范婷

摘要：随着我国大数据技术的不断发展和电力行业的不断改革，传统的电力营销管理模式已经不能满足电力企业的发展需要。在这个大数据时代的背景下，建设电力营销的分析决策系统开展相关研究，根据企业的实际情况，进行有效的创新和实践，保障电力企业的营销管理模式更符合现代化的要求，提升电力企业的经济效益。

关键词：大数据平台;电力营销;分析决策

引言

最近几年，随着网络技术的提高，大数据分析挖掘技术得到了突飞猛进的发展，专业化处理相关数据、从中获取有价值的信息、科学判断未来发展趋势，是大数据获取的最终意义。当前，在我们生活、工作的各个领域，大数据得到了十分广泛地渗透，电力企业也不例外。大数据分析可以推动我国从传统化的工业社会发展为智能化、信息化的现代社会。目前的电力企业所处的竞争环境十分激烈，持续创新营销管理，是确保企业可以健康、长久发展的关键。电力营销是在市场营销学的基础上，切实满足消费者的相关需求，努力协调电力市场的全过程，最终的目标是切实提升企业的经济效益，从某度程度上来讲，大数据的飞速发展为电力产业的发展提供了机会，带来了挑战，大数据可以确保电力营销的市场化和综合化，同时，更好地满足电力行业在创新方面的需求。

1电力营销管理与大数据相关理论的综述

1.1电力营销管理的相关理论

當前，电力营销是电力企业最主要的对外业务，它主要指的是电力企业结合市场的变化状况，推介企业商品或是服务给广大的客户，最终实现长时间、优质量供应的战略目的。和其他行业的营销行为相比，电力营销具有以下三点特征：一是因为电力行业在社会中的支柱型地位，最终决定了电力营销具有十分明显的服务性;二是电力营销的完整性较为明显;三是电力供应是相对复杂的工程，这也就决定了电力营销相关的设备要拥有相对难强的技术性和专业性。

1.2大数据的相关理论

具体而言，大数据指的是种类复杂、体量庞大的数据综合体，传统的数据库方法，无法对此类数据进行抓取、管理和有效处理。大数据分析结果的洞察力、决策力都十分强。使用大数据的主要目的就是将数据进行加工之后，以获取更多的增值性信息，也就是说，借助分析当前的数据，预测某行业在未来是如何发展的，建成科学的数据分析模型，输入数据得出结论，为日后发展提供数据参考。大数据的三大特征是数据处理速度飞快、种类十分多、体量十分大，在营销创新中，使用大数据，可以帮助企业更好地实现业务转型升级。

1.3电力营销管理过程中使用大数据的趋势

在大数据环境中，电力营销的发展方向有两种：一是多专业融合在一起。在电力营销过程中应用大数据技术，将更有助于电力企业生产、服务各环节数据的获取和整合，把这些数据积累到业务管理的平台，和其他的共享数据一起，成立企业内部的信息管理系统;二是大数据为可视化发展提供了十分大的帮助。用大数据技术分析电力营销之后，管理人员可用可视化图形，清洗、展示各种数据全面反映各数据的综合状态，方便企业可以更全面地知晓自己的运营状况，及时作出适应性的调整。

2大数据对电力营销管理的积极意义

2.1有助于推动电力企业精细化业务的开展

在传统的电力营销管理模式中，电力企业在分析海量信息数据时，往往会出现营销信息分析不全面、不到位等问题。而大数据技术的出现和应用，为电力营销管理人员的营销信息分析工作提供了很大的便利，不仅可以将复杂的营销管理工作拆解并划分为多个小任务，如，营销数据的采集、分析、整理、保存等任务，而这些营销数据的保存为后期电力营销管理工作提供数据参考，为实现电力营销的精细化管理创造了良好的条件。

2.2有助于及时了解和掌握市场需求

随着我国社会主义市场经济体制的不断改革和电力改革政策的实施，电力企业之间的竞争日益激烈，而电力企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，必须要及时地了解和掌握市场需求，根据当前市场的实际需求，制定科学的营销战略目标。这样才能使电力营销管理工作有据可依，从而降低电力营销管理的难度，进而提高电力企业整体经营管理水平。而对大数据技术的应用，可以帮助电力企业实时跟踪和分析市场情况和市场需求，同时，电力企业通过应用大数据技术可以实现数据信息的共享性，提高数据信息的利用率。为电力企业更好地改革和创新电力营销管理模式提供数据参考。

2.3有助于避免电力企业营销管理方法的滞后

传统电力营销管理模式比较滞后，在该模式下，电力企业在奖惩员工的过程中，没有根据员工的实际工作能力和绩效考核结果，对员工进行公平合理的奖励，而是采用人均平分的方式对所有员工进行奖励，不利于激发和调动员工工作的积极性，从而严重地影响电力企业的稳定发展。因此，传统营销管理模式的应用无法满足新时代电力企业的发展需求。而在大数据环境下，电力企业开始转变自己的思维模式，改革和创新电力营销管理模式，采用“按劳分配，多劳多得”的方式对表现优秀的员工进行奖励，这种奖励方式更公平、更合理，有利于提高电力营销管理效率和效果。

3基于大数据平台的电力营销分析决策系统构建

3.1系统的总体框架

以系统的需求分析为依据，并以大数据为平台构建电力营销分析决策系统，。这对转变电力企业的营销发展方式以及管理方式有一个良好的推动与促进作用，对响应国家的智能化、信息化建设以及公司的可持续发展具有重要意义。基于大数据平台构建智能营业厅电力营销分析决策系统，并以上述需求作为开展依据，其总体框架主要能够将其分为四层，分别是用户交互层、业务逻辑层、数据层、系统接口层组成。业务逻辑层与数据层主要利用大数据功能，对数据进行整合与分析，并对数据的关联性进行分析。系统接口层主要实现业务的系统和数据的连接功能。

3.2功能模块设计

由于会被国家政策、成本、市场环境、供求关系等各种方面影响，因此，电力营销系统需要具有良好的敏感度。而系统中的功能模块则是由五个功能组合而成，分别是电力需求分析、查询报表、客户分析、电网经营指标的分析以及系统管理。在该系统中，电网经营指标主要是对于智能营业厅在进行营销过程中所产生的用电信息等进行分析，并对电费回收风险进行评估。电力市场需求分析是针对电网营销所获得的信息情况进行分析，例如，电力负荷、电力需求以及社会用电量等。客户分析则是智能营业厅在电力营销分析决策系统中的一个关键部分，该部分主要的作用是对客户的受理情况、咨询情况、故障报修情况等进行分析。而查询报表模块则是利用文字、表格、图形等各种形式对单位、时间等开展选择性方面的查询。系统管理则主要是由用户管理、系统设置以及权限管理等功能组成。

结束语

总而言之，大数据时代的来临对传统企业以及互联网企业都带来了较大的冲击，越来越多的企业开始选择利用大数据来实施营销管理。作为电力企业也需要做到与时俱进，能够合理进行改革，在当前大数据时代下做好营销管理体系的重构，这样才能够促进核心竞争力的不断提升，同时也能够显著提高经济效益。

参考文献

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