黄正源，谢维成，黄化入，曹 倩

1.西华大学 电气与电子信息学院，成都610039

2.重庆大学 自动化学院，重庆400044

1 引言

随着智能手机、相机等摄影设备的普及，图像的获取愈发方便，图像成为人们记录生活、交流信息的重要方式。图像在获取过程中可能会受到各种因素干扰，例如相机抖动、拍摄对象移动、大气湍流以及图片失焦等，由此类原因导致的图片质量下降称为图像退化。将退化图像恢复为原始图像称为图像复原技术，图像模糊还原属于图像复原技术的一种。

图像模糊有许多情况，常见的有运动模糊、高斯模糊、散焦模糊等。日常生活中，人们在拍摄图像时难以保持设备稳定，最主要的类别是图像运动模糊。在公共安全领域图像运动模糊还原也同样重要，例如电子眼抓拍违规车辆、公共区域抓拍嫌疑人等。图像模糊过程可用模型表示为：

其中，B表示模糊图像，I表示清晰的真实图像，⊗是卷积操作，K代表模糊核或点扩散函数，N代表噪声。

在过去的10 多年里，研究者对这一经典问题作出了许多积极的努力，大部分的去模糊处理都是采用传统的两步方法：先进行模糊核估计，再进行能量函数最小化。然而，从模糊的图像中恢复干净的清晰图像非常困难，因为这是一个高度不适定的问题，模糊不仅来自于多目标运动，还来自于摄像机抖动、场景深度变化，无法简单地依赖模糊核线性的假设。图像运动模糊还原技术，已经成为计算机视觉和图像处理领域的研究热点。……