“互联网+”及大数据背景下应用技术型商贸物流人才培养课程考核量化研究

2020-12-28吴兆喆

时代经贸 2020年23期

【摘要】随着“互联网+”及大数据的迅猛发展，应用技术型商贸物流人才需要掌握的知识和技术性能力侧重程度已经不能只限于传统的物流专业课程，与“互联网+”及大数据相关的课程和技术性能力在课程体系构成中的地位亟待提升。另一方面，如何既能直观地看到学生的学习效果又能促进专业教师不断改进教学方法需要有新的突破点。本文首先以实际调查数据为基础分析了在物流管理专业融入“互联网+”和大数据相关课程和技术性能力的重要性程度，其次根据重要性程度实证开创性地在课程考核量化体系中增加了能突出应用技术型商贸物流人才培养目标的标准分值，该分值是学生、教师和企业三方评判学生能力水平的重要参考值；最后讨论了课程考核量化的具体意义，体现了OBE教育理念的要求。

【关键词】“互联网+”；大数据；应用技术型；商贸物流人才；课程考核

一、“互联网+”及大数据相关课程以及技术性能力重要性程度实证

随着“互联网+”及大数据的迅猛发展，应用技术型商贸物流人才需要掌握的知识和技术性能力侧重程度已经不能只限于传统的物流专业课程，与“互联网+”及大数据相关的课程和技术性能力在课程体系构成中的地位亟待提升。我们分别选取了“云计算技术与应用”、“物联网技术与应用”、“电子商务”三门课程以及“管理信息系统操作”、“数据分析方法”这两项技术性能力，又重点突出物流专业知识中的“供应链知识”，编制成“大数据发展背景下商贸物流应用技术型本科人才岗位胜任力调查问卷”，在以湖北省地区为主的范围内发放调查，共收到229份有效问卷，调查人群中部门经理占比32.31%，基层主管占比43.67%，企业负责人占比20.09%，职务在基层主管以上人员总共占比96.07%，因此数据结果具有一定的权威性，并且使最终研究结果和成果转化结果能满足企业用人需求。我们对收集到的数据进行了整理，使用excel函数功能对重要性程度进行了量化计算。

（一）數据整理结果

对数据进行整理后形成表格1，列A- D为调查问卷实际结果；E列为根据重要性程度赋值，由强到弱依次赋予4、3、2、1，F列为将选择不同重要性程度的人次百分比（C）对应重要性程度赋值（E）进行加权平均，G列为使用excel表标准差函数对总体数据计算出的标准差，H为根据加权平均总计数和标准差计算出的离散系数。

（二）重要性程度量化实证分析

首先，从加权平均值（F）总计数可以看出三门课程、两项技术性能力和一项专业知识的重要性程度差不多。其次，三门课程的离散系数分别为21%、19%、20%，差别不大，说明调查人群对这三门课的重要性程度认同度趋向一致；两项技术性能力的离散系数是15%和14%，差别也不大，说明调查人群对这两项能力的重要性程度也趋同；最后，调查人群对于供应链知识的认知程度相对比较分散，但“熟知一方面”以及“侃侃而谈”占比超过65%，说明这项专业知识的重要性程度同样较高。

以上分析证明在我校物流管理专业课程考核量化指标设置时应该提高相应课程的考核权重，提升这些课程的地位，并能进一步明确能突出应用技术型商贸物流人才的培养目标。

二、基于重要性程度实证的课程考核量化体系优化

（一）计算相关课程权重

根据以上重要性程度的量化结果，进一步计算相关课程的权重。即用以上每一项的平均分总计数与平均分合计数相除，得到权重值。计算公式为：

（二）设置并计算能突出应用技术型商贸物流人才培养目标的标准分值

该分值由两部分组成，一部分是以上表2中最后一栏“转化权重值”，第二部分是赋予每门课程标准分值，即学生单科考试应该达到的分数，这两部分再做一次加权，得到一个综合标准分值。

该分值即为测定学生基于“互联网+”及大数据背景下的应用技术型商贸物流人才水平的标准。它将会是本专业人才培养目标方案中定量考核指标中的一个具有重要意义的新增考核值，对于毕业生来说可根据该分值更加精准地找到自己心仪的单位，对于教师来说可根据所赋予的标准分值设计教学内容和选择合适的教学方法，对于企业人员特别是具有“互联网+”及大数据业务背景的企业人员来说则可将该分值作为在聘用毕业生时衡量该学生是否符合本企业用人需求的一个重要参考值。具体设置和计算如表3所示。

毕业生在简历中可以优先列出以上8门课程单科实际分数，并与标准分值对照，同时计算加权综合实际分值，与综合标准分值对照，即可向用人单位证明与时代发展和科技发展相匹配的能力水平。

（三）其他课程考核量化方式

其他课程考核量化方式则是根据人才培养目标中知识结构、能力结构以及素质结构三个要求在不同的课程模块体系设置不同的权重比例，教师根据本门课的权重比例确定合适的考核方式和考核内容，另外结合校企合作共同开发的SAAS系统平台考核功能得到的分数计算出加权平均值。具体内容已在另一篇论文“构建物流知识与信息技术知识有效融合的模块化课程体系—以武汉商学院物流管理专业为例”中研究讨论，两者结合最终构成完整的课程考核量化体系。

三、“互联网+”及大数据背景下的应用技术型商贸物流人才培养课程考核量化的意义

（一）量化体系基于调查实证数据，符合应用技术型大学OBE教育理念

OBE教育理念已經在各高校逐步推行，其实这跟物流管理的发展理念非常相似，即改“推”为“拉”，“拉”的理念在人才培养方案制定方面就是以学生就业能力为起点，而学生就业能力的定性和定量基础数据必须来源于实际调查，通过实证数据再来反推出课程考核量化体系，所以我们的考核量化体系的构建才会基于调查实证数据。

（二）促进课程考核多样化改革，量化使学习效果明明白白看得见

众所周知目前校内课程考核量化方式单一，仍然采取以平时成绩+作业成绩+期末考试的综合分数作为单门课程考试成绩，校企合作考核评价游离于校内课程考核体系之外，并没有多少参考价值。

这种单一的考核分数本身并不能有效地证明学生对该门课知识的掌握程度，更不能有效地证明学生对专业知识的完整性和系统性的掌握程度。而本研究的考核量化体系将考核方式多样化了，考核方式汇总如表4所示。多样化融合量化使得学生、教师、企业三方都能对最终的学习效果明明白白看得见。

（三）促进学生的学习动力，促进教师的教学变革持续性

从表3可以看出，因为要重点突出既符合“互联网+”和大数据业务背景需求又符合应用技术型商贸物流人才培养目标要求，所赋予的标准分值较高，这样的高标准意味着以上8门课程对学生的考核是很严格的，因而形成对学生的压力，有压力才有学习的动力，因此通过高分值标准促使学生认真学习，从而达到学习效果期望值。

而考核方式多样化因为要从不同方面考核学生，因此促使教师不得不重新核定教学内容和考核内容，而不是像传统考试方式那样出几套题库可以用两、三个学期。

教师在这个过程中也必须不断地学习新的教学方法，学习专业新知识，例如专业教师需要学会使用校企合作SAAS系统平台，将平台内容融入到教学内容，提升学生的技术性能力。由于SAAS系统平台贯穿每一门课，那么不是只有某一门课教师需要学习新方法，所有专业课程教师都需要学习，因此专业教师师资力量能够得到整体提升。