陈龙生

摘 要 本文主要讨论智慧城市中数据支撑平台的实现技术，包括数据集成系统和数据处理系统两部分。数据集成系统采集各类数据，采用最合适的处理机制，快速构建各类基础主题库和主题库，数据处理系统对数据进行加工处理，实现数据资产的统一管理。文章最后讨论数据质量管理的常用规则，并且给出部分规则算法的实例。

关键词 智慧城市;数据集成;数据处理;数据质量

背景

智慧城市是运用信息通信技术，有效整合各类城市管理系统，实现城市各系统间信息资源共享和业务协同，推动城市管理和服务智慧化，提升城市运行管理和公共服务水平，提高城市居民幸福感和满意度，实现可持续发展的一种创新型城市[1]。要实现信息共享和业务协同，需要打通各系统数据，并且将分散的异构数据源进行抽取、清洗、转换、集成、处理，实现数据的统一管理，这就对数据支撑平台有了很高的要求。数据支撑平台作为智慧城市的基础平台，对上要支持各种应用开发，对下要无缝衔接，做到各系统协同优化。

1实现技术

数据支撑平台包括数据集成系统和数据处理系统两部分，以确保智慧城市业务的建设和实施。

1.1 数据集成系统

数据集成系统通过分布式数据处理和任务调度，高效完成数据集成，提高数据处理效率、规范开发流程，快速构建各类基础主题库和主题库。系统把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，并保持各系统数据的标准化以及规范化，从而为智慧城市提供全面、可靠的数据应用和数据共享服务。……