徐磊 ，侯磊 *，李雨 ，张鑫儒 ，白小众，雷婷 ，朱振宇 ，刘金海，谷文渊，孙欣

1 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院，北京 102249

2 中国石油大学(北京)油气管道输送安全国家工程实验室/石油工程教育部重点实验室，北京 102249

3 国家管网集团北方管道有限责任公司锦州输油气分公司，锦州 121000

*通信作者, houleicup@126.com

0 引言

原油是重要的战略储备物资，主要通过铁路、水路、公路和管道4种方式运输。其中，管道运输因其运量大、封闭安全、易于管理等优点而被广泛应用。原油管道是将油田生产的原油输送至炼厂、港口或铁路转运站，具有管径大、输量大、运输距离长、分输点少的特点[1]。我国原油管道2020年的规划里程为32 000 km，2025年在此基础上要新增15.63%的里程。目前，我国所产原油80%以上为凝点较高的含蜡原油和黏稠的重质原油，输送过程耗能很大[2]。其中，泵机组的电耗是总能耗的主要部分，通过对泵机组电耗预测，能够做出一些关键决策，如能耗目标设定、批量调度和机组组合。依据能耗预测时间间隔长短，可分为短期预测、中期预测和长期预测，三者分别是指一天到一周、一周到一月、一月到一年的时间间隔[3]。本研究的能耗数据是以天为间隔进行采集的，因此，可视为短期能耗预测。

在实际管输过程中，能耗相关数据存在信息冗余、噪声干扰及非线性等特征，加大了预测难度。近年来，随着软计算技术的快速发展，机器学习方法已在能耗预测领域中得到广泛应用，该方法具有较强的容错性，较好的预测性能[4-6]。……