夏 明，宋 婧，姜朝阳，马延彬

(1. 东华大学 服装与艺术设计学院，上海 200051； 2. 同济大学 上海国际设计创新研究院，上海 200092； 3. 东华大学 现代服装设计与技术教育部重点实验室，上海 200051)

服装款式识别应用广泛，对整个服装行业有很大影响。服装廓形体现结构设计和风格，影响和制约款式结构的设计[1-2]。倪文杨提出廓形、面料、色彩及款式四要素作为连衣裙构成要素[3]。肩部、腰部、臀部及下摆部位的宽度和放松量是影响服装廓形的主要因素，省道和分割线等细节设计也会产生部分影响[4]。Hou等提出采用形状不变矩和傅里叶描述子共同提取服装轮廓，使用直方图形式对服装款式匹配计算，实现服装检索[5]。

陶晨等利用Ada Boost算法检测到图像中的人脸后[6]，将着装人体分割为六大区段，利用区段宽度和长度数据建立轮廓的形态比公式，将廓形量化，从而实现款式的识别[7]。陈嫒嫒等提出对服装关键点定位，利用暗含的图形关系提取深度卷积特征来进行相似性度量[8]。屠青青提出关键点的款式识别，外部轮廓和内部结构共同描述款式，用于服装风格的识别[9]。

目前在款式检索上应用的以图搜图检索技术，主要以图像提取的色彩、纹理、轮廓等特征综合进行相似度计算。检索结果以色彩和轮廓相似为主，色彩和轮廓的提取和图像内容相关，并不限于服装本身，易受背景的影响，主要应用于消费者或设计师使用场景。本文主要考虑服装款式的结构特征，以连衣裙款式关键点轮廓为基础，通过对轮廓的不同描述和相似性度量计算，比较了不同算法的款式识别精确度和准确度。……