钱光华

摘 要：“人工智能+教育”的实现需要建立在良好的互联网技术基础之上，如今“人工智能+教育”已经成为全新的教学模式，但是在我国部分地区“人工智能+教育”促动下的小学在线课堂正处于起步阶段，这就需要相关部门积极打破在线课堂构建的重重困难，针对现有的小学在线课堂建设存在的问题，提出相应的改进对策和措施，积极完成小学在线课堂建设的重要任务和目标。

关键词：人工智能;教育;在线课堂

“人工智能+教育”主要是利用计算机等信息技术设备，在有效应用人工处理等智能技术后，完成的深度学习。这一技术的最大特点在于高度融合传统教学课堂和人工智能技术成果。由于“人工智能+教育”这一教学背景的推进，小学传统课堂的约束性、情境性和互动性被迅速降低，因此怎样更好的研究和应用人工智能技术，高质量推动小学在线课堂建设和发展，是本文重点讨论的内容。

一、关于“人工智能+教育”技术的关键点分析

（一）利用机器完成学习。人工智能技术包括很多内容，利用机器完成学习是其中最为重要的部分，所使用的原理便是在核心技术的应用下完成相关数据的分析和计算，例如根据用户的喜好完成预判后，加强教育主体学习规律的预测和采取教学措施的决策活动。与传统的教学技术相比，人工智能可以利用计算机软件不同程序的编码完成特定任务的预先设置，在大量数据训练内容得以布置后，计算机设备会以各种计算方法获得学生完成任务学习的数据。

（二）计算机网络展开深度学习。当前所谓的深度学习，是指在网络学习的过程中，计算机网络结构深受大脑神经结构的启发，于是相关的程序员就要在每一组网络单元中设置一个输入值，这个输入值经过计算机一系列的计算能够形成科学的输出值。在进入下一个神经单元后，深度学习会经历无数的神经单元。在完成一系列的数据运算后，人工智能技术能够为学习计算出更加精确和复杂的模式，从而为学生在海量数据库中完成独立的、自我的学习，建立不断优化且规则的参数模型。

（三）针对自然语言展开处理技术运用。当前针对自然语言的处理技术能够实现自然语言与计算机之间的顺利转换和识别，根据以往的实践活动来看自然语言处理技术主要包括学习活动与识别活动两种内容。识别活动是通过在线教学完成的，计算机设备针对实时语音的发出和输入完成回复以及识别，最典型的应用案例便是智能手机中的语音助理功能和语音输入法。训练活动是指计算机设备针对预先设计和收集好的海量语言和语音数据库进行只是挖掘和信号处理，再运用“语言模型”以及“声学模型”将语言表达出来，例如当前被广泛应用的在线翻译软件，翻译软件是根据预先收录的语言库完成翻译内容语言的转换。

（四）针对语言教学特有的图像识别技术。在智能人工技术中图像识别和处理技术也显得十分重要，主要是计算机智能设备根据拟人类的图像完成识别和处理后，还要针对识别和处理的数字和图像进行分类。图像识别技术的产生后，学习者在大数据的快速检索和辅助下，实现了精确度和便捷度更高的学习。

二、当前在小学在线教学中应用“人工智能+教育”的作用分析

第一，“人工智能+教育”技术的应用，能够在学生课前预习提供丰富且高质量的学习资源，在人工智能技术的应用下教师可以及时向学生推送微课，在微课教学中学生能够及时掌握教学课堂的难点和重点，学生的预习过程直接变得高效和便捷。学生完成预习的情况会通过智能计算机设备及时传回信息处理中心，教师根据信息反馈能够及时调整授课策略，有效提升课堂教学的针对性;第二，及时完成课后测试检验分析和反馈，“人工智能+教育”能够彻底改变传统课堂测试抽查的局限，保证每一位学生都拥有平等的回答问题权，根据每一个学生回答的问题情况，教师能够及时掌握学生的学习和测评情况，也能从中迅速发现更具个性化的答案和学生特点;第三，智能教育平台针对确定的、客观性的知识题目，还能够通过自动识别功能完成学生作业的批量修改，这可以大大降低教师重复性的工作量，为教师更专注于课堂活动提供更多的精力和动力。

三、“人工智能+教育”背景下构建小学在线课堂的技术框架

（一）构建课前导学模块。在教学活动中预习教学环节十分重要，但在小学传统课堂之上预习环节效果十分有限，在人工智能技术的保障下，教师每天可以在固定时间将预习课程资源数据包通过在线学习平台上传，学生通过智能客户端登录在线课堂完成课前导学内容的学习，学习后还需要将教师布置的学前测试的任务转化成直观的学习结果，这样学生的自主预习便会更加积极。

（二）构建课后学习测评模块。在小学生完成在线课堂学习之后，就要进入课后测评模块完成测评内容，整个在线课堂平台可以效仿游戏闯关模式展开构建，学生只有通过每一个环节的知识在线测评，才能继续解锁下一个学习课程的内容，一旦学生不能通过某一环节的测评，在线学习平台就会自觉启动人工智能技术针对学生当前的知识点掌握情况，要求学生返回上一模块完成查缺补漏学习，直到学生能够顺利通过闯关模块的考察为止。另外一旦在闯关测试过程中，学生出现多次无法通过的情况，教师便会及时地介入，通过与学生的沟通和了解适当给与学生针对性的指导和帮助，直至学生顺利通过模块闯关学习测试。在人工智能技术的保障下为班级全体学生的进步提供了公平的机会和平台，人工智能技术还可以针对学生整体学习情况作出有效的学情分析，教师可以根据班级学情变化及时地、科学地调整教学方案。

（三）构建在线课文朗读自动化测评模块。小学阶段是培养学生提升朗读技能和养成良好朗读习惯的重要阶段，也是在学生学习生涯中不断提升学生口语表达能力的黄金时期。但是在传统课堂之上由于课堂时间有限、教学任务繁重并且学生数量较多，教师没有办法在课堂之上对所有学生都展开个性化的一对一朗读指导，因此在课堂之上只能采用抽查的教学措施展开朗读测评。但是在“人工智能+教育”的背景下，语音识别技术已经逐渐成熟起来，当前学生只要在智能朗读终端成功输入自己的朗读作业，便可以实现客商全员朗读测评，具体授课步骤包括以下相关内容：第一，学生在智能设备终端输入作业;第二，计算机终端设备根据预先输入端的朗读评判标准和程序，对学生的朗读作业给与反馈和评价，然后在全平台推送优秀的朗读作品，有效提升学生的朗读愿望和热情。经过朗读评比后获得优秀名次的学生可以获得教师预先准备的小礼物。

（四）构建在线课程系统资源模块。在当前“人工智能+教育”的大背景下，在线课堂的构建离不开大数据技术的应用和实践，由于身处网络时代的学生每天都会被海量的信息资源冲击，教师在小学在线课堂的构建中，一定要加强在线课程系统资源模块的建立，建立不同于传统的信息搜索方式，在授课中应用每一个过程积极抓取有用的信息和数据，加强班级所有学生的学习行为的分析，最终依靠所获得的数据为学生定制个性化学习地图并及时为学生推送个性化学习资源。另外还可以积极引导学生在语音互动、图片识别等技术的支持下，随时随地上传学生在学习中遇到的困难和问题，是的学生参与学习的积极性和主动性大大增强。

结 语

总之，小学在线课堂的构建要想取得进一步的成果，就需要相关的教育管理部门、学校和教师展开共同的努力，在有力保障后勤技术投入的同时，教师也要加强人工智能技术应用的学习，这样才能有效提升小学阶段的教学质量。

参考文献

[1] 林晓春."人工智能+教育"背景下的小学在线课堂构建研究[J].新教师，2020，（5）：9-10.

[2] 徐辉.新技术背景下中小学教学方式的变革[J].教育与教学研究，2020，34（1）：34-42.

[3] 范军.在线德育课堂是留守儿童的坚实“拐杖”[J].教书育人（教师新概念），2019，（8）：14.

[4] 闫俊峰.网络环境下的小学数学教学策略[J].新智慧，2019，（10）：22.

[5] 应筱艳.例谈信息技术助力下的个性化学习[J].基础教育参考，2013，（8）：79-80.

基金项目：国家级重点教育信息技术研究课题《基于在线课堂提升农村小学教学点教学质量的实证研究》（立項号：18342001 ）