吴星桥　陈东

【摘 要】 随着我国市场经济的快速发展，我国的企业制度改革也日趋完善。然而，在企业人力资源管理中，数据的偏差和信息的缺乏往往会造成严重的问题。因此，在本文中，大数据的时代分析企业人力资源管理改革的思考，通过对大数据技术和时代背景，分析了企业人力资源管理的现状和存在的问题，并阐述了“企业数据”的利用性和发展方向，以及重点分析所面临的挑战因素。，为“大数据时代”下的企业人力资源管理改革创新奠定了坚实的基础。

【关键词】 大数据 企业 人力资源管理 改变 思考

引言

“大数据”意味着传统软件无法在一定的时间和范围内完成捕获、管理和处理。数据集合有其自身的影响和价值体现在行业的创新转型上，对国家治理和企业决策影响有着更加深远的影响。同时，企业可以直接将大数据渗透到战略发展和管理中。然而，企业的核心竞争力在人力资源管理和企业的发展上起着重要的作用，与大数据下的人力资源管理相比，在过去企业的人力资源管理表现出明显的不足，所以在企业的发展中我们必须迎接大数据快速发展带来的挑战。

一、大数据时代企业人力资源管理存在的问题

（1）企业领导对人力资源管理认识不足

随着大数据平台在现代企业人力资源管理中的应用，企业发展迅速特别是大数据的机制建设还不完善。大数据技术的优势还不够突出。商业领袖不重视内部变革人力资源机制、企业传统的人力资源管理模式和先进的大数据平台存在冲突。同时，充分发挥大数据在企业人力资源管理中的作用，还需要投入大量的资金和人力。在这方面，公司行业领袖和员工没有意识到大数据技术的作用和价值，基础设施还很不完善，投资很小，很难提高企业的生产经营效率。

（2）传统人力资源管理实践的影响

传统的人力资源管理模式已经在企业领导者中形成一种很难在短时间内改善的心态。另外，企业的管理者沉湎于过去，不愿接受大数据人力资源管理的理念其深层部分仍符合传统的人力资源管理模式，使大数据成为人力资源这种管理理念在企业中不能付诸实践，不能发挥有效的作用。与此同时，传统的人力资源管理模式存在着一些不可调和的矛盾，这一问题的存在严重影响了现代企业人力资源管理的发展。例如企业人力资源档案的存储方式掌握在企业人力资源管理人员手中。除非员工被调动，否则很难看出员工档案中存在的问题，使得企业不能及时调用员工的人力资源信息。实践证明，传统的人力资源管理模式已不能适应现代企业行业的发展，尤其是在当前“以人为本”的理念下，不能有效地尊重员工的真实需求，不能体现对员工的人文关怀。所以，现代企业的领导者必须注重人力资源管理观念的转变，不断创新人力资源管理的方式和方法。突出人力资源管理中的大数据以提高人力资源管理的效率。

二、大数据时代对企业人力资源的影响

2.1有利于提升企业核心竞争力

然而，随着大数据时代的发展，市场环境也发生了很大的变化企业想要更好地提高自己的市场竞争力，就需要充分运作利用大数据的优势，在完善自身数据的同时进行深入研究和拓展自己的数据信息库，使企业在市场上的核心竞争力得到很好的提升和发展。

2.2有利于企业组织能力的提升

随着社会的不断发展和变化，大数据变得越来越重要，这也使大数据成为企业人力资源必须适应发展变化的趋势，才能更好地适应新的市场需求。因此，企业人力资源需要关注企业的整体结构规划。通过不断改进，从而提高自己在市场经济发展中的地位和经济效益，促进了企业的深入发展。人力资源是企业之间最大的竞争点。也是企业自身的优势，促进企业良性发展。在企业中建立员工奖惩制度，充分调动员工的积极性，实现自身的良好发展同时进一步提高企业的组织能力，实现企业的经济效益最大化。

2.3有利于人才招聘的快速便捷推进

随着大数据时代的发展，企业的工作模式也发生了权利选择的变化。目前，网络招聘为人才提供了更多的就业选择。企业可以通过层层筛选找到更多适合自己的人才，使之不仅为选择合适的人才節省了更多的时间，提高了人才选择的准确性，也提高了相应的成本效率。

三、如何在大数据时代实现企业人力资源管理的变革

3.1. 大数据思维变革企业人力资源管理理念

大数据思维来源于大数据理论，实现了传统的人资本管理思维方式的转变。大数据时代的到来，使得企业管理模式也发生变化，具体来说：首先，企业人力资源管理人员的建立大数据思维对企业各个部门的人员配置保持敏锐的洞察力，能否在人力资源管理工作中充分发挥部队的全局眼光和战略远见，具有实践创新意识。企业的最高管理层和领导者应该积极培训员工，用简单的语言解释大数据的优势让各层管理者都有大数据意识，努力让基层员工也建立大数据意识树立大数据思维;其次，企业应该把大数据作为人力资源管理主要生产要素。对于任何业务，人力资源管理门每天都要面对大量的人事信息和财务信息，如：a员工基本信息;b .在职状态;c .培训状态;D人工成本份额;E人力资本投资业绩。此外，人力资源管理部门的人员在面对海量的信息和数据时要灵活运用大数据思维，以人力资源信息为核心资产，提升企业的凝聚力和市场竞争力;最后，企业的人力资源管理人员应该应用大数据“7V”，人力资源走“实际+数据”的路线人力资源管理系统收集、整合、分析业务数据和员工数据后，结合大数据的“7V”属性，制定符合企业战略目标的人力资源管理规范划界，这对挖掘和培养优秀人才效果显著，为整个企业进一步发展打下坚实的基础。

3.2. 企业人力资源管理制度和内容的创新和优化

目前，企业的人力资源管理主要包括以下六大模式：1.人力资源的调整和规划;2.职工就业和安置;3人才培养和利用;4.实际绩效考核与管理;5.福利福利管理;6.法律动态关系管理，这六个板块似乎是相互独立的，但实际上它们是相互关联的。大量的根据时代人力资源管理系统的更新，使内容更加完善，决策更加科学和具体。大数据时代带来的变化有以下几个方面：一是员工招聘更加标准化。大数据可以直接参与优秀人才的选拔综合搜索，个人基本信息，社会关系，工作能力，工作背景等关键要素清晰，信息体现出全面性和立体感，从而形成企业人员配置合理、准确。另外，人才的评价大数据技术的应用将使“人才素质模型雷达图”发挥作用。在人力资源数据库中挖掘出潜在的信息，帮助企业管理者对人才的选拔和评价，弥补了传统评价的缺陷。以全球最大的信息技术公司之一惠普为例。其公司资源管理采用“人才素质模型雷达图”在数据下构建“离职风险评分系统”，对人才和精英有效培训，并降低这些员工的流动率。

3.3大数据方法的整合使企业的人力资源管理方法多样化

过去，人力资源管理主要集中在岗位人员的合理配置以及配合财务部门支付相关工资，企业人力资源管理人员在数据多维数据仓库的功能下，对数据建模工作流进行了仿真，使数据建模的过程更符合实际数据对人力资源分析的效率提高，也体现了人力资源管理方法创新。大数据技术的应用更有利于现有的人力资源管理方法的优化使企业管理体系不断完善。多亏了在技术下大数据让企业决策者在海量数据库中寻找隐藏的信息，然后完成企业人力资源有效配置的任务，以海德格尔分析为例该方法的实质是我国大数据分析下形成的员工评价方法在国际上利用率很高。我国“北森评价模型”的建立也更加专业化。一个更有效的人才评估系统可以分析员工的岗位能力。大数据时代，企业的人力资源管理正在发生重大变化。虚拟人力资源管理部分人力资源管理职能将通过外包分离人力资源管理的职能委托给个人，使人力资源管理更加灵活。

四、结论

综上所述，大数据时代促进了现代互联网与企业人力资源开发与管理的融合，促进了整个社会经济的经济发展，促进了社会信息化机制的建设。在大数据时代，企业必须改革传统观念和价值观。改革传统的人力资源管理模式，不断适应现代社会的企业。.因此，本文的研究对象就是从大数据时代现代企业人力资源管理中存在的问题进行分析，并提出相应的改进措施，希望能为现代企业人力资源管理的发展提供有效的参考，共同促进当前企业可持续发展的产生。