周玉香 蒋荣 王敏敏

（1. 南京理工大学，江苏南京 210094；2. 江苏省南通环境监测中心，江苏南通 226000）

1 引言

大气颗粒物按照粒径大小可分为总悬浮颗粒物TSP（粒径≤100 μm）、可吸入颗粒物PM10（粒径≤10 μm）、细颗粒物PM2.5（粒径≤2.5 μm）、超细颗粒物PM1（粒径≤1 μm）。PM10和PM2.5是环境空气质量监测中的常规污染因子。2012 年联合国环境规划署公布的《全球环境展望5》指出，每年有近200 万的过早死亡病例与颗粒物污染有关［1］。近几年来我国出现大范围的持续性雾霾天气［2］，对人体健康和交通出行等都产生一些不利影响。

2013 年，国务院出台大气污染防治行动计划和相关措施，目标到2017 年长三角区域细颗粒物浓度下降20%。经过5 年实施计划，大气污染治理不断提速，治理成效逐步显现［3］。本文对长三角某区2013—2017 年的空气质量数据进行统计，探究该区大气中PM10和PM2.5的时间变化特征，为该区治理颗粒物污染提供一定的数据支撑和建议。

2 数据筛选

考虑到选取该区5 年完整的季节时间段，数据选择2013 年1 月1 日—2018 年2 月28 日每天连续采样观测PM10和PM2.5的日均值结果。采样天数为1 885 d，由于自动监测系统仪器故障或停电，实际有效天数为1 878 d。

3 评价标准

该区为二类环境空气功能区，执行《环境空气质量标准》（GB 3095—2012）二级质量浓度限值［4］。

4 分析方法

通过统计分析，寻找不同时间尺度下PM10和PM2.5浓度的时间分布特点，包括年度、季节、月度变化情况。

5 监测结果分析

5.1 年变化特征

2013—2017 年长三角某区大气PM10和PM2.5的监测结果见表1。由表1 可见，2013—2017 年该区PM10和PM2.5年均值呈下降趋势。2013 年该区PM10和PM2.5年均浓度分别为109，71 μg/m3，至2017 年分别降至65，38 μg/m3，下降幅度分别达40.4%，46.5%。……