陈 静

（长江大学教育与体育学院 湖北·荆州 434000）

0 引言

智能教育使用学习者选择和行为的数据以多种方式支持和加强学习，如提供智能辅导；[1]预测学生成绩，提出补救措施[2]；为不同学生的个性化学习以及教师改进教学提供精准服务；[3]引入新的评估形式等[4]。然而，鲜有学者分析人工智能教育对个人自由和基本权利的影响，实际上收集与使用大量学习者个人数据的系统会带来重大的人权问题。关注大规模收集和分析个人数据，监管教育大数据的收集与使用，确保学习者个人数据的使用能够支持学习者选择自由的变革是智能教育时代对教育提出的挑战与难题。

1 智能教育时代学习者选择自由的缺失

教育系统面临着一个悖论，学习者必须参加老师认为有益的学习活动和评估。矛盾的是，强制性参与可能被视为减少基本人权，包括行使自主权和作出选择的权利。当学习者必须参与收集他们数据的活动和评估时，这一矛盾就变得尤为突出。学习者应被赋予选择不收集数据的权利。因此，考虑如何平衡选择自由、数据质量与学习者的潜在利益是至关重要的。智能教育时代学习者选择自由的缺失主要体现于数据收集退出受阻、数据使用限制存在与终身数据管理受限。

1.1 数据收集退出受阻

人工智能数据能力收集有限，收集哪些数据，应用主体具有一定的决定权。[5]学习者可能出于各种原因，拒绝参与数据收集。然而多数国家低于法定成年年龄的学生不能合法地“选择”或“退出”监控，通常由其父母或法定监护人决定是否参与，限制学生的自由选择，只能被动参与其中。……