朱昊 翁之梅 杨诗芳 谢成玉

(1.台州市气象局,浙江 台州 318000;2.南京信息工程大学大气环境中心,江苏 南京 210044)

0 引 言

ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)模式代表了当前较先进的数值预报模式水平,是各级预报员进行预报的重要参考,但由于模式的初始条件、边界条件等因素的不确定性,其降水预报与实况仍存在一定偏差。台州地处浙江省东南部沿海,西部地区山地纵横,东部海岸线宽广。由于受地理特点的影响,模式对复杂地形下降水量等天气要素的预报仍存在一定偏差,对模式的订正成为日常预报业务中的重点和难点。

为提升预报效果,学者们发展了多种模式的释用方法,取得了良好的效果[1-4]。目前常用的释用方法主要包括模式输出统计法(MOS法)、完全预报法(PP法)、卡尔曼滤波法(KF法)等。随着对模式释用方法的深入研究,针对各种气象要素预报订正方法的研究也广泛开展起来。在降水预报方面,形成了频率订正、偏差订正、区域建模、贝叶斯降水订正等客观订正方法。李莉和朱跃建[5]发现利用降水频率进行订正，可使订正后的降水预报偏差显著改善,小雨以下量级ETS评分得到提高,降水预报值更接近实际降水量。李俊等人[6]进一步分析了频率匹配法的原理、实现过程及优缺点,认为其适用于降水预报的偏差订正,在TS、ETS评分以及晴雨预报准确率上都有一定程度的提升。周迪等[7]利用Gamma函数拟合降水频率分布,对四川盆地暴雨预报进行订正,取得了较明显的改善效果。曹萍萍等[8]改进分区方法并引入递减权重系数,改进后的方法能够有效减小模式的湿偏差,预报的范围和平均强度均有改善,并发现分区方法与传统点对点方法相比具有一定的优势。……