符东，吴雪菲，易珍言，陈永灿，3*

（1.西南科技大学环境与资源学院，四川 绵阳 621010；2.四川文理学院化学化工学院，四川 达州 635000；3.清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室，北京 100084）

沱江位于四川省中部，是长江上游的一条支流。沱江自北向南流经金堂县赵镇，穿过金堂峡进入简阳市，经过资阳市、内江市、自贡市，最后在泸州市汇入长江。作为四川盆地重要的自然资源，在过去几十年，由于受到工农业活动的影响，沱江水质呈现出了不同程度的恶化[1]。虽然沱江的水资源对整个四川盆地的经济社会发展起着重要作用，但是对整个沱江的水质评价、污染源解析及水质模拟的综合研究却较少。因此，对沱江水体进行水质综合评价和预测显得尤为重要。水质评价及预测可以为沱江水环境综合治理提供科学合理的分析，有助于制定水环境综合治理针对性方案，同时可以模拟水质的变化趋势，为水环境规划与管理提供科学支撑。

目前，水质评价方法主要有模糊综合评价（Fuzzy comprehensive assessment，FCA）法[2]、人工神经网络（Artificial neural network，ANN）评价法[3]、地理信息系统方法[4]以及多种方法的相互耦合[5]等。由于水环境的连续性及不确定性，国内外学者常选择模糊综合评价法应用于地下水和湖库河流、海水等地表水环境的评价中[6-10]。例如，徐晓云等[11]利用模糊综合评价法对京杭大运河扬州段的水质进行了评价，并分析了水质的主要污染来源。樊庆锌等[12]利用灰色关联度和主成分分析法优化评价指标，并结合模糊综合评价对松花江哈尔滨段的水质进行了评价。……