孔令生，王志远，范心明，彭元泉，曾庆辉

(1.广东电网有限责任公司佛山供电局，广东 佛山 528000；2. 北京四方继保自动化股份有限公司，北京 100085)

在此背景下，边缘计算技术的出现受到了国内外相关专家和研究人员的广泛关注，并对其开展研究。边缘计算技术与配电网系统深度技术融合，集存储、计算、通信等功能于一体，在终端侧提供智能服务，就地高效处理数据。这不仅能减轻云端数据的计算压力，还能实现海量数据复杂需求的实时网络服务响应，有效提升系统运行效率，为配电网信息物理系统的智能化建设提供有力支撑[9-12]。文献[13]讨论了边缘计算在构建智慧电网平台方面的优势，介绍了各类应用场景相应的边缘计算解决方案；文献[14]分析了边缘计算在智能配电中的发展现状及适用性，并介绍了边缘计算在智能低压区域管理、用户用电管理、配电网风险监测3种典型场景中的应用；文献[15]提出基于云雾技术的智能电网能源管理模型，构建云雾计算层次结构，为能源管理提供不同类型的计算服务；文献[16]基于边云协同数据处理结构的电力物联网构架，以边缘计算组为基本单元分层自治，建立集中-分布联合控制电力信息物理系统；文献[17]阐述了基于数据中心边云协同机制，与新一代配电自动化云主站协同实现配电台区自治，并列举实际配电业务中边云协同典型设计；文献[18]将边缘计算技术引入配电网系统，提出新型配电台区设计理念，重点阐述低压设备接入和电动汽车充电桩案例。……