人工智能在计算机网络技术中的应用探究

2020-12-30张维天

网络安全技术与应用 2020年10期

◆张维天

人工智能在计算机网络技术中的应用探究

◆张维天

（吉林长春职业技术学校吉林 130102）

随着互联网信息技术的不断发展，社会已经进入了一个拥有广泛数据库的信息时代。大规模数据分析技术出现和广泛应用，使人们的生活、学习、工作带来了重大的变化。创新与风险并存，计算机也一样，在发展的同时风险也在不断增加。通过对人工智能的应用，使计算机技术的安全得到有效的防范，同时对信息的筛选等方面也起着十分重要的作用。

人工智能；计算机；网络技术；应用

人工智能是当今社会的新型产物。它的目的在于模仿人类的思考方式和行为，在这个基础上，代替人去完成一些人类完成非常困难的高精度工作。人工智能技术在计算机网络中的应用在当今社会逐渐增多，且扮演着重要角色。在生活中的各个方面也起着非常重要的作用，促进了社会教育的发展和进步。本文分析了人工智能在计算机网络技术中的应用，并对相关人员的工作和研究进行了探讨。

1 人工智能在计算机网络技术中的应用概述

1.1 人工智能概述

人工智能也可以称为机械智能，也就是说，把人的思维意识相关的学习引入机器中，可以拥有和人类似的智慧，使其可以代替人类去做一些高风险和比较困难且复杂的工作。人工智能在处理信息时比较高效，同时写作能力推理能力等都比较强，随着人工智能的发展，人工智能逐步引入计算机网络技术的实践中，因此，结合人工智能和计算机网络技术的实际应用非常可行。它的可行性主要表现在以下几点，第一，在处理不确定信息时，优点格外突出，不仅因为它可以有效地将系统的资源联系起来，而且它可以有效地处理和提供信息。第二，在写作方面也非常的有优势，对相关的资源进行整合并加以利用，实现共享和传输的效果，因此在计算机网络技术中运用人工智能可以更快速有效地处理信息。

1.2 计算机网络技术发展的问题

在海量数据时代，网络资源的收集变得非常重要和困难，网络数据的分散性也很明显。传统的计算机技术虽然只能对数据进行简单的逻辑分析处理，但缺乏准确的识别，真实性和准确性也无法得到保证，同时对高数据要求的客户造成不好影响。这对信息用户和技术的发展产生了负面影响。所以，技术的智能化就显得尤为关键。

1.3 人工智能在计算机网络技术中的应用意义

人工智能技术是随着时代的发展产生的，计算机网络技术的应用可以提高我们计算机网络运行的效率和安全性，促进网络技术的改革创新和计算机网络的建立和发展，使用机器和人工智能，确保这些网络的有效运行是一个计算机操作的新模式，在计算机网络技术中发挥着重要的作用，促进了中国的长期发展和产业转型，以及中国网络的现代化。

2 人工智能在计算机网络技术中的应用优势

计算机网络技术的速度和普遍性对网络管理提出了更高的要求。为了保证计算机网络的安全、高效和稳定，应用人工智能技术和改进区域资源管理技术具有十分重要的意义。目前，人工智能在计算机网络技术中的应用有以下优点。

2.1 具有处理模糊信息能力和协作能力

人工智能技术在处理信息和未知问题方面具有优势。一般来说，人工智能是用模糊逻辑进行推理的一种形式，没有数据模型来进行预先的描述。计算机网络中存在着大量的不确定信息。在计算机网络技术中应用人工智能可以有效地提高信息处理能力。与此同时，人工智能也有良好的协作能力，信息技术网络在范围和质量上不断发展，这使得网络管理更加困难，需要良好的协调和配合。协作分布的思维是人工智能所具有的，这一特点使管理的协作能力大大提高。

2.2 具有学习能力和处理非线性能力

网络上可用的信息量很大，而信息的概念大多都是比较简单且较低层次的。但是它们都包含很多高价值的内容。怎么去找到这些价值性高的信息，那就需要对这些底层的内容进行分析和提炼，并从中获取想要的高阶内容。

2.3 具有减少计算成本的特点

人工智能使用的最重要的计算方法是控制算法。该算法运行速度快，效率高，通常可以一次完成大量工作内容，节约成本，这也匹配了高速网络技术的特点。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1 在网络安全中的应用

网络安全的弱点不断出现。用户的个人数据的安全是一个关键的问题，人们使用人工智能在网络安全管理方面是有益的，用户隐私得到有效防护。人工智能技术在网络管理中的应用主要包括这几个方面：防火墙、入侵检测和智能反垃圾邮件。第一，智能防火墙具有智能识别技术，可以通过概率、统计和决策对数据进行处理，从而减少数据处理时的工作量。与防火墙系统的其他技术相比，它可以减少很多计算过程，提升防火墙防护效率，高效的限制和拦截有害信息。第二，入侵检测是影响安全的重要因素，通过信息收集、筛选、分类、处理、编写报告并提交给用户等一系列过程，确保信息的保密性和安全性。在入侵检测过程中，人工智能的神经网络和模糊识别的特点起着非常关键的作用。第三，反垃圾邮件也是一种基于人工智能的网络保护技术。通过识别信息对垃圾邮件进行分类和识别，使用户得到有效的提醒，及早删除这些垃圾邮件，使邮箱的安全得到保障。

3.2 在系统评价中的应用

（1）专业的数据库技术

特殊的数据库技术在系统评估中也发挥着重要作用。人工智能技术将现有的数据资源及集成到网络中，为用户提供依据，为使用计算机技术研究提供必要的理论支持。为了提高网络信息技术的重要性，实现现代信息的发展，专家数据库的建立还有助于优化计算机网络的效率。

（2）在线解决方案技术

计算机网络的发展不仅促进了这些网络的接入，而且为人们的生活提供了更多的方式。与此同时，它对计算机网络技术提出了更高的要求，促进了人工智能在计算机网络技术中得到了发展，促进了网络技术的现代化和人性化发展，丰富了人们的生活方式。网络技术方便了人们的生活，并使计算机网络更加高效和现代化。

3.3 人工智能识别信息的应用

人工智能技术在计算机网络中的应用，可以智能地识别信息，有效地防止垃圾信息和不必要信息，提高用户信息的质量。与人工智能技术的有效结合，可以使大数据在未来实现智能化、自动化的数据过滤，并取得良好的效果。此外，还可能出现大规模的信息传输网络，人工智能有效地构建了一个纯粹的网络环境，用户可以快速获取自己需要的信息，有效地防止垃圾邮件的干扰。

3.4 人脸识别技术的应用

随着识别技术和网络安全的发展，人脸识别技术能够有效地捕获和存储人脸信息。然而，需要注意的是，人脸识别技术虽然在计算机网络中得到了广泛的应用，但仍存在一些问题，其应用也变得更加困难。环境条件对人脸识别技术有一定的影响，反计算机网络技术是人工智能在人脸识别领域的代表技术之一，其价值和实际适用性有待进一步调查分析。