而提升服务质量，是平台长期运营所不可回避的问题[1]。

高可用性(High Availability, HA)作为衡量应用系统质量的重要指标之一，通常被定义为应用系统保持正常运行的时间占比。衡量应用系统是否具备高可用性，主要的指标包括平均无故障时间(MTTF)和可维护性平均维修时间(MTTR)，可采用如下公式计算：High Availability = MTTF/(MTTF+MTTR) * 100%[2]。通过对网络环境、硬件设施、应用系统架构等的优化设计，降低系统的故障率和停机率是提升可用性的主要手段。……