肖柳斯，张华龙，杨慧燕，张兰，谌志刚，张静

（1.广州市气象台，广东广州 511430；2.广东省气象台，广东广州 510640；3.广州市气象局，广东广州 511430）

全球／区域同化预报系统（Grapes）是在中国气象局组织下、由我国自主研究发展的新一代数值预报系统。为满足精细化气象服务的需求，广州市气象局在“天河二号”上建立了高分辨率华南短临预报模式Grapes－1km［1］。该模式的空间水平分辨率为1 km，实现了分钟级快速更新循环同化连续性的、高时空分辨率观测资料，可每12 min滚动更新未来6 h预报。自2017年试运行以来，该模式为华南汛期强对流短临预报预警提供了关键技术支撑，在多次重大天气过程预报服务中被作为重要参考依据。

但是受到模式初始场、观测资料同化以及物理过程等因素的影响，数值模式仍存在多方面的误差，尤其是对于新上线的模式，需要预报员和研究人员实施深入的检验应用和研究［2］。模式检验可分为主观和客观检验两种，2017—2018年广州市气象台组织技术人员基于不同天气过程对Grapes－1 km业务产品进行了主观检验，在业务运行前期为模式产品的订正起到较大的帮助，并累积了一些模式释用经验。但是主观检验耗费人力和时间成本太高，往往只能在过程结束之后才组织检验分析，难以给预报员提供实时的指引［3］。模式预报效果的客观检验和性能评估是改进模式预报能力、提升模式产品可靠性的重要依据，为预报员进行有效订正提供参考。由于降雨局地差异大，模式对降雨的预报性能评估是模式检验中最具有挑战性的任务［4］。……