网络疑病症的概念分析

2021-01-05王岩李春玉王秀芳刘佳斌

护理学杂志 2021年10期

王岩,李春玉,王秀芳,刘佳斌

截至2019年12月31日，全球互联网用户约有51亿，占总人口64.7%[1]，越来越多的用户进行在线健康检索(Online Health Research，OHR)[2]。但网络不实信息数量和传播速度的快速增长，尤其在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情期间，加快了网络疑病症的发生[3]。甚至有学者认为COVID-19疫情期间，将出现越来越多的网络疑病症[4]。作为生活中常见但极易被忽视的症状，网络疑病症可导致抑郁、焦虑等诸多不良情绪。然而该病症的研究尚处于起步阶段[5-6]，我国的相关研究较少。本研究通过Walker and Avant概念分析法对网络疑病症进行分析，明确其属性，为今后网络疑病症相关理论研究和干预研究提供参考。

1 资料与方法

1.1资料来源以网络疑病症，网络疑病，cyberchondria，Internet hypochondria，Network hypochondria作为关键词，检索中国知网、万方数据、维普网、Web of Science、PubMed、Cochrane Library等数据库，检索时限为建库至2020年7月，检索语言为中文与英文。纳入文献为涉及网络疑病症的定义属性、前置因子、测量工具等内容，排除与主题无关、重复发表、不可获得全文的文献。阅读后最终保留123篇文献：17篇中文文献，包括横断面研究2篇、综述15篇；106篇英文文献，包括横断面研究51篇(通过文献追踪纳入1篇)、干预性研究9篇、纵向研究1篇、质性研究1篇、综述44篇。

1.2分析方法采用护理学领域常用的Walker and Avant概念分析法，包括以下8个步骤：选定概念，明确概念分析目的，确定概念在文献中的应用，确定定义属性，构建范例，构建相反或临界案例，分析前因后果，提供实证测评指标[7]。