袁壮志，杨贵军，刘明星

（1.辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院，辽宁 阜新 123000；2.北京农业信息技术研究中心，北京 100097）

0 引言

连续运行参考站(continuously operating reference stations, CORS）的水平与高程坐标分量运动特性预测分析，是建立和维持2000 国家大地坐标系（China geodetic coordinate system 2000,CGCS2000）准确系统框架和现势性的基础[1]。现有的研究结果表明：CORS 站高程序列分量的变化同时具有线性和非线性特征[2]；不仅包含白噪声，也包含有色噪声[3]。因此，建立1 个完整、准确的CORS 站高程分量变化规律模型，需要包含噪声项。

现有文献研究主要集中在对CORS 站高程分量数据建模预测、噪声模型分析等方面。文献[4]引入了奇异谱分析的技术进行高程数据非线性建模，并指出该技术相比地球物理效应分析建模方法具有很明显的优势；文献[5]通过功率谱分析的方法，探测得到CORS 站垂直方向主要存在半年周期运动和年周期运动，在此基础上建立了CORS 站高程坐标分量序列的非线性速度场模型；文献[6]首先利用给定固定周期项的方法，建立线性最小二乘模型，然后将其解作为非线性最小二乘模型的迭代初值，实现了CORS 站高程时间序列数据的非线性周期拟合建模；文献[7]采用功率谱分析高程残差序列的噪声性质，并利用极大似然法定量地估计残差序列中有色噪声的分量；文献[8]首先利用非线性拟合的方法对高程数据建模，然后对未来时间的高程数据进行预测，该预测方法存在的问题是，对高程数据建模时只考虑了周期项和趋势项，忽视了噪声项的影响，使得预测的模型仅适用于短时间内的预测，而在较长时间的预测数据，往往与实际数据会存在较大的误差；……