薛艺为，党卫军，孙奇珍，霍建彬，方春华

（1.广州电力公司黄埔局，广州 510700；2.三峡大学，湖北宜昌 443000）

引言

10 kV电力电缆中间接头施工缺陷识别的研究是通过识别装置获取中间接头施工过程中的图片，对中间接头图像进行处理，提取感兴趣区域，通过得到的不同缺陷在图像中的特征，最终根据这些特征对施工过程中出现的缺陷进行判定，识别电缆中间接头施工过程中所出现的缺陷。

本研究针对主绝缘上的污渍与划伤缺陷，提取缺陷区域的灰度色差与纹理特征，通过分析缺陷区域的特点，发现两种缺陷区域的特征量存在一定的差异，提出基于神经网络识别主绝缘缺陷的方法。分析了外半导电层的颜色与纹理特征，针对外半导电层剥离不齐这一典型缺陷，提出了采用矩形度进行缺陷判定的方法。针对实际拍摄的电力电缆中间接头图像，研究了各组成部分的分割方法以及分割后各部分的缺陷检测。

1 主绝缘典型施工缺陷识别

1.1 主绝缘污渍色差特征

在实际施工过程中，主绝缘上常粘有污渍或杂质，色彩与主绝缘相差较大，其灰度特征较为突出。分离电缆中间接头背景后提取主绝缘区域图像。若图像中只有主绝缘部分，其灰度特征单一，其变化通常具有连续性，通过投影法能够有效表现出其表面是否存在污渍。主绝缘污染区域如图1和表1所示。

图1 主绝缘污染区域图像

表1 缺陷区域灰度与主绝缘灰度

2.2 主绝缘划伤纹理特征

主绝缘划伤缺陷不同于污渍，主绝缘划伤是主绝缘内部的变化，划伤在平滑度、亮度及与周围的一致性有较大的差异，因此需要提取更多的特征量进行度量。……