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人工智能赋能高校创业教育:技术逻辑、风险挑战与行动策略

2020-12-23贺浩浩

黑龙江工业学院学报(综合版) 2020年10期
关键词:课程课堂教育

贺浩浩,杨 毅,2

(西南大学 1.国家治理学院;2.重庆文化产业研究院,重庆 400715)

创业课程作为为增进学生多方面知识理解的广度和深度而设计的内容,是影响高校创业教育实效性的首要因素。现阶段我国各高校在长期探索中逐步形成了以宏观政策规制及理论经验为支撑、以面授课程为主要方式、以创业实践为最终导向的创业人才培养模式,然而传统创业教学所固有的课程资源陈旧、师资力量零散、交互反馈迟缓等缺陷一定程度上使得学生陷入了浅层学习的困境。如今随着人工智能、大数据等技术的发展,越来越多的人工智能教育机器人(以下简称“AI教师”)参与到创业教学实践中,与真人教师联合执教以期实现创业优质人才的靶向化培养。国务院发布的《新一代人工智能发展规划(2017)》亦明确指出,要利用智能技术加快推动人才培养模式与教学方法改革。这不仅有助于满足智能时代在校师生对于信息资源多样性、个性化、即时性的要求,而且可以促进高校与其他合作者的互通互联、资源共建、成果共享,缓解当前创业教育领域的信息孤岛问题。

目前学界相关研究大多参照情境认知理论、建构主义学习理论、超学科哲学范式等理论,基本上是聚焦于广义的“双师课堂”①构建,尚缺乏针对于某一种或某一类型课程进行细化研究。而事实上,不同种类课程的教学目标、要求以及考核方式不尽相同,因此,需要将普遍性与特殊性相结合来考量高校创业教育的双师课堂(以下简称“创业双师课堂”)建设。……

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