摘要：面对新能源项目利润与开发空间的双重压缩，新能源项目的集电线路优化对系统成本的下降具有重要意义，文章提出一种以线径容量为约束，以空间间距为目标函数，利用Prim最小生成树与二进制粒子群算法来进行集电线路路径优化的方法。

关键词：二进制粒子群算法;最小生成树;集电线路;路径优化

Abstract：facing the double compression of new energy project profit and development space，the collector line optimization of new energy project is of great significance to the reduction of system cost. This paper proposes a method of collector line path optimization by using prim minimum spanning tree and binary particle swarm optimization algorithm with line diameter capacity as constraint and space spacing as objective function.

Key words：binary particle swarm optimization，minimum spanning tree，collector line，path optimization

引言

国内新能源事业经过十几年的蓬勃发展，已然从补贴时代过渡到了平价时代，部分区域新能源电价甚至出现了低于当地脱硫煤电价现象，这无疑给新能源开发商、运营商带来了巨大的成本压力，同时受风光资源区域性分布差异性的限制，致使诸如风光等新能源的开发空间被大幅度压缩。而在国家层面为了达到“碳中和”，新能源占比水平必须需要进一步提升，方可满足“3060”的目标对于新能源需求。在无补贴或低电价时代，新能源项目如何能够保证一定的利润率的前提下拓展新能源开发空间，是摆在新能源开发商、运营商一道难题。新能源的项目在电价一定的前提下，只有不断降低新能源项目的开发建设的系统成本，才能拓展新能源的开发空间，才能给广大新能源开发商、运营商带来足够利润空间，推动新能源项目规模的进一步发展。而对于风电项目而言，特别是平原风电项目受土地性质和风机尾流的影响，机组分布零散、彼此距离相对较远，风电场区内的集电线路的建设成本对整个项目收益具有重要影响，找到一种降低集电线路成本方法十分紧迫。……