摘 要：为推进我国数据素养教育实践，文章选取南佛罗里达大学圣彼得堡分校利用图书馆员主导的教师专业学习社群进行数据素养教育研究的实践进行深入分析，为我国高校数据素养教育提供启示。

摘 要：数据素养教育;图书馆员;教师专业学习社群

0 引言

大数据时代，世界各国政府均将数据视作重要的战略资源[1]。大数据的发展引发了重大的社会变革，数据素养成为大数据时代公民参与经济和社会生活的必备技能。高校图书馆是大学教育的重要参与者，是信息素养教育的主要力量，面对数据社会的发展，向关注数据层面的数据素养教育转型是其义不容辞的责任。国外对数据素养的研究起步较早，已有大量关于数据素养教育的理论及实践成果，形成了较为完整的理论体系和教育框架。而国内数据素养教育尚处于起步阶段，基本延续信息素养教育的成效，缺乏实证研究，内容呈现“碎片式”“孤立化”的特点，面临教育力量匮乏、缺乏结构性的数据素养培养体系及深入性的教学实践探索等诸多问题。

教师专业学习社群（Faculty Learning Community，简称FLC），也称为教师学习共同体，有利于克服学科文化和学术组织的障碍构建跨学科团队，是教师专业发展的重要范式，同时也是知识发展和跨学科协作的有效载体。通过构建专业学习社群来促进教师专业发展，进而提升教育教学质量，已成为促进教师和高校实现自我发展及成功变革的重要途径。数据素养教育具有跨学科、多主体、多视角的特点[2]，利用图书馆员主导的教师专业学习社群进行数据素养教育研究，将为高校数据素养教育提供新的切入点，不仅可以推进图书馆员和专业教师的专业发展，提升他们的数据素养教育教学质量，同时可以促进数据素养教育领域的知识发现，从而全面提升高校的数据素养教育理论和实践水平。

1 图书馆员参与教师专业学习社群

1.1教师专业学习社群概念

“学习共同体”的概念最初由著名教育学家Boyer在1995年提出，其后经过Newmann、Hord、DuFoure等人的发展，形成了专业学习社群的基本模型。教师专业学习社群包括五大核心要素： 合作型的学习、实践和探究;共享的价值、理念和愿景;共享领导;支持性条件;以学生学习为目标的持续性改进。[3] 学界目前对教师专业学习社群其并无统一的定义。一般来说，教师专业学习社群是指一群秉持共同价值与目标的教师，通过内外部的支持条件，建立一个专业性、多元性、分享性、合作性和创新性的互动学习模式，并不断通过集体学习、聚会讨论、相互观摩等活动进行专业对话，实现同侪互动与合作，从而促进教师自身和群体专业知识、能力和素养不断提升的组织。[4]

1.2图书馆员参与教师专业学习社群

尽管国内外已有大量关于教师专业学习社群的研究，但图书馆员很少参与到关注高等教育的教师专业学习社群中。Jacobson于2001年首次提出将图书馆员参与教师专业学习社群作为图书馆员与校园教学中心合作的一种方式[5]。威斯敏斯特学院图书馆员开展了一年期的教师专业学习社群，以解决图书馆员和专业教师的割裂使信息素养教育中的某些内容陷入“无人区”的问题[6]。这些研究表明图书馆员参与教师专业学习社群是其参与高校教学活动的有力途径。在国内，由图书馆员主导的教师专业学习社群还未见报道。图书馆员的发展是新时代高校图书馆转型的关键，Mader等呼吁图书馆员应努力从“偶尔参加与教学有关的研讨会”等服务角色扩展到校园教育工作者的角色，并积极参与教师学习社群，以提升自己的教学知识，并与教师建立长期关系。[7]

2 数据素养及数据素养教育

2.1 数据素养内涵

学者对数据素养的定义不尽相同，因此也被称为数据信息素养、数据科学素养、研究数据素养等。Mandinach等将数据素养定义为能够有效地理解和使用数据进行决策的能力[8]。Qin等[9]认为科学数据素养是指科研工作中研究者收集、加工、管理、评价和使用数据的知识和能力。Calzada Prado等[10]将数据素养定义为个人获取数据、解释數据、批判性地评价数据、管理数据并合理使用数据的能力。国内学者中，黄如花等[11]认为数据素养包括数据意识、数据能力、数据伦理三个方面。张静波认为“数据素养”即“数据信息素养”，主要指研究者在科学数据的采集、组织和管理、处理和分析、共享与协同创新利用等方面的能力。[12]综合而言，数据素养强调的是能够正确且有效利用数据进行决策和创新的综合能力。

2.2 数据素养教育的紧迫性及现状

黄如花等以《信息检索》MOOC学生为例对面向学科的数据素养现状及需求进行了调查，结果表明学生的数据素养较为欠缺、对数据素养有明显需求，但相关课程却较少。[13]曲德强等从数据意识、数据技能和数据伦理三个维度分析了本科生和硕士研究生的数据素养，结果提示当代大学生对数据的挖掘与利用意识、数据技能和数据伦理意识均较为薄弱，提出高校应重视数据通识教育、加强数据技能培养并建立素养评价体系。[14]因此，我国高校学生的数据素养均亟需提升，推进高校数据素养教育迫在眉睫。

国外高校对数据素养教育的研究起步较早，开展了丰富的数据素养教育和数据管理培训服务，积累了丰富的实践经验。然后，国内对数据素养教育的研究起步较晚，多集中于对国外高校图书馆数据素养教育的研究借鉴，缺乏实践研究，难以落到实处，如何全面推进高校数据素养教育实践，提高高校学生、教师、图书馆员的数据素养是图书馆的重要使命。

3 南佛罗里达大学圣彼得堡分校图书馆的数据素养教育实践

南佛罗里达大学圣彼得堡分校利用图书馆员主导的教师专业学习社群进行数据素养教育研究，构建了数据素养教育框架、提升了图书馆员和教师的数据素养教育教学能力并建立了数据素养教学工具包等，可以为我们提供借鉴。

3.1 实施背景

南佛罗里达大学圣彼得堡分校（USFSP）是一所公立的硕士级别高校。USFSP的图书馆员长期与教职员工合作，提供高质量的信息素养服务;此外，他们还致力于在数据管理和其他与数据相关的方面支持教师。2018年，南佛罗里达大学构建了新的本科生通识教育课程体系，其中信息和数据素养被作为核心组成部分得到强化，体现了数据素养在高校人才培养中的重要作用。

3.2 组织实施

在对教师进行数据相关需求调研的基础上，两名图书馆员提出了基于图书馆员领导的关于数据素养的FLC，致力于提高本科生的数据素养，并推动校园中关于数据素养的对话。由图书馆员起草提案，并通过介绍研讨会介绍FLC的指导方针及预期成果，通过协调最终形成10名成员的FLC，包括来自学生技术中心的图书馆工作人员、图书馆员以及教学人员。提案采用研究周期的框架，包括以下与数据相关的主题：数据生产、数据分析和可视化、数据伦理、查找和评估现有数据集以及数据集的可视化表示。根据议程，通过教师分享与他们的教学和研究相关的数据实践的信息，确定和评估供学生使用的与数据相关的工具或软件，演示交互式课堂活动等，试图解决图书馆员和教师对于数据素养教育的相关疑问。

3.3 目标及成果

FLC的初步目标包括：（1）识别或创建帮助学生发展批判性思维和数据素养的教学活动;（2）鉴定并汇编可用于促进批判性思维和数据素养的教学活动的本地数据库;（3）识别并评估适用于各学科学生的数据生产工具或软件。

FLC的实施，形成了一些初步成果：（1） 将数据素养内容作为通识教育的一部分纳入图书馆教学。通过FLC，图书馆员成功将数据素养整合到本科生的通识教育课程中;（2） 建立了数据素养教学工具包。工具包包括数据素养的视频概述、数据素养框架，和适用于不同年级和学科背景学生的事例活动;（3） 传播教学知识。FLC使图书馆员和教师就数据素养教学需求和方法进行了丰富的对话，从而在机构层面影响教学成果;（4） 促进合作。图书馆员-教师专业学习社群增加了图书馆员对教师教学观点、专业知识及对图书馆指导和项目需求的理解，从而带来一系列的协作教学和学习机会。

4 啟示

4.1 主动出击，将数据素养教育纳入高校人才培养体系

人才培养是高校的核心使命，培养学生的数据素养对帮助他们更快适应大数据时代并促进其发展具有重大意义。南佛罗里达大学将信息和数据素养作为通识教育课程体系的核心纳入学校的人才培养体系，这对于强化数据素养在高校人才培养体系中的地位，使高校教师普遍认识到数据素养的重要性，从而全面推进高校数据素养教育具有引领作用。

4.2 积极主导，在机构层面影响数据素养教学和学习成果

在数据素养的教育环节中，教师具备了受教者和施教者的双重身份，对于数据素养教育实践具有重要作用，对于教师而言，提升数据素养既是提升个人素养的内容之一，也是推动数据素养教育实践的主要环节之一。[16]深入的图书馆员-教师教学合作能够同步提升图书馆员和专业教师的数据素养及其教学能力，并通过图书馆员-学生，图书馆员-教师-学生两条路径实现对学生的数据素养教育，扩大对学生的影响，同时实现图书馆员从“服务模式”转向“整合和伙伴关系模式”的转变，充分发挥图书馆员的社会价值。

4.3 共同学习，实现图书馆员-教师-学生数据素养协同发展

一般来说，图书馆员通过提供学科服务为教师提供教学支持，但是寻求对数据素养教学的支持却并未引起重视，图书馆员应积极寻求对数据素养教学的支持，实现自身的学习和成长。通过图书馆员主导的教师专业学习社群，可以帮助图书馆员了解各专业师生对数据素养的需求，同步提升图书馆员和专业教师的数据素养，增加馆员的教学能力、促进馆员个人提升，并培养教师进行数据素养教育的观念，帮助他们将数据素养教育融入到专业学习之中，形成数据素养教育的良好生态，实现图书馆员-专业教师-学生数据素养的协同发展。

5 结语

当前我国数据素养教育发展相对迟滞，教师专业学习社群既是促进教师专业发展重要方式，也是知识发展和跨学科协作的有效载体，为图书馆推进数据素养教育提供了良好的平台。本文通过介绍南佛罗里达大学圣彼得堡分校通过图书馆员主导的教师专业学习社群进行数据素养教育研究的具体实践，并总结其经验，为我国高校数据素养教育提供参考。

参考文献

[1] 戴顺礼. 大数据背景下行政决策变革研究[D]. 昆明：云南大学， 2015.

[2] 陈明星， 钱鹏. 跨学科、多主体、多视角——数据素养研究特点综述[J]. 图书馆建设， 2016， （10）： 50-56.

[3] 江萍. 大学教师专业学习社群建设的行动研究——基于A大学的研究个案[D]. 南京： 南京大学， 2018.

[4] 李士娟， 代建军. 教师专业学习社群研究：组织样态及运行机理[J]. 教育理论与实践， 2018， 38（08）： 27-30.

[5] Jacobson， T E. Partnerships between library instruction units and campus teaching centers[J]. The Journal of Academic Librarianship， 2001， 27（4）： 311-311.

[6] Dianne V. Rethinking Roles： Librarians and Faculty Collaborate to Develop Students' Information Literacy[J]. Journal of Library Innovation， 2013， 4（2）： 134-148.

[7] Mader S， Gibson C. Teaching and Learning Centers： recasting the role of librarians as educators and change agents[EB/OL]. [2020-9-12]. http：//www.ala.org/acrl/sites/ala.org.acrl/files/content/conferences/confsandpreconfs/2019/TeachingandLearningCenters.pdf.

[8] Mandinach E B， Gummer E S. A Systemic View of Implementing Data Literacy in Educator Preparation[J]. Sage Publications， 2013， 42（1）： 30-37.

[9] Qin J， D'Ignazio J. Lessons Learned from a Two-Year Experience in Science Data Literacy Education[EB/OL]. [2020-09-15]. http：//works.bepress.com/jian_qin/1/.

[10] Calzada prado J， Marzal M. Incorporating Data Literacy into Information Literacy Programs： Core Competencies and Contents[J]. LIBRI， 2013， 63（2）： 123-134.

[11] 黃如花， 李白杨. 数据素养教育：大数据时代信息素养教育的拓展[J]. 图书情报知识， 2016， （1）： 21-29.

[12] 张静波. 大数据时代的数据素养教育[J]. 科学， 2013， 65（4）： 4， 29-32.

[13] 黄如花， 王春迎. 面向学科的数据素养现状及需求调查——以《信息检索》MOOC学生为例[J]. 图书馆论坛， 2016， 36（6）： 99-105.

[14] 曲德强，李陈财. 当代大学生数据素养的现状分析及培养方法研究——以上海某理工科大学为例[J]. 思想政治教育研究， 2015， 31（4）： 97-100.

[15] Burress T， Mann E， Neville T. Exploring data literacy via a librarian-faculty learning community： a case study[J]. Journal of Academic Librarianship， 2020， 46（1）： 102076-102083.

[16] 杨文建. 大数据环境下的教师数据素养研究[J]. 图书馆理论与实践， 2017， （11）： 102-107.

本研究得到重庆市社科规划项目 “大数据时代下重庆市图书馆员数据素养的研究”（编号：2018BS44）的资助。

作者简介：张见玲（1988-），女，汉，山东临沂，博士，重庆工商大学图书馆，主要研究数据素养教育。