曾顺艳

一、引言

幼儿教育是我国教育体系的一个重要组成部分[1]，是利用各种方法、实物，有系统、有计划而且科学地对孩童进行干涉，使孩童智慧功能逐渐完善而进行的教育，目前已经取得了较为丰硕的成果[2]，体现在基于社会发展程度上对于幼儿教育进行影响特性研究[3]以及考虑教育思想对于幼儿教育的影响重要程度和关联程度的相关研究[4]上。Wendy 等[5]根据14个不同国家的大学幼儿教师教育计划的政策和规定的重要信息，提出幼儿教师的培育方法不一致、现有课程的质量尚不规范等问题;Panagiotis [6]提出了讨论了教师在幼儿教育中必须处理的常见心理健康问题，并描述了学校环境中的咨询干预以及在学校环境中解决这些问题的策略;陈柏雯等[7]通过文献计量工具CiteSpace分析得知近二十年信息技术与幼儿园教育整合研究已取得一定成果，研究内容主要包括相关理论探讨、实践研究以及幼儿园教师信息技术素养研究三个方面。

指标分析法是通过对于改变指标参数来进行目标结果的对比，从检查目标的完成情况，分析产生差异的原因，进而挖掘内部潜力的方法，现有的对于幼儿教育过程研究较多，但是对于过程评价体系方面的研究还较少，本文首先对当前幼儿教育过程研究中的不足之处进行分析总结，从而提出幼儿教育过程评价单指标分析要素和幼儿教育过程评价多指标综合分析方法，研究内容对于幼儿教育相关专业的未来发展具备一定的借鉴和参考意见。

二、当前幼儿教育过程研究中的不足之处

幼儿教育是构成学前教育学科学体系的一部分，适当、正确的幼儿教育对幼儿智力及其日后的发展有很大的作用，而学前智育是一个多方面的培养过程，为了我国幼儿群体的健康顺利成长，必须加强对于幼儿教育相关方面的科学研究，从而使教育体系全面化、深度化，但在当前幼儿教育过程的研究还存在大量的不足。

首先，当前对于幼儿教育过程的研究仍然较为单一片面。现有的对于幼儿教育过程的研究仍然是以单指标因素为主，而缺乏全面系统的综合分析评价，从而导致幼儿教育过程评价的主导因素和影响因素层次不明。

其次，现有的幼儿教育过程的评价体系仍然是以人工分析为主。对于幼儿教育过程的评价往往是以专家打分法为基础，从而难免会受到个人主观因素的影响，在此之下的评价体系存在较大的误差。

最后，对于幼儿教育过程的评价研究存在时代局限性。已有的幼儿教育过程的评价研究往往没有使用新型的分析方法和技术，也难以考虑现有的时代发展背景，主要原因还是现有的评价分析方法没有考虑时间因素的影响。

三、幼儿教育过程评价单指标分析要素

我国对于幼儿教育的指导性文件主要为从2001年9月起试行的《幼儿园教育指导纲要》，《纲要》指出幼儿园的教育内容可以相对划分为健康、语言、社会、科学、艺术五大领域，从不同的角度促进幼儿情感、态度、能力、知识、技能等方面的发展，而在实际教育过程中，可以分为社会常识、自然常识和学习能力教育指标。

（一）幼儿社会常识教育指标

在社会常识教育指标上，应当以幼儿之间的交流、幼儿与教师间的交流和幼儿与家长间的交流为主要的教育指标，在具体方向上，应当使幼儿能够认识自己、认识对方、认识地点和认识日常工具，通过社会常识教育，应当使幼儿能够具备一定社会认知和交流能力。

（二）幼儿自然常识教育指标

由自然常识教育指标上，应当以幼儿能够认清日常所接触到的自然物体和变化为主要指标，并由接触频繁性作为权重影响的参考指标，具体应当包括使幼儿认识常见的动物、植物、季节、气候及其他自然现象，在此过程中关注幼儿的分辨能力。

（三）幼儿学习能力教育指标

在社会常识和自然常识以外，还应当关注幼儿的学习能力教育指标，重点关注幼儿在学习过程中的学习时间、学习频率、学习内容和学习积极性等方面的特性，而学习能力指标也可以与社会常识和自然常识的指标分析相结合。

四、幼儿教育过程评价多指标综合分析方法

现有研究中对于幼儿教育过程评价以单指标分析位置，但实际上，为了解决当前对于幼儿教育过程的研究仍然较为单一片面和幼儿教育过程的评价体系仍然是以人工分析为主的问题，必须综合利用多指标综合分析方法來实现科学有效的过程评价研究，这一过程主要以利用数据库方法和人工智能预测模型方法为主。

（一）利用数据库方法收集幼儿教育过程信息

数据库指按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。现有的幼儿教育过程大量发生在国内外各个学校，由此产生的幼儿教育过程信息量十分丰富[7]，但是却缺少一个合理的数据库，这需要在相关政策的指引和广泛合作的基础上进行大量的积累，以数据库方法来实现对于幼儿教育过程信息的收集、过滤、整合、归纳和分析，尤其是对于上述幼儿社会常识、自然常识和学习能力教育指标进行重点关注。

（二）使用人工智能预测模型进行评价综合分析

人工智能是计算机科学的一个分支，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能已经广泛运用于对于数据库或是大数据的综合评价分析之中，利用人工智能预测模型进行幼儿教育过程评价[8]，可以有效的减少在专家打分法等状况下的主观影响误差，从而实现对于幼儿教育过程评价的合理化、规范化。

五、结语

幼儿教育是教育体系的重要组成部分，随着科技水平的不断提升，当前的幼儿教育过程评价研究已经不能满足幼儿教育体系的需要。本文进行了基于指标分析法的幼儿教育过程评价创新研究，主要的研究结论有：

一是当前幼儿教育过程研究仍存在有大量的不足之处，主要体现在：当前对于幼儿教育过程的研究仍然较为单一片面、现有的幼儿教育过程的评价体系仍然是以人工分析为主和对于幼儿教育过程的评价研究存在时代局限性。

二是提出了幼儿教育过程评价单指标分析要素，主要分为幼儿社会常识教育指标、幼儿自然常识教育指标和幼儿学习能力教育指标。

三是提出了幼儿教育过程评价多指标综合分析方法，包括利用数据库方法收集幼儿教育过程信息和使用人工智能预测模型进行评价综合分析。