孙杰贤

11月17日，第十届全球智慧城市大会在巴塞罗那、纽约和上海三地同步召开。在上海会场，国家信息中心信息化和产业发展部联合浪潮发布了《智能计算中心规划建设指南》（简称《指南》）。

今年4月20日，国家发展改革委首次明确新型基础设施主要包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施3个方面内容。其中，信息基础设施便包括以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

日前，国家信息中心信息化和产业发展部主任、智慧城市发展研究中心主任单志广和浪潮信息副总裁、浪潮信息AI&HPC产品线总经理刘军接受了《中国信息化》杂志的专访，对智能计算中心概念和《指南》进行了专业、权威的解读。

智能计算中心（简称智算中心）是基于人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，通过算力的生产、聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进AI产业化、产业AI化及政府治理智能化 。

智算中心概念有3个核心的要素。第一，核心技术的AI化。智算中心要基于深度学习、强化学习等创新AI技术，从而支撑各行各业的AI产业化应用。第二，输出产品的AI化。智能计算中心要面向政府、企业等输出包括AI数据库、AI模型、AI开放平台等在内的多种AI产品，而基于AI产品矩阵可以通过打包或定制化服务等方式助力AI产业化、产业AI化和政府治理智能化。第三，服务应用AI化。智算中心要基于先进的AI算力基础平台、AI算力调度平台和AI算法模型，打造人工智能开放服务平台，同时汇聚并赋能行业AI应用，助力行业智慧应用高效化开发，加速行业和产业AI化。

“从智能计算中心的内涵和定位来看，它是一个新型的算力公共设施平台，实现了算力、算法、数据的高效融合，是传统计算中心能力的演化和升级，更加普适已经到来的人工智能时代。“刘军表示，“出于商业目的和利益，我们可以对某个项目进行取舍，但是由于智算中心的公共属性，我们只有一个选择，那就是积极拥抱它，从而更好地服务企业和民众。”

根据《指南》，智算中心的建设意义和市场需求主要体现在如下3方面：加速AI产业化创新发展、驱动产业AI化转型升级以及助力政府治理精细化和智能化。

那么，作为重要的公共基础设施，智算中心该如何构建呢？

《指南》提出了智算中心建设的4项原则：总体规划，政企协同——加强区域智能计算中心的统筹规划，探索开放共赢的新型建设运营模式。需求牵引，先进适用——聚焦人工智能领先技术，开展典型示范和场景应用。夯实基础，培育生态——发挥对数字经济产业、传统产业数字化的叠加效应、乘数效应。保障安全，创新发展——保障网络安全和数据安全，创造新供给，激发新需求，培育新动能。

在建设内容上，也有4大重点：一是全面提升AI算力生产供应。智算中心基于新型硬件架构和人工智能算法模型，立足长期发展需求，保证规划建设的技术领先性；二是促进数据开放共享。汇聚各行业领域数据资源，通过海量数据开放共享，全面提升AI算法训练数据质量，使沉淀的数据资源在各个应用场景中实现价值最大化；三是培育区域智能生态。以智能算力生态聚合带动多层级产业生态体系的形成，助推数字经济与传统产业深度融合，加速孵化新业态；四是推动AI产业创新聚集。在政府主导下，科创企业、科研机构和传统企业发挥各自在AI方面的技术、资源或行业优势，加速AI应用场景落地，助力传统产业转型升级，催生经济新业态新模式，优化公共服务供给。

在建设模式上，基于智算中心的公共基础设施属性，《指南》给出了3种参考模式。一种是基于政府独立投资的建设模式，即政府直接投资和管理，需要对项目的建设周期、存在风险、成本收益等有很高的把控能力。优势在于政府直接主导智能计算中心建设，可以起到示范效应，建设完成后智能计算中心所有权归政府所有。 一种是基于特殊项目公司（SPV）的建设模式，即政府与企业共同出资成立智能计算中心建设运营项目公司，政府与企业在合作框架协议下按比例出资建设智能计算中心，政府应对项目公司具有控股权。 还有一种是基于“国家-地方-企业”共建的建设运营模式，即地方政府会同相关企业共同申请与智能计算中心相关的国家级试点示范项目工程，以项目工程为载体，集国家、地方和企业三方力量，由国家和地方按比例出资建设智能计算中心。

单志广指出：“智算中心是一种公共基础设施，要为整个城市和行业的能力升级来服务，所以适合那些具备一定人口规模和经济实力的中等以上城市，而且这些城市已经形成或者有相关计划重点发展与人工智能相关的产业。但不管采用哪一种模式，最重要的是建设路径问题。”

在建设路径上，《指南》给出了6项建议。以市场需求为导向制定设计方案、确定承建方与建设模式；采取改建结合，优化建设方式，對于产业智能化发展需求迫切、传统数据中心规模较小的地区可以新建专用智算中心；软硬兼施，提升服务能力，硬件方面可采用CPU+GPU芯片的方案，软件方面需建立面向人工智能应用的通用算法和模型平台；要坚持实用、经济的建设原则，坚持资源共享、弹性扩展的建设原则，统一建设标准，做到先进适用；加强项目管理，结合本地规划、科学论证、审批报备以确保合规推进；深度挖掘市场需求，丰富智算中心应用场景，同时产学研用要紧密结合，打造人工智能产业生态。

当前，智算中心已受到越来越多区域政府和行业单位的高度关注并开展了前瞻布局。而在不远的将来，智算中心必将成为支撑和引领数字经济、智能产业、智慧城市、智慧社会发展的关键性信息基础设施，有效促进AI产业化、产业AI化及政府治理智能化的进程。