王 丞 冉 伟 杨朝辉 毕 兴 粟海军 胡灿实 石 磊 张明明

(1. 贵州大学林学院 贵州大学生物多样性与自然保护研究中心 贵阳 550025; 2. 贵州梵净山国家级自然保护区管理局 江口 554400; 3. 生态环境部南京环境科学研究所 南京 210042)

目前, 中国有63种鸡形目(Galliformes)鸟类正面临着栖息地丧失、捕杀等威胁, 其中，绝大多数物种(49种)已被列入《中国脊椎动物红色名录》受威胁等级(蒋志刚等, 2016)。自然保护区作为维持生物多样性保护的重要屏障, 为野生动物提供了重要栖息地(Geldmanetal., 2013; Pouzolsetal., 2014)。对物种的栖息地选择和空间分布研究可了解野生动物种群现状及其栖息地特征(Drouillyetal., 2018), 是生物多样性保护的重要内容, 对确定物种保护的优先级和保护规划具有重要价值(Wintleetal., 2005; Hirzeletal., 2006)。同时, 有助于了解不同物种在空间上的共存模式(Morris, 2003)。

过去野生动物的生态调查, 主要依据动物痕迹、野外直接观察和铗日法等传统方法(唐继荣等, 2001; 刘少英等, 2005), 对警觉、行踪隐蔽、夜间活动、种群数量稀少的物种和珍稀濒危物种而言, 通常难以记录, 得到全面真实的监测结果颇有难度(Gardenetal., 2007; O′connelletal., 2011)。Mackenzie等(2002)开发的占域模型(Site occupancy modelling)可作为一种资源选择函数, 基于出现与不出现调查地点随机样本的探测概率(p), 以估计其各抽样地点的占用率(ψ), 并可引入解释变量利用Logistic回归确定其资源选择, 很好地解决了在抽样地点调查过程中物种缺失的问题(Mackenzieetal., 2006)。同时, 随着红外相机的普及使用, 物种信息可被真实记录, 且因其干扰小、多点位、连续工作等优势, 在不干扰动物正常行为的前提下, 还极大地增加了动物的捕获率, 十分适合应用于占域模型分析之中(O′connelletal., 2011)。……