◆王青峰

人工智能技术在网络安全防御中的应用研究

◆王青峰

（陆军军事交通学院 天津 300161）

人工智能作为计算机科学技术的一个分支，随着计算机技术的发展，人工智能也取得了非凡的成就，其技术也越来越成熟化，人工智能虽然属于智能化的领域，然而它在网络安全防御方面也有普遍的应用。网络安全防御起到对网络系统中信息的保护作用，而且还能抵御对计算机软件和硬件的各种攻击破坏，因此网络安全防御是每个计算机网络必备的一项工程。本文对人工智能技术的特点优势进行了分析，并从人工智能的角度，对它在网络安全防御中的应用进行了研究。

人工智能技术；网络安全防御；应用研究

无论互联网发展速度如何之快、功能如何完善，网络安全始终都是它的重中之重，也是许多网络管理人员一直以来的关注点。随着人工智能时代的到来，给网络安全的防御功能与人工智能技术整合对接带来了机遇，从而用户单位也更可能有效地构建一个稳定的网络平台和安全的网络环境。近几年来网络安全风险日益加剧，用户单位对网络安全环境越来越重视，尤其是网络安全管理部门，投入了不少人力物力资源进行整治管理，虽取得一定的成效，但有些安全风险依然无法有效解决。因此网络信息安全管理工作亟待创新，在加强网络安全防御方面，引用人工智能技术，对网络安全环境整治应该会起到不小作用，同时这也是趋势。

1 人工智能优势分析

1.1 具有较强的学习推理能力

对网络安全环境进行整治单单依靠人力是不够的，主要还需要先进的科学技术，如今人工智能发展迅速，因此它在网络安全这一方面可以发挥一定的作用。网络安全问题不能得到有效解决往往是因为人们对网络安全的认知不足，绝大多数人认为在网络安全防御方面只需要做好相关的预防工作和控制任务，就可万事大吉，其实这并不能从根本上对问题进行解决，这种方法只能维持一时的安全，并没有做到真正的防御工作。其实，网络安全的防御需要运用到网络的学习和推理能力，而这恰巧是人工智能最擅长的方面，它可以对计算机中大量的数据进行学习，充分了解网络风险发生的实质性原因，然后通过自身强大的学习和推理能力从而对网络安全做好防御工作。

1.2 强大的模糊信息处理能力

人工智能技术能在网络安全防御中普遍应用的第二个原因就是它在模糊信息处理方面有非常大的成就，它能够及时处理那些不确定性的数据信息，即使是那些不可知的数据它也能够正确处理，防止对网络安全造成严重的威胁。为了实现计算机网络的连通性和资源共享，上网的环境通常都是较为开放的，用户可以从中获取各种各样的资源信息，计算机常常要在短时间内处理大量的数据信息，数据传输速率非常之快，在传输过程中更无法避免一些不确定信息的存在，有时候正是这些来路不明的信息造成了网络风险，破坏了网络的安全环境。因此，在网络安全防御工作中对人工智能技术应用可以有效地避免那些未知信息对网络环境构成威胁，对用户单位的网络环境保护工作也会有很大的帮助。

1.3 较强的沟通协助能力

层出不穷的系统漏洞，病毒泛滥以及黑客攻击等风险，已给网络安全的防御工作带来很多困难，同时随着网络的多样性发展，网络结构也逐渐复杂化，这也是影响防御工作取得进展的一个重要因素。因此面对日益复杂的网络环境，需要各个方面的协助和配合，从而能够检查到任何一个角落，各级相互协调和相互帮助，从而使网络安全防御工作的质量得以保证。人工智能技术作为一项智能化的技术，它可以促进网络内部的沟通和管理，一般来说，网络管理分为三个层次，利用人工智能技术对网络安全进行分层次防御，把计算机管理者分为3层，分别为上层，中层和下层，每层之间相互管理配合，互相监督，从而在计算机内部构成一个良好的工作体系，可以促进防御工作的顺利进行。

2 人工智能技术在网络安全防御中的应用

2.1 智能防火墙在网络安全防御中的应用

传统网络安全防护中，我们通过系统设置单机防火墙或者全网部署网络防火墙，对办公计算机和服务器进行安全保护，可以对外界危险信息进行隔离，因而它在网络安全防御中起着重要的作用，也是安全应用最为普遍的一种防御工具。而由于网络技术的发展和更新，防火墙技术的隔离功能受到一定限制，已经不能对外界信息的干扰进行完全隔离，防御功能无法很好满足计算机的安全防护需求。对普通用户而言在对计算机进行时，经常会遇到误点各种危险链接、使用受到黑客攻击等情况，从而导致计算机内部产生大量的病毒，不仅计算机的性能受到影响，甚至还有可能会导致个人信息的泄露。而所谓的智能防火墙是对传统防火墙的一种技术更新，它采用人工智能技术，对人工智能的优势充分利用，尤其引用的识别技术，不但能迅捷地自行分析和处理各种数据，而且又能很好地融合代理技术和过滤技术，这样既可以降低计算机对数据的运算量，还可以拓宽监控范围，及时准确拦截有害的数据流，从而提高了防火墙的防御性能，更好地保障网络安全环境。

2.2 垃圾邮件自动检测技术在网络安全防御中的应用

随着网络技术的快速发展，网络用户对邮箱的使用频率也越加频繁，垃圾邮件问题是目前最让网络用户头疼的顽疾之一，许多不请自来的垃圾邮件不但占据着有限的网络带宽，也极大地消耗了邮件服务器的存储资源，甚至有些垃圾邮件中包含了许多不良信息，通过邮件实行诈骗活动，给用户的个人信息及财产造成了严重的威胁，带来非常大的不便。如何应对这些问题，是电子邮件系统面临的最大的挑战。因此在人工智能技术的支持下垃圾邮件自动检测技术诞生了，在新一代反垃圾邮件系统中人工智能技术的应用，除了可以保护用户数据的安全外，最主要的是可以自动检测出垃圾邮件并进行智能识别，及时发现邮件的敏感信息，同时利用有效防范措施拦截或者删除恶意邮件，保证了邮件内部的网络安全状况，使用户免受垃圾邮件骚扰之困。

2.3 人工神经网络技术在网络安全防御中的应用

神经网络是人工智能主要的研究方向之一，以三层神经网络为例，它主要包含三个部分，分别为输入层，输出层和隐藏层，而神经网络则是起到连接作用，从根本意义上来讲，神经网络之间是可以相互独立的，而这些神经网络通过相互连接又可以组成一个简单的“处理器”，而且彼此可以独立工作，也就是说，在网络安全防御工作中他们可以单独作用，可以使防御效果进一步增强。比如计算机内部的信息存储，神经网络系统往往进行分布式存储，而且其学习能力也比较强，又由于它的独立性，当计算机面临多种病毒的攻击时，它可以对此进行全方位的单独控制，从而提高了计算机系统的安全防御功能。此外，神经网络的学习能力也比较强，当前许多技术人员都在往深度学习的方向进行研究，旨在提高神经网络的学习能力，因此神经网络能够在网络安全方面做到随机应变，即使是面对外界信息的多样性变化，其都能够通过深度学习进行解决，从而提高网络安全防御工作的整体质量。

3 结束语

综上所述，人工智能技术在网络安全防御工作中起着重要的作用，实际上它是人工智能与网络安全的融合，属于一种新型的网络安全技术，它有效地解决了传统网络安全技术中存在的不足之处，充分利用人工智能的性能优势对网络安全防御技术进行升级，不仅可以优化用户的体验感，保护用户的隐私和安全，而且还有助于对网络安全环境进行整治，为网络信息安全管理工作提供有力支撑。

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