李泉

【摘要】    随着科学技术的发展、社会的进度，信息化、智能化、物联网水平的不断提高，各类信息数据数量、来源、价值以前所未有的速率爆发性增长。大数据技术在海量数量的滋养下高速发展，逐步深入各行各业，各行各业也在大数据技术的推动下不断进化不断改变，我国已全面迎来大数据时代。在当前知识经济时代与大数据时代的双重压力下，顺应时代潮流推动企业信息化建设，提升企业核心竞争力已是时代必然趋势。

【关键词】    大数据    企业    信息化

引言：

现代社会作为一个高速发展、科技进步迅猛、信息流通高效的社会，计算机技术的高速发展，各类信息传感器的不断产生，一系列以物联网、互联网等为代表的新兴技术日新月异，随云计算、大数据、智能化等技术的诞生，推动了传统产业的转型，致使数据已渗透至各个领域及业务板块，推动了数据量呈几何级增长，数据资源逐渐成为重要生产要素。

随着对大数据技术的深入研究，部分研究人员提出在当前时代背景下，大数据作为世界的构成基础，存在于社会经济活动的各个角落，其诞生也代表着信息价值的提高。大数据以计算机技术、互联网技术、数据库等高新信息技术为依托，整合大量数据信息构成数据集，具有稳定获取、分析数据的能力。大数据技术的优势在于能对海量的、赋有意义的数据进行专业化的处理，实现高效的实时交互式的查询和分析。

大数据主要特点有数据量大、数据分析处理高速、数据多样、应用价值高。数据量大即大数据具有庞大的数据体量，需要利用智能算法、数据处理系统以及新兴数据处理技术采集、处理、分析、存储大量数据信息;数据多样即数据的广泛来源与数据种类的多元化，各类形式的数据都具有作用及功能;数据分析处理高速即大数据具有严格处理速度，其需对数据信息进行实时分析处理;应用价值高即大数据能够依据未来发展需要，从各类的数据集中采集、挖掘高价值信息，进而为后续活动提供信息支持。随着社会资源逐步趋于数字化发展，大数据所承载的价值与利用率不断得以提升，在未来几十年内都将是我国各行各业改革转型的主流方向，倍受社会各界重视，其应用领域也随之增多，纵观未来社会发展趋势，大数据将逐渐具备创造价值的能力，进而成为推动企业变革和发展的源动力。

“十四五”提出以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，以新发展创造新辉煌。大數据时代下，随着新一代网络信息技术不断创新突破，数字化、网络化、智能化的深入发展，信息革命正从技术产业革命向经济社会变革加速演进。这也对企业信息化建设提出了更高的要求，大数据时代下强化企业信息化建设、保障信息化建设的科学性，进而实现管理有效性，对企业的进步及发展具有重要意义。企业信息化建设中需紧跟时代步伐，充分收集和挖掘企业数据、行业数据、客户数据、供应链数据，发挥大数据优势，做好数据的收集、共享、互联、分析与使用。

一、大数据时代下企业信息化建设的重要性

1.1 信息化建设有利于企业提升企业管理水平

企业通过信息化建设，建立电子网络标准化工作流程及数据共享平台。标准化的工作流上改变了传统低效的文本流转方式，摆脱了空间时间上的束缚，极大得节约了资源，提高了工作效率，同时由于信息化的标准化、程序化、系统化，为更精细的管理提供了条件，同时消除了大量人为不确定因素，保证了工作质量的稳定性，降低了出错的可能性;通过大数据平台将行政管理、生产管理、人力资源管理、仓储管理、销售管理、采购管理、设备管理、财务管理、体系管理等管理模块有机得结合到一起，数据共享并相互联动，极易查询，可追溯性强，提升了信息传递速率，去除了不必要的中间环节，缩减了工作流程，促进了各模块的协作，减少了企业内耗内卷，配合大数据技术对数据的分析处理，自动完成了大量数据处理工作，大大提高了工作效能。

同时通过数据分析，管理者可以实时了解企业经营全貌，及时根据内外部变化快速响应，制定战略，做出决策。这些都极大得降低了经营管理成本，提高了管理效能，提升了企业的核心竞争力。

1.2 信息化建设有利于优化和减少人力资源配制

企业信息化的建立，尤其在数据收集、分析、处理方面，由于实时、高效、智能的特点，去除或减少了部分岗位职能，降低了部分工作的劳动强度，缩短了工作流程，使得企业管理机构能够更加得精减扁平高效，多岗位得以融合，企业整体人力资源需求大幅下降。具备大数据思维、信息化思维的复合性管理人员将成为企业的主力军。

1.3 信息化建设有利于促进供应链形成，达成全产业链协作

随着企业信息化建设的不断扩展延伸，内外部信息化水平的不断提升，内外部数据的开放共享，互联互通，通过大数据技术对客户数据、企业数据、行业数据、上下游供应链数据等等进行分析匹配，更好得优化全产业资源配置，发现机遇，促使内外部形成战略合作关系，利用数据共同提升质量与服务，互利共赢。

二、大数据时代下企业信息化建设的困境

2.1 企业信息化与传统企业管理模式的冲突

大数据、信息化技术做为时代新兴的产物，大多数企业未能对其有全面、正确的认识。往往出现只知道其好，确不知如何发挥其作用的情况。

在信息化建设过程中，缺乏大数据信息化的系统性思维，单纯地依照传统架构和流程进行信息化转换，导致数据收集不全，数据关联不足，使系统无法联动达到辅助决策的目的，也会导致建设进展缓慢停滞，建设没有方向，甚至脱离信息化为企业创造价值的初衷，为了信息化而信息化，最后使其作用大打折扣，甚至造成管理倒退，徒增管理负担;在信息化使用过程中，容易受传统管理思维影响，缺乏数据思维，未了解到数据的价值，对系统重视不足，常常绕过系统，走传统的老路，导致系统数据失真，使数据完整性和价值性都大打折，系统自然很难发挥作用。

传统模式与信息化并行，信息化功能大打折扣，不但不能提高效能，还使得企业内耗加剧，本末倒置;在组织机构及人员配置上，未能根据信息化优化的工作流去调整组织机构，优化人员配置，造成机构、人员与系统功能不对等，造成系统流程冗长，效率低下，管理混亂，人员闲置;在工作职能上，未能适应大数据信息化的要求，配备具备大数据、信息化思维及分析能力的人员，将数据收集职能、分析职能分解分配到对应岗位，造成系统使用不足，功能弱化，效能无法发挥，同时增加了重复无意义的劳动;在内外部监督上，监督模式未能跟上时代的变化，比如审计不支持电子材料审计，内控不支持电子签名等等，导致为了满足监督要求，需要降低信息化水平或需与传统模式并行，大大降低了信息化的效能。

2.2 大数据时代下的企业信息化与传统信息化的冲突

现代企业管理信息化的应用越来越广，各个专业每个领域都逐渐形成较为成熟的信息化系统，但各个系统又相对独立，一个企业同时拥有多套信息化系统的现象也越来越多。多系统数据不互通形成信息孤岛，为提供决策数据，往往需要对多系统数据进行重新处理、统计、计算，造成大量重复工作、效率倒退现象屡有发生。

同时现代社会高速发展，企业管理愈加精细，管理要求不断提高，支持数据也在不断增加，传统信息系统往往相对固化，更新迭代能力不足，可扩展性也较弱，常常很难跟上这高速变化发展的时代。

三、大数据时代下企业信息化建设的策略

3.1 强化大数据、信息化思维，提升信息化管理水平

企业信息化建设是一个复杂且巨大的工程，不是单纯的将传统管理模式数字化，企业管理人员首先要从思想上理解和接受大数据、信息化的理念，努力拥抱数字化，培养数据管理思维，了解数据价值，重视数据应用。以信息化为企业创造最大价值为出发点，充分疏理和明确企业各项制度流程，通过系统优化并固化下来，实现管理制度化，制度流程化，流程信息化，同时保证数据的完整性、全面性、关联性。管理上做好信息化的转型，完善信息化管理体系，确保信息系统的有效运行。注意改进内控控制手段，影响和引导外部单位探索与改进与大数据、信息化时代相适应的新的工作方式与方法。

3.2 完善组织架构、职位职能配套

通过信息化引领组织变革、工作变革、制度变革，使企业组织架构、岗位职能与企业信息化相适应，同时相应的组织架构与岗位职能又能促进企业信息化的不断进步，二者相辅相成，形成良性循环。拓展企业信息化工作职能，通过内外训等多种形式加强培养跨专业复合型信息化管理分析人才，同时提升全员信息化办公能力，为信息系统的充分运行提供支持，充分发挥系统优势。

3.3 建立数据平台，避免信息孤岛，保证系统高速迭代

信息系统整合已成为大数据时代下现代企业信息化发展的趋势。企业要加强大数据信息化平台建设，将企业各个模块的系统整合起来，杜绝信息孤岛的产生，使各系统数据互联互通，更好地更快地反映企业经营状况，这将更大程度得提高企业效率，降低人力成本，实现更优秀的信息化管理。同时根据内外部环境的变化，使用PDCA管理工具，建立平台升级改进机制，保证平台的高速迭代，不断改进更新，与企业共同进步。

利用平台的可扩展延伸性，根据管理需要，导入新的信息系统或数据，不断提升数据的深度与广度，使系统做出更好更完整更精确的分析判断，为企业管理提供更加精准的数据支持。

四、结束语

大数据背景下，数据资产正逐步成为企业的核心竞争力，数据的价值愈发突显，企业数字化转型势在必行。虽然变革中仍存在困难，但随着观念的更新进步，企业信息化的不断改进迭代，信息化带来的竞争优势必将越来越明显，万物互联、企业全面信息化的大数据时代终将到来。

参  考  文  献

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