肖翠仙 梁 荔

信息技术的飞速发展，使得金融数据呈爆炸式的增长，势必对金融专业的学生在金融数据分析与处理方面提出更高的要求。计量经济学作为一门实践性很强的应用性学科，在培养学生的应用能力上起着重要的作用，金融大数据的发展对人才需求的改变促使其要与时俱进，进行教学改革。

一、金融大数据发展对金融专业计量经济学课程教学的影响

大数据是指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理，这里的所有数据既包括数字化数据，也包括非数字化数据，具有5V 特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）和真实性（Veracity）。就金融大数据而论，它主要由金融机构、厂商、个人和政府当局在投资、储蓄、利率、股票、期货、债券、资金拆借、货币发行量、期票贴现和再贴现等构成，同样具有5V 特点，与传统基于结构化、关系性的金融数据不同，这就使得对金融大数据的处理和分析与传统存在显著差别，其对金融人才提出了新的要求，对金融专业计量经济学课程教学产生深远影响。

（一）大数据促进金融专业计量经济学课程内容要与时俱进

目前，计量经济学课程内容主要是以经典计量经济模型为主，使用的主要是统计推断，也就是以样本信息去推断总体的数量特征与数量关系，故而强调回归分析的假设以及违反经典假设如何修正的相关内容，在讲授时往往把随机扰动的分布、多重共线性、异方差等作为重点。……