基于灰色关联模型的针织物热湿舒适性分析与预测
2021-01-05王丽莎马晓红冯爱芬
毛纺科技 2020年5期
王丽莎,马晓红,孟 花,冯爱芬
(1.河北科技大学 纺织服装学院,河北 石家庄 050018; 2.河北省纺织服装技术创新中心,河北 石家庄 050018)
热湿舒适性指人体在变化的环境中通过热湿传递的作用获得舒适满意度的感觉[1]。织物在人体和环境之间形成一个微小气候区作为人体与外界环境热湿传递的中间物,直接影响二者之间的热湿交换,从而影响人体的热湿舒适感。织物的热湿舒适性是一个物理学和生理学的综合问题,是评判服用性能的重要组成部分[2-3]。灰色模型(Grey Model,简称GM)是多变量灰色系统建模方法的基本模型,该模型中包含多个影响因子变量,常用于分析多个影响因子变量对系统行为变量的作用,来确定该系统未来发展的变化趋势,为规划、决策提供依据[4-5]。本文主要运用灰色模型预测针织物的热湿舒适感觉,将织物所测得可能影响织物热湿舒适性的10个指标看作一个灰色系统,运用灰色关联分析法处理数据,计算出10个指标与热湿舒适性加权分值之间的关联程度,确定每个热湿指标的权重系数,最后建立热湿舒适性灰色模型并进行预测。
1 试验部分
1.1 试验材料
由河北吉篙化纤有限责任公司提供的7种针织物作为研究对象,织物中所含艾草改性竹浆纤维和竹浆纤维均为河北吉篙化纤有限责任公司生产。已知纱线原料成分、纱线细度、织物组织,测试了针织物密度、面密度和厚度,其基本规格见表1。

表1 织物规格及结构参数
