郇 宁 张金萌 姚恩建

(1北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室，北京 100044)(2交通运输部规划研究院，北京 100028)

随着城市轨道交通线网的不断扩展，客流需求呈持续增长态势，高峰期客流需求与运输能力的矛盾日益凸显，大客流车站乘客的出行延误持续增加，站台拥挤日益加剧.传统的客流控制方法依靠站务人员的经验，对站内滞留乘客较多、拥挤较为严重的车站采取客流控制措施，未考虑车站间与线路间客流的交互作用，难以实现网络运力资源的协同高效利用，易造成部分站台乘客超长滞留的现象，不利于提升通勤出行满意度与吸引力.

针对城市轨道交通的客流控制问题，国内外学者已开展了大量研究工作.黄文慧等[1]从路网和客流的交互机理出发，建立了城市轨道交通线路客流拥挤传播模型，进而提出一种车站流入调整量计算方法；Jiang等[2]以车站最佳流率作为决策变量，采用强化学习方法解决了城轨客流控制问题；黄倩[3]以站台聚集人数和上车人数作为决策变量，建立了乘客输送量最大化、滞留总时间最小化的多目标优化模型.

考虑到单线客流控制模型在应用中局限性较大，部分学者研究了以局部路网为案例的多线影响下的客流控制模型.Xu等[4]基于客流演变和乘客路径选择行为提出了一种考虑进站与换乘客流的网络客流协同控制模型；Shi等[5]以乘客总等待时间最小化和车站间拥挤风险水平最小化为目标，提出了一种考虑运行风险阈值的客流协同控制方法；……