陶雨石

摘 要：近年来，电子商务的发展将诸多线下交易搬进了网络之中，给人们带来方便的同时也引发了诸多信用风险问题。据统计在二手网购中因诈骗产生的损失越来越多，因此对卖家进行信用评定就显得尤为重要。目前二手电商交易平台推出了以买家评价为衡量因素的信用评定系统，但是该系统具有一定的局限性，不能将卖家的个人信用和商品质量分开进行评价。本文采用Petri网对传统的评定流程进行建模，通过分析模型以发现目前的信用评定系统中存在的问题，在流程模型中增加了信用评价，并且突出了商品评价中追评的重要性，优化了目前的信用评价系统，有效地解决了目前信用评定系统中存在的问题，最后通过仿真实验验证了优化模型的可行性和合理性。

关键词：Petri网;二手网购;卖家信用评定;流程模型;优化

中图分类号：F713.36;TP311  文献标识码：A  文章编号：1673-260X（2021）12-0073-06

1 引言

淘宝网拥有注册会员近5亿，日活跃用户超1.2亿，在线商品数量达到10亿，在C2C市场，淘宝网占95.1%的市场份额[1]。除了淘宝的闲鱼以外，综合业务类的App还有转转、有肉、花粉儿等，还有类似于爱回收和回收宝这类针对某一业务上线的App。由于淘宝网在手机端的发展势头迅猛，而闲鱼作为淘宝的二手市场也顺理成章地成为国内最大的闲置物品交易平台。毫无疑问，电子商务交易平台的兴起，带动了社会经济的发展，给人们的购物带来了充分地便利。但是由于缺乏相关的法律进行监管，信用问题逐渐显现，出现了一系列侵害消费者权益的重大问题，比如在淘宝斥重金组建平台治理部打假后，曾驻扎淘宝网的假货大量涌入了门槛低、监管松的二手市场中。……