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京津冀地区物流产业与生态环境协调发展研究

2020-12-28高妮妮

价值工程 2020年32期
关键词:因子分析法协调发展京津冀

高妮妮

摘要:针对物流业快速发展所带来环境压力日益凸显的问题,论文综合以往文献建立物流产业与生态环境协调发展指标体系,收集2004-2016年的相关数据,利用因子分析法分别计算物流产业与生态环境的综合发展水平,结合耦合协调度模型得出物流产业与生态环境协调发展度。通过分析可知2004-2016年京津冀地区物流产业与生态环境协调发展度处于不断起伏发展状态,但从2014年开始两者之间的耦合协调度逐渐上升,并有持续上升趋势。

Abstract: The waste generated by the logistics industry is increasing. The ecological environment is becoming more and more obvious. The coordinated development of the logistics industry and the environment cannot be delayed. The paper integrates the previous literature to establish a coordinated development index system of logistics industry and ecological environment, collects relevant data from 2004 to 2016, uses factor analysis method to calculate the comprehensive development level of logistics industry and ecological environment, and combines the coupling coordination degree model to obtain coordinated development degree of the logistics industry and ecological environment. Through analysis, it can be seen that the coordinated development of logistics industry and ecological environment in Beijing-Tianjin-Hebei region in 2004-2016 is in a state of continuous development, but since 2014, the coupling coordination between the two has gradually increased, and there is a continuous upward trend.

关键词:京津冀;协调发展;因子分析法;耦合协调度模型

Key words: Beijing-Tianjin-Hebei;coordinated development;factor analysis;coupling coordination degree model

中图分类号:F259.24                                    文献标识码:A                                  文章編号:1006-4311(2020)31-0092-04

0  引言

京津翼地区作为我国除了珠江三角洲经济区和长江三角洲经济区之外的又一重点经济区域经济发展快速。2017年,京津冀三地地区生产总值8.3万亿元,自2014年京津冀协同发展正式确立以来,京津冀三地经济总量增长1.24倍。与此同时物流业作为经济发展的基础性行业迅速发展。京津冀地区物流业增加值从2006年的1573.17亿元增长到了2016年的2636.2亿,总增加值约增长1.7倍。但是,在物流快速发展的同时,其为生态环境带来的压力逐渐凸显。例如日益增长的快递垃圾,快递包装包括纸箱、塑料袋、塑料泡沫、胶带和快递单据等。这些包装物中塑料带、塑料泡沫和胶带等是聚氯乙烯的产物,填埋或焚烧是其主要的处理方式,不能人工安全处理且不易自然降解,对生态环境的污染是不可估量的。物流业与生态环境协调发展迫在眉睫。因此研究物流业与生态环境的协调发展,促进他们两者之间协调发展是京津翼地区物流经济可持续发展的首要任务。

1  文献综述

已经有学者对物流业发展所产生的生态环境问题展开研究,如:张弛[1]以环境价值理论为基础,提出了以物流环境成本为核心的物流成本构成理论,并构建了基于环境影响的物流成本核算体系,指出企业物流活动造成资源耗减和污染排放,引起环境价值损失从而产生环境成本。沈贝[2]通过对物流包装物回收难度大、回收机制不健全等的物流包装物现状进行分析,提出多方合作建立循环利用体系、积极发展绿色物流包装等的环境可持续发展建议。张诚[3]建立了区域旅游经济—交通运输—生态环境耦合协调度指标体系,引入耦合协调度数学模型,对江西省2005-2014年旅游经济—交通运输—生态环境偶合协调状况进行实证分析。高凤凤[4]构建物流与低碳经济协调发展指标体系,运用耦合协调发展模型,测算我国30个省份2000-2013年物流与低碳经济耦合协调发展状况,根据耦合协调发展结果,制定促进耦合系统低碳发展策略。目前有关物流业和生态环境协同的研究还较少,但是有关物流业和其他行业协同的文献以及其它行业和生态环境协调的文献已有不少,如刘梦颖[5]以北京市物流业和商贸业的协调发展系统为主要研宄对象,在京津冀一体化的大背景下分析两行业协调发展情况。赵瑞[6]通过定性方法SWOT分析法,结合京津冀区域经济与区域物流协调发展特征,分析了他们之间协调发展的优势、劣势、机遇和挑战,提出相关对策。陈宇,钟诗韵,陈钢[7]运用数据包络法将物流业和制造业的数据互为输入与输出,分析了该区域近十年以来物流业与制造业的协调发展状况。据此提出了相关改进建议。

鉴于物流业与生态环境的协调发展研究还较少,本文通过查阅以往相关文献综合建立指标体系,并建立耦合度协调模型对京津冀地区物流产业与生态环境协调发展进行研究,旨在促进京津冀协同发展。

2  指标体系及耦合协调度模型构建

2.1 指标体系构建

整理以往关于物流与生态环境的相关研究文献所采用指标,得到如表1和表2的物流指标和生态环境指标。

综合以上的研究文献论文提取了反映物流业发展水平的七个可测量指标和影响生态环境发展的六个可测量指标,如表3所示。

2.2 耦合协调度模型构建

耦合度就是描述系统或要素彼此相互作用影响的程度。从协同学的角度看,耦合作用和耦合程度决定了系统在达到临界区域时走向何种序与结构,或称决定了系统由无序走向有序的趋势[8]。论文参照宋学锋,刘耀彬[8]推广得到的多个子系统或要素相互作用耦合度模型建立物流与生态环境的耦合度模型如下:

耦合度模型:

C为物流与生态环境的耦合度,取值在[0,1],越大说明物流与生态环境相互作用越强。zF1、zF2分别是物流与生态环境的综合发展水平。

耦合度模型可以描述系统之间的相互作用的程度但不能反映系统较高水平上相互促进,还是较低水平上紧密相连,因此需引入耦合协调度模型,不仅能反映系统之间相互作用的程度还能体现协调发展的水平[9]。论文借鉴毕国华,杨庆媛,刘苏[10]中国省域生态文明建设与城市化的耦合协调发展建立的耦合协调度模型,建立如下模型:

耦合协调度模型:

其中D是耦合协调度,T是物流与生态环境两者间的综合协调指数,α、β是待定系数,参考江苏省物流指数研究报告取α=0.6434,β=0.0738。

引用朱章林,王玲玲,罗津津研究成果,建立物流与生态环境耦合协调度等级划分表如表4。

3  实证分析

3.1 数据收集

数据来源于国家统计局、《北京统计年鉴》、天津市和河北省国民经济和社会发展统计公报、北京市环境保护局关于发布北京市固体废物污染环境防治信息公告、北京市环境状况公报、天津市固体废物污染防治公告、天津市环境状况公报、河北省环境状况公报。

3.2 物流与生态环境的综合发展水平评价

因子分析法就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系,即将相关比较密切的几个变量归在同一类中,每一类变量就成为一个因子,以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。

为了避免数据之间量纲不同的影响,对数据进行0-1的标椎化处理,对指标进行如下转换:

设Xi=(X1,X2,X3,…,Xi)为可观测的随机变量指标,则:

当Xi是正向指标时:

当Xi是逆向指标时:

3.2.1 物流综合发展水平

首先对数据进行标准化处理,对处理之后的物流标准化数据利用SPSS19.0进行因子分析,检验之后得到如表5的检验结果。由表5可知KOM值为0.603>0.5,较为显著性0.000<0.05,则变量之间存在較为显著关系,使用因子分析法可以得到较为理想的结果。

将分析之后提取的物流总方差进行分解得到表6。从表中可以看出前两个因子的总方差为83.92%>80%,由此可知选用2个公共因子能够较好地体现京津冀地区物流的发展水平。

将2个公共因子进行旋转迭代之后得到如表7的旋转成分矩阵。由旋转成分矩阵可得因子1对区域物流年增加值、固定资产投资、物流业从业人员数、货物运输量和载货汽车拥有量五个指标贡献率较大,而因子2对邮电业务量和货物周周转量两个指标的贡献率较大。

在SPSS19.0得到的成分得分系数矩阵,如表8所示。可以得到因子得分表达式如下:

根据因子表达式,利用SPSS19.0可以得出表9的结果。

利用表9将两个公共因子进行加权求和,并将各自的方差贡献率和累计方差贡献率的比值做为其权重。进行物流综合发展水平值zF的计算。

通过计算得到京津冀地区整体物流综合发展水平如表10所示。

通过SPSS19.0可分别得到北京、天津、和整个区域物流综合发展水平如表11。

3.2.2 生态环境综合发展水平

同理,利用SPSS19.0对生态环境原始数据进行因子分析之后得到京津冀三地区生态环境综合发展水平表12。

3.3 物流与生态环境耦合协调度计算

结合因子分析法计算得出的物流与生态环境各自的综合发展水平值,利用建立的模型计算可得物流与生态环境的耦合协调度如表13。

4  结果分析

根据表13做出北京、天津、河北、津京冀地区2004-2016年物流与生态环境耦合协调度折线图如图1所示。

结合计算得出的物流与生态环境的耦合协调度结果(表13)和图1,参照表4中耦合协调度等级划分,对2004-2016年京津冀物流与生态环境协调发展进行评析。

2004年京津冀三地区物流与生态环境协调发展度均处于中级协调发展状态,发展较好。但是在2005年时天津地区协调度迅速下降,出现轻度失调现象,北京和河北地区也略有下降,但仍处于协调发展状态。2006开始天津地区上升到初级协调状态,在2009和2011年呈现极度失调和严重失调现象。北京地区2006-20013年期间下降之后虽有上升但仍处于过渡带,期间甚至出现严重失调现象。河北地区2006-2010年间协调度也不断下降,但较其他两地较为缓慢,在2010年也出现中度失调现象。但是在之后三地物流与生态环境协调度逐渐上升,虽略有下降但是一直呈现上升趋势。

2004-2009京津冀区域整体物流与生态环境的耦合协调度一直在下降。直到2010年达到良好协调发展状态。但是在2009年物流与生态环境的协调度处于[0.20,0.30)之间,属于失调衰退类中的中度失调衰退类。其间物流的综合发展水平为0.399生态环境综合发展水平为0.110,物流的发展约为生态环境的3.6倍,两者发展不平衡,出现中度失调衰退现象。2010年发展类型从中度协调衰退类转变为濒临失调衰退类,物流与生态环境的发展开始向协调发展逐渐靠近。2010年耦合协调度再次开始下降,在2011年之后一直处于上升状态直至2016年物流与生态环境的协调发展实现良好发展。京津冀三地物流与生态环境协调发展处于一个不平衡状态,但总体上京津冀地区物流与生态环境呈现上升趋势。

推动京津冀物流业与生态环境协调发展需要各方面共同努力,三省市要打破“自家一亩三分地”的想法,真正地将京津冀看做一个整体,制定正确的协调发展战略规划,建立协调发展控制机制;对京津冀地区物流业快速发展所产生的污染应建立健全的回收體系和完善的垃圾处理法规体系,引导物流业向更绿色健康的方向发展,以促进京津冀物流业与生态和环境协调发展。

参考文献:

[1]张弛.基于环境影响的物流成本构成研究[D].重庆:西南交通大学,2012.

[2]沈贝.关于物流包装物的回收与环境可持续发展的研究[J].商场现代化,2016(11):50-51.

[3]张年,张诚.旅游经济—交通运输—生态环境耦合协调发展研究——以江西省为例[J].资源开发与市场,2016,32(11):1367-1371.

[4]高凤凤.我国物流与低碳经济协调发展研究[D].天津市, 天津理工大学,2016.

[5]刘梦颖.京津冀一体化下北京市物流业与商贸业协调发展研宄[D].北京:北京交通大学,2017.

[6]赵瑞.京津冀区域经济与区域物流协调发展的SWOT分析及对策[J].物流技术,2016(30):41-43,72.

[7]陈宇,钟诗韵,陈钢.基于DEA分析的京津冀物流业与制造业协调发展研究[J].价值工程,2015(15):49-51.

[8]宋学锋,刘耀彬.城市化与生态环境的耦合度模型及其应用[J].科技导报,2005(05):31-33.

[9]朱江丽,李子联.长三角城市群产业—人口—空间耦合协调发展研究[J].中国人口·资源与环境,2015,25(2):75-82.

[10]毕国华,杨庆媛,刘苏.中国省域生态文明建设与城市化的耦合协调发展[J].经济地理,2017(01):50-58.

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