刘悦,姜春茂,郭豆豆

(哈尔滨师范大学 计算机科学与信息工程学院,黑龙江 哈尔滨 150025)

0 引言

多属性决策是现代决策科学中不可或缺的一部分,其本质是在多个指标下,根据一定的评价准则对候选方案择优并排序。多属性决策方法被广泛应用在各个领域,如社会、经济、管理、工程和军事行业等。正是由于待处理事物的模糊性、不确定性和复杂性与人类思维的模糊化和不确定化的统一,多属性决策问题才受到诸多专家学者的广泛关注[1-4]。由于决策者具有偏好特性,在实际应用中对象的评价值之间往往存在着大小、强弱等关系,用优势关系来处理区间值信息系统,更能准确地反映数据的特性[5]。目前已有学者用优势关系对区间信息系统的排序问题进行了研究。林耀进等人[6]利用变精度优势度对区间值系统的对象排序。Song等人[7]提出了一种区间数两级排序方法。孙梦等人[8]对三种优势关系下的区间数排序,并对其赋权处理,使得排序结果更合理。樊相宇等人[9]将决策方案在属性下建立优势关系,避免了归一化方法对决策结果的影响。杨青山等人[10]对区间值系统下四种优势关系扩充,提出了一种新的α优势关系。翁世洲等[11]首先提出了概率优势关系的粗糙集模型,避免了属性权重的确定。

本文在上述研究基础上,针对区间值信息系统中优势类的定义以及对象优势程度的度量展开研究,给出了一种新的区间数优势关系,并提出了用区间模糊优势概率来度量对象间的相对程度,以距离矩阵[12]作为媒介,通过相对优势幅度得到决策对象的全序化结果。……