徐幽琼 黄若酩 陆璐 林亮坤 张晓阳

[摘要] 目的 了解福州市18岁及以上社区居民糖尿病患病现状，并分析其影响因素，为基层开展糖尿病健康管理提供基础数据。 方法 2018年4月—2019年8月采用与人口规模比例的PPS抽样方法，把福州市分为3层，每层随机抽取一个监测点，每个监测点随机抽取6个镇（街）各3个行政村（居委会），每个行政村（居委會）各随机抽取2个居民小组，每户用KISH表抽到被调查对象，共调查54个行政村（居委会）18 岁及以上常住居民5 410名进行面对面问卷调查、体检和实验室检测。 结果 福州市18 岁及以上人群糖尿病患病率12.34%，男性高于女性;糖尿病组在年龄≥60岁、分居离婚丧偶组、吸烟、静态时间≥3 h/d、体质量指数≥24 kg/m2、中心性肥胖、总胆固醇≥6.22 mmol/L、甘油三酯≥2.26 mmol/L、低密度脂蛋白水平≥4.14 mmol/L、收缩压≥140 mmHg、舒张压≥90 mmHg、有既往史（包括高血压史、冠心病史、脑卒中史）所占比例均明显高于非糖尿病组人群，差异有统计学意义（P<0.05）;糖尿病组在文化程度初中及以上文化程度、睡眠时间≥7 h/d所占比例及水果类、水产品摄入量明显低于非糖尿病组人群，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素回归分析，男性、年龄≥60岁、吸烟、家庭平均收入≥3 000元/月、静态时间≥3 h/d、肥胖、中心性肥胖、甘油三酯≥2.26 mmol/L、低密度脂蛋白≥4.14 mmol/L、肉摄入≥75 g/d、盐摄入≥6 g/d、血压高均与糖尿病正相关，水果摄入≥200 g/d与糖尿病负相关。结论 福州市成年居民糖尿病患病率高，与生活行为习惯和代谢因素等相关。

[关键词] 社区居民;糖尿病;患病情况;影响因素

[中图分类号] R587.1          [文献标识码] A          [文章编号] 1672-4062（2020）11（a）-0040-06

[Abstract] Objective To understand the current status of diabetes in community residents aged 18 and above in Fuzhou， and analyze its influencing factors， so as to provide basic data for the development of diabetes health management at the grassroots level. Methods From April 2018 to August 2019， the PPS sampling method in proportion to the population size was adopted to divide Fuzhou into three layers. Each layer randomly selected one monitoring site， and each monitoring site randomly selected 6 towns （streets） and 3 administrative villages （residential committees）， each administrative village （neighborhood committee） randomly selected 2 resident groups， and each household used the KISH form to select the surveyed subjects. A total of 54 administrative villages （residential committees） were surveyed with 5 410 permanent residents aged 18 and above were conducted questionnaire and physical examination and laboratory testing. Results The prevalence of diabetes in the population of 18 years and over in Fuzhou was 12.34%， males were higher than females; the diabetes group was in the age ≥60 years， separated， divorced and widowed group， smoking， static time ≥3 h/d， body mass index ≥24 kg/m2， central obesity， total cholesterol ≥6.22 mmol/L， triglycerides ≥2.26 mmol/L， low-density lipoprotein level ≥4.14 mmol/L， systolic blood pressure ≥140 mmHg， diastolic blood pressure ≥90 mmHg， past history （Including the history of hypertension， coronary heart disease， and stroke history）， the proportions were significantly higher than those in the non-diabetic group， the difference was statistically significant（P<0.05）; the diabetic group had an education level of junior high school or above， and sleep time ≥7 h/d; the proportion and intake of fruits and aquatic products were significantly lower than those in the non-diabetic group， the difference was statistically significant（P<0.05）. Multivariate regression analysis， male， age ≥ 60 years， smoking， average family income ≥ 3 000 yuan/month， static time ≥ 3 h/d， obesity， central obesity， triglycerides ≥ 2.26 mmol/L， low-density lipoprotein ≥4.14 mmol/L， meat intake ≥75 g/d， salt intake ≥6 g/d， and high blood pressure were positively correlated with diabetes， and fruit intake ≥200 g/d was negatively correlated with diabetes. Conclusion The prevalence of diabetes among adult residents in Fuzhou is high， which is related to lifestyle habits and metabolic factors.

[Key words] Community residents; Diabetes; Prevalence; Influencing factors

2型糖尿病（T2DM）是一种全球性流行病，其病程周期较长，并发症多，且造成的后果严重，给患者家庭以及社会带来严重的经济负担。随着我国经济增长、生活水平提高以及人口老龄化速度加快，我国糖尿病患病率也呈上升趋势，2010、2013、2017年的我国糖尿病患病率分别为9.7%、10.4%、11.2%[1]，在威胁人类健康疾病中糖尿病仅位于心血管疾病和肿瘤之后排位第三，我国糖尿病不仅具有高发病率特点，而且还有低知晓率、低治愈率、年轻化发病趋势加剧的特点。糖尿病的发病因素非常复杂，目前发病机制尚未明了，但大多研究者认为其为遗传因素与环境因素共同作用而导致的，基因的突变、缺失和表达水平的差异可能是糖尿病的发病基础，而环境和生活方式的改变会导致遗传β细胞受损风险增高，除了人口的老龄化，环境和生活方式的变化是近几十年来全球2型糖尿病患病率和发病率迅速增加的原因[2]。研究表明[3-4]，糖尿病与医学状况、饮食、生活方式等相关，也与环境和社会心理因素相关。糖尿病的预防策略应旨在促進“保护糖尿病的健康生活方式”，同时增强人体对糖尿病前期环境和生活方式因素的抵抗力，该文于2018年4月—2019年8月通过调查分析不同社区5 410名居民糖尿病患病情况及其影响因素，为制定符合本地区的糖尿病防控策略及基层开展糖尿病健康管理提供基础数据，现报道如下。

1  对象与方法

1.1  研究对象

采用与人口规模比例的PPS抽样方法，把福州市分成三层（城市、中小城市和农村），随机抽取城市-马尾区、中小城市-福清市、农村-闽侯县作为监测点，每层各随机抽取6个镇（街），每个镇（街）随机抽取3个行政村（居委会），每个行政村（居委会）各随机抽取2个居民小组（每个小组60名左右），每户用KISH表抽到被调查对象，18岁及以上常住居民为研究对象，共调查54个行政村（居委会）5 410名。其中糖尿病患者有1 083例，非糖尿病人群4 327名。样本量按                    公式计算，P采用本地2013年慢性病监测结果糖尿病患病率8.4%估计，置信水平取95%（双侧），U0.05=1.96;设计效率deff值取1.5;相对误差控制在20%，δ=0.2XP，根据以上参数取值，N计算为1 570名，考虑无应答率15%，计算得到样本量约为1 800名，三个点5 400名。

1.2  方法

用自制的《居民健康调查表》，由已培训的调查员采用统一调查表进行面对面调查，调查内容包括个人基本信息、体力活动情况、饮食情况、健康状况等，体检项目有身高、体重、腰围和血压。

1.2.1 实验室指标  隔夜禁食10 h以上，次日清晨7～9点采集空腹静脉血，应用全自动生化分析仪（7020型，日本日立公司）及其配套试剂盒检测空腹血糖（FPG）、总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）。口服75 g葡萄糖后2 h采集静脉血检测血糖（有糖尿病病史者不服糖）。

1.2.2 指标定义及诊断标准  ①该研究的糖尿病诊断按照《中国糖尿病防治指南2017版》中的标准：空腹血糖≥7.0 mmol/L;OGTT糖耐量试验，餐后2 h血糖≥11.1 mmol/L;既往有糖尿病病史者;符合任何一项即可诊断为糖尿病。②采用《中国高血压防治指南2018》中高血压诊断标准：经非同日3次测量，收缩压≥140 mmHg和/或舒张压≥90 mmHg可考虑为高血压，或已被乡镇或社区及以上医院确诊为高血压患者。③根据《中国成人超重和肥胖症预防控制指南》：体重过低BMI<18.5 kg/m2;正常范围18.5 kg/m2≤BMI<24 kg/m2;超重BMI ≥24 kg/m2;肥胖BMI≥28 kg/m2。男性腰围≥90 cm，女性腰围≥85 cm为中心性肥胖。④血脂异常诊断标准：该次调查血脂测量符合血脂异常诊断标准或已被乡镇或社区及以上医院确诊为血脂异常者，根据2016年中国成人血脂异常防治指南所定义：TC≥6.22 mmol/L、TG≥2.26 mmol/L，LDL-C≥4.14 mmol/L、HDL-C<1.04 mmol/L，满足任意1项即可诊断。

1.2.3 质量控制  采用统一的调查表，对工作人员进行统一培训、考核;体检工作人员固定并经过专业培训，用统一配备且已校正的身高体重计、腰围尺、电子血压计（欧姆龙HBP-1300型）对被调查人群进行测量，每人腰围测量2次取平均值，血压测3次取平均值;审核员每天检查所有的表格，发现错项、漏项及时更正并签字;质量控制员每天抽查10%的调查表进行核查。

1.3  统计方法

采用SPSS 21.0统计学软件对资料进行统计分析，计数资料用频数和百分比（%）描述，组间比较用χ2检验或趋势χ2检验;正态计量资料以（x±s）表示，采用t检验或单因素方差分析，偏态资料选择非参数检验;糖尿病影响因素采用单因素Logistic回归分析，筛选出有意义的变量，在此基础上进行非条件多因素Logistic回归分析。P<0.05为差异有统计学意义。

2  结果

2.1  糖尿病患病情况

福州市成人糖尿病粗患病率为20.0%（标化率为12.34%），男性糖尿病患病率为20.9%（男性为13.06%），女性糖尿病患病率为19.3%（女性为11.85%）。见表1。

2.2  两组人群人口学特征与生活行为方式比较

糖尿病组与非糖尿病组在年龄、婚姻状况、文化程度、吸烟、睡眠时间、静态时间、BMI、中心性肥胖、TC、TG、收缩压、舒张压、LDL-C、既往史方面比较差异有统计学意义（χ2=155.835，P<0.001;χ2=27.150，P<0.001;χ2=24.771，P<0.001;χ2=169.153，P<0.001;χ2=5.881，P=0.015;χ2=9.630，P=0.008;χ2=100.361，P<0.001;χ2=100.744，P<0.001;χ2=21.961，P<0.001;χ2=155.993，P<0.001;χ2=137.789，P<0.001;χ2=10.227，P<0.001;χ2=46.133，P<0.001;χ2=342.169，P<0.001;χ2=93.516，P<0.001;χ2=11.742，P<0.001），其中糖尿病组在年龄≥60岁组、分居离婚丧偶组、吸烟、静态时间≥3 h/d、BMI≥24 kg/m2、中心性肥胖、TC≥6.22 mmol/L、TG≥2.26 mmol/L、LDL-C≥4.14 mmol/L、收缩压≥140 mmHg、舒张压≥90 mmHg、有既往史（高血压史、冠心病史、脑卒中史）均明显高于非糖尿病组人群。而糖尿病组在初中以上文化程度、睡眠时间≥7 h/d所占比例均明显低于非糖尿病组人群。两组在水果类、水产品摄入量之间比较差异有统计学意义（Z=-3.612，P<0.001;Z=2.340，P=0.019），其中水果类、水产品摄入量均明显低于非糖尿病组人群。两组在性别、职业类型、家庭月收入、饮酒、锻炼情况、血清高密度脂蛋白、谷薯类、新鲜蔬菜、畜肉类、蛋类、奶类及奶制品、大豆及坚果类、油盐糖的摄入量等方面比较差异无统计学意义（P>0.05）。见表2、表3。

2.3  糖尿病影响因素分析

单因素Logistic回归分析，男性、年龄≥60岁、吸烟、BMI（肥胖）、中心性肥胖、家庭收入≥3 000元/月、静态时间≥3 h/d、TG≥2.26 mmol/L、LDL-C≥ 4.14 mmol/L、肉≥75 g/d、盐≥6 g/d、高血压与糖尿病均呈正相关。水果≥200 g/d经常锻炼、睡眠时间、重体力与糖尿病发生呈负相关，见表4。多因素Logistic回归分析，男性、年龄≥60岁、吸烟、BMI（肥胖）、中心性肥胖、家庭收入≥3 000元/月、静态时间≥3 h/d、TG≥2.26 mmol/L、LDL-C≥4.14 mmol/L、肉≥75 g/d、盐≥6 g/d、高血压与糖尿病均呈正相关。水果≥200 g/d与糖尿病发生呈负相关，见表5。

3  讨论

该调查采用OGTT 筛查方法，结果显示福州市成人糖尿病患病标化率为12.34%，高于2017年全国平均水平11.2%（根据WHO标准）[1]，略低于2017年全国平均水平12.8%（ADA标准）[1]。该调查发现糖尿病患病率随着年龄的增加而升高，≥60岁居民患糖尿病风险是<35岁居民患糖尿病风险的3.089倍，且男性高于女性，男性患糖尿病风险为女性的1.540倍，原因可能是随着年龄增加，组织器官老化，代谢减慢，体内脂肪组织堆积，从而影响葡萄糖的吸收和利用[5]，且老年人胰岛功能退化会减弱胰岛素作用[6]，糖尿病患病风险随之增加。而男性高于女性的原因可能与雌激素[7]有关，雌激素能在一定程度上延缓糖尿病病程作用，另外也可能与男性的吸烟率、喝酒率高于女性有关。烟草中的尼古丁可能直接损害胰岛β细胞，引发胰岛素抵抗，造成糖尿病发生[8];而饮酒结果不一，有较多文献认为适量饮酒尤其是红葡萄酒有利于降低糖尿病患病风险[9]，但不能降低空腹血糖受损风险[10]，该调查发现吸烟人群患糖尿病风险是不吸烟的3.198倍，饮酒与糖尿病无相关性。

文化程度、婚姻情况、家庭月收入、职业类型、睡眠障碍、锻炼情况和静态行为时间也与糖尿病相关，该调查结果显示，文化程度低、轻体力活动者、月收入高且分居离异丧偶者的糖尿病患病率高。不同文化程度的居民在生活行为方式和掌握疾病知识的程度之间存在差异[11]，文化程度较高的人自我保健意识较强，能够认识到影响糖尿病发生的危险因素，从而采取有益于身体健康的生活方式，同时有经济条件为身体健康提供医疗物质保障[12];婚姻状况中分居、离异、丧偶者获得配偶和家庭内部的社会支持、鼓励和监督较少，发挥自我管理效能的作用有限，从而缺乏对防控疾病的主动性延误糖尿病的预防和治疗[13]，而收入水平能够直接反映居民经济和消费水平，高收入高消费更易产生不健康的生活行为方式[14]，但也有不同结果[12，15];睡眠时间过长或过短导致糖化血红蛋白（HbA1c）增加，并呈U形剂量反应关系，睡眠质量差也会导致HbA1c升高[16]，因此睡眠量和睡眠质量对2型糖尿病患者的代谢功能很重要。体力活动过少、居民不参加锻炼且处于静态时间长者糖尿病患病率高，而經常锻炼患病率显著降低[17]，原因是适当的运动能降低HbA1c和增加胰岛素的敏感性;居民不参加锻炼而处于静态行为时间增加，静态时间≥3 h患糖尿病风险是≤2 h的1.176倍，原因可能是居民处于静态时间越长，患肥胖和高脂血症的风险越高，肥胖尤其中心性肥胖者常伴随血脂代谢紊乱和胰岛素抵抗，随着体重指数的增加，腹部增加的脂肪会在体内重新分布，会分解和代谢体内大量的脂肪酸，并进一步酯化为甘油三酯，血脂代谢紊乱与糖尿病患病密切相关，腹型肥胖、高脂血症、葡萄糖耐受不良和胰岛素抵抗等代谢综合征互为危险因素[18]。该调查还发现，糖尿病组人群中有既往史（高血压史、冠心病史、脑卒中史）患病率均高于非糖尿病组，高血压是冠心病、脑卒中的危险因素，糖尿病与高血压常合并发生，胰岛素抵抗是二者共同机制[19]，二者存在共同或相似的遗传基因[20]常被称为同源性疾病。

此外研究还发现福州市成年居民饮食结构不合理，其中谷薯类、新鲜蔬菜、水果、奶及奶制品类摄入量水平均低于中国居民平衡膳食宝塔推荐;而每日食盐摄入量高于中国居民平衡膳食宝塔推荐。糖尿病组人群水产品、水果摄入量低于非糖尿病组，肉类、盐摄入量高于非糖尿病组，福州市属于南方沿海城市，水产品、水果资源丰富，研究证实[21]，吃深海鱼有利于预防糖尿病神经损伤发生，水果中富含膳食纤维且含糖量低，可降低餐后血糖生成和血胰岛素升高，另外膳食纤维易增加饱腹感，可减少其他食物的摄入量，避免因摄入过多而造成能量过剩导致肥胖，经常食用还可降低血脂和血压。而肉类中存在的饱和脂肪酸棕榈酸能够抑制胰岛素受体底物的活性，并通过刺激炎症细胞因子的分泌降低肌肉细胞胰岛敏感性，导致糖尿病的患病风险增加[22]。高盐摄入与胰岛素抵抗相关，且长期高盐饮食摄入，可能导致血甘油三酯水平进一步增高，增加糖尿病的发生风险，甚至会过早导致糖尿病相关并发症及增加心血管事件的发生[23]。

综上所述，福州市社区居民糖尿病患病率较高，男性、年龄大、有吸烟、家庭月收入高、静态行为时间长、中心性肥胖、高甘油三酯、低密度脂蛋白高、肉类摄入量多、高盐、血压高是糖尿病危险因素，水果摄入量多是糖尿病保护性因素，在这些因素中，除性别、年龄是不可控的因素外，其他的因素都是可改变的，应针对糖尿病的影响因素进行综合防治，从而达到有效降低或延缓糖尿病的发病、提高人群健康水平及生活质量。

[参考文献]

[1]  Yongze Li， Di Teng， Xiaoguang Shi， et al. Prevalence of diabetes recorded in mainland China using 2018 diagnostic criteria from the American Diabetes Association： national cross sectional study[J].BMJ，2020，369：m997.

[2]  Hubert Kolb，Stephan Martin.Environmental/lifestyle Factors in the Pathogenesis and Prevention of Type 2 Diabetes[J].BMC Med，2017，15（1）：131.

[3]  Bellou V，Belbasis L，Tzoulaki I，et al.Risk factors for type 2 diabetes mellitus： An exposure-wide umbrella review of meta-analyses[J].PLoS One，2018，13（3）：e0194127.

[4]  Thomas JJ，Lutes L，Smirnova E，et al.Self-Concept in the Context of Diabetes Prevention： Development of the Lifestyle Health-Related Self-Concept Questionnaire[J].Am J Health Promot，2019，33（3）：452-456.

[5]  陳璐，陈适，许可，等.糖尿病患者行为方式与血糖控制关系[J].中国公共卫生，2017，32（10）：1501-1503.

[6]  Qiuhong Gong，Ping Zhang， Jinping Wang，et al.Changes in Mortality in People With IGT Before and After the Onset of Diabetes During the 23-Year Follow-up of the Da Qing Diabetes Prevention Study[J].Diabetes Care，2016，39（9）：1550-1555.

[7]  Blandine Tramunt，Sarra Smati，Naia Grandgeorge，et al.Sex differences in metabolic regulation and diabetes susceptibility[J].Diabetologia，2020，63（3）：453-461.

[8]  Carlsson S，Andersson T，raghi M，et al.Smokeless tobacco （snus） is associated with an increased risk of type 2 diabetes： results from five pooled cohorts[J].J Intern Med， 2017，281（4）：398-406.

[9]  Golan R，Gepner Y，Shai I.Wine and Health-New Evidences[J].Eur J Clin Nutr，2019，72（Suppl 1）：55-59.

[10]  Marques-Vidal P，Vollenweider P，Waeber G.Alcohol consumption and incidence of type 2 diabetes. Results from the CoLaus study[J].Nutr Metab Cardiovasc Dis，2015，25（1）：75-84.

[11]  Xu G，Liu B，Sun Y，et al.Prevalence of diagnosed type 1 and type 2 diabetes among US adults in 2016 and 2017： population based study[J].BMJ，2018，362：k1497.

[12]  楊晓倩，秦江梅，张丽芳，等.高血压、糖尿病患者预防和医疗服务利用影响因素分析[J].中国公共卫生，2017，24（2）：185-190.

[13]  Escolar-Pujolar A，Córdoba Dona JA，Goicolea Julían I，et al.The effect of marital status on social and gender inequalities in diabetes mortality in Andalusia[J].Endocrinol Diabetes Nutr，2018，65（1）：21-29.

[14]  Hosseini Z，Whiting SJ，Vatanparast H.Type 2 diabetes prevalence among Canadian adults - dietary habits and sociodemographic risk factors[J].Appl Physiol Nutr Metab，2019， 44（10）：1099-1104.

[15]  Hadaegh F，Derakhshan A，Zafari N，et al.Pre-diabetes tsunami： incidence rates and risk factors of pre-diabetes and its different phenotypes over 9 years of follow-up[J].Diabet Med，2017，34（1）：69-78.

[16]  Lee SWH，Ng KY，Chin WK.The impact of sleep amount and sleep quality on glycemic control in type 2 diabetes： A systematic review and meta-analysis[J].Sleep Med Rev，2017， 31：91-101.

[17]  Melmer A，Kempf P，Laimer M.The Role of Physical Exercise in Obesity and Diabetes[J].Praxis （Bern 1994），2018， 107（17-18）：971-976.

[18]  Hiriart-Urdanivia M，Sánchez-Soto C，Velasco M，et al.Soluble insulin receptor and metabolic syndrome[J].Gac Med Mex，2019，155（5）：500-503.

[19]  Ohishi M.Hypertension with diabetes mellitus： physiology and pathology[J].Hypertens Res，2018，41（6）：389-393.

[20]  Shalimova A，Fadieienko G，Kolesnikova O，et al.The Role of Genetic Polymorphism in the Formation of Arterial Hypertension， Type 2 Diabetes and their Comorbidity[J].Curr Pharm Des，2019，25（3）：218-227.

[21]  Qiao Z，Chen Y，Zhang Y，et al.Beneficial effects of deep sea fish oil on diabetic mice neurological injury[J].Cell Mol Biol（Noisy-le-grand），2017，63（1）：45-48.

[22]  Titov VN，Karganov MY.Insulin resistance is an alimentary deficiency of energy substrates （glucose） in the biological reaction of exotrophy and aphysiology compensation by fatty acids via the biological reaction of endothrophy[J].Klin Lab Diagn，2019，64（6）：324-332.

[23]  Araujo IC，Andrade RP，Santos F，et al.Early developmental exposure to high fructose intake in rats with NaCl stimulation causes cardiac damage[J].Eur J Nutr，2016，55（1）：83-91. （收稿日期：2020-08-08）