高喜珍

摘要：把握影响绿色技术创新扩散的关键因素，对于提升绿色技术创新扩散效果具有重要的现实指导意义。文章采用粗糙集理论方法，探讨了绿色技术创新扩散影响因素之间的作用关系以及关键因素。本文针对识别出的关键因素提出了一些对策建议。

Abstract： Grasping the key factors influencing the green technology innovation diffusion to promote green technology innovation diffusion effect has important practical significance. In this paper， RS theory is used to discuss the relationship between the factors influencing the diffusion of green technology innovation and the key factors. And after identifying the key factors， this paper puts forward some countermeasures and suggestions.

关键词：绿色;技术创新;影响因素;粗糙集理论

Key words： green;technological innovation;influencing factors;RS

中图分类号：F124.3                                      文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）32-0234-02

0  引言

加强绿色技术创新是促进整个经济、产业结构的升级，引领我国经济实现转型升级、绿色发展的必然趋势，是通过绿色技术创新扩散来实现的。识别绿色技术创新扩散的关键因素，并制定绿色技术推广的方针政策，对促进绿色技术创新扩散效果具有十分重要的现实意义。

技术创新扩散概念最早是Schum Peter在1912年的创新理论中提到，Rogers（1962）通过对多个创新扩散的案例分析提出了创新扩散理论并给出了定义，指一段时间内特定环境下，技术创新通过特定渠道在社会成员间传播的过程。在技术创新扩散的众多影响因素中，技术特性对技术创新扩散的路径及效果有很大的影响，因此有必要在分析绿色技术特性的基础上，结合技术创新扩散影响因素，识别绿色技术创新扩散的关键因素。

1  绿色技术创新扩散的影响因素识别

1.1 技术创新扩散的影响因素识别

根据对文献的阅读梳理以及技术创新扩散的定义，本文将影响绿色技术创新扩散的因素总结归纳为技术层面、组织层面、传播层面以及环境层面四个层面。在技术层面，技术创新扩散的影响因素包括相对优势、复杂性、兼容性、可实验性、可观察性、引进成本、学习成本、风险性、预期经济收益，以及时效性[1]。在组织层面，技术创新扩散的影响因素包括企业管理创新技术能力、高层管理者支持度、人才储备情况以及企业环保责任意识[2]。在传播层面，技术创新扩散的影响因素包括传播媒介、信息传播的可获得性以及公众舆论[3]。在环境层面，技术创新扩散的影响因素包括市场需求、市场结构、业内企业标杆榜样、业内竞争企业同行压力、政府激励政策，以及消费者的绿色消费理念及环境规制政策[4]。

1.2 绿色技术创新扩散影响因素初始集构建

本文在影响因素文献综述的基础上，首先采用定性识别的方法，对10名企业管理与技术创新方向的研究生、3名宏观经济管理与可持续发展方向领域的教授调研与访谈进行信息修改及补充，从而构建出本文的绿色技术创新扩散影响因素初始集。在技术层面（L1），在组织层面（L2），在传播层面（L3），在环境层面（L4），分别对上述因素按顺序进行编号。

单纯的研究结论以及意义上的技术创新扩散影响因素直接套用于我国绿色技术创新扩散的研究中可能并不十分合适，影响因素初始集中可能存在一些冗余因素。因此本文运用粗糙集理论对因素进行属性约简，来保障各个因素之间所表达的信息不具有重叠性。

2  基于粗糙集（RS）理论的影响因素筛选分析

本文在对绿色技术创新扩散影响因素的识别过程中，由于影响因素的研究内容相对较分散，还没有进行有效的整合，因此将基于RS理论的基本思想，在保持分类能力不变的条件下，通过对知识重要性的度量来分析各个因素的重要程度，运用属性约简的方法来去除冗余因素，保存有效因素。

本文选择的影响因素有24项，运用RS理论对影响因素进行属性约简处理，去除各因素之间具有重复信息的影响因素。在影响因素属性约简过程中咨询了12位承担过循环经济发展、企业管理与技术创新相关的国家、省部级课题的专家教授，对各影响因素依次评分，分值为5分、4分、3分、2分、1分，分值的大小代表其重要程度，并对结果进行离散化处理，由此将特征值对应到条件属性中去;决策属性的确定则是按照专家对于当前绿色技术创新扩散效果的好坏（其扩散效果的好坏按专家所在地或研究了解的某一绿色技术的使用情况、以及当前社会影响度为标准来评判）来划分较好、一般、差三个等级，其中扩散效果较好用D3来表示，扩散效果一般用D2来表示，扩散效果差用D1表示，最终得到绿色技术创新扩散的影响因素决策表。根据上述离散化处理结果以及RS的属性约简理论，利用Rosetta软件计算可得，U={1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12}，U/D={{1，2，3，6，9}，{4，5，7，8，12}，{10，11}}。

3  对策建议

根据上述分析，当前对于绿色技术创新扩散效果的提升可考虑以下对策建议：在技术层面，政府通过加大技术研发资助力度，提高绿色技术的自身性能;在组织层面，通过实施合理碳税政策，改善企业的绿色技术创新接受意愿，进而增加企业的社会责任意识，强化企业的绿色技术创新主体地位;在传播层面，通过采取多元化监督管理，改善绿色技术创新扩散的传播方式;在环境层面，政府通过实施激励与强制相结合的环境规制政策，淘汰企业落后非绿色环保技术。

4  结论与展望

本文将粗糙集（RS）理論来识别绿色技术创新扩散的影响因素，通过运用RS理论中的属性约简，对绿色技术创新扩散中影响因素初始集进行有效约简，极大提高了影响因素的准确性。因此，在促进绿色技术创新扩散时应更关注这些因素。本研究的贡献在于通过定性与定量相结合的方法，为绿色技术扩散关键影响因素的识别提供了理论指导。此外，对关键因素提出建议对策，进而对后续具体产业的绿色技术创新的可持续发展具有参考借鉴价值。

参考文献：

[1]李勇，韦结余.我国新能源汽车技术创新扩散的影响因素和模式分析[J].现代管理科学，2017（06）：36-38，45.

[2]吕希琛，徐莹莹，徐晓微.环境规制下制造业企业低碳技术扩散的动力机制——基于小世界网络的仿真研究[J].中国科技论坛，2019（07）：145-156.

[3]吴君义.智能交通领域RFID技术创新扩散研究[D].浙江大学，2011.

[4]Arouri M E H， Caporale G M， Rault C， et al.Environmental regulation and competitiveness： Evidence from Romania[J]. Social Science Electronic Publishing， 2012， 81（5）：130-139.