基于大数据的智慧农业园区建设研究
2021-01-02樊昕,蹇念,冯敏
智慧农业导刊 2021年3期
樊 昕,蹇 念,冯 敏
(1.泰山科学技术研究院(泰安市科学技术情报研究所),山东 泰安 271000;2.遵义市职业技术学校,贵州 遵义 563000;3.山东第一医科大学(山东省医学科学院)医学信息工程学院,山东 泰安 271000)
在现代农业发展进程中,智慧农业园区建设逐渐成为热点。智慧农业园区在助推城镇化发展、加快农产品供应、壮大物流产业等方面起到了积极的推动作用,对农业产业结构优化调整发挥了重要作用。
目前,我国智慧农业园区建设方兴未艾,主要依托互联网等通讯系统,借助物联网采集大数据,集聚后的数据依托云计算等信息处理方式,通过智慧决策系统反馈给农业生产者和智慧农业园区管理方。同时,经过大数据处理后的信息梳理出农业作物生长规律,作为今后农业生产可以参考的基础数据和区域数据,共享推送给农业科研机构[1]。
1 智慧农业的主要特点
1.1 作物生长信息大数据化,生产作业远程化
园区借助物联网,能够全天候了解作物生长环境指标和参数的变化。通过远程操作,可以实现智慧追肥、智能灌溉、智控温湿、节能降耗等功能。
1.2 作物管理流程数据化,分析智能化
借助智能图像模糊识别,配合农艺技术的辅培,智能分析作物生长参数变量,统计形成作物生长的大数据模型[2]。
1.3 信息采集全天候,生长干预有实效
通过物联网传感器记录作物生长的所有信息,24小时不间断感应,对农作物环境或长势突变等情况第一时间干预,降低作物的损失[3]。……
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