戴 锋，郝宝欣

（国网江苏省电力有限公司检修分公司，江苏 南京 211100）

0 引 言

近年来，以“大云物移智”为代表的信息新技术深刻影响着传统生产方式的变革，国务院在《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中明确建设“互联网+”智慧能源，要求推进能源生产智能化，鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。以物联网为生产要素互联基础，以大数据分析技术为数据分析手段，以移动互联技术为作业基础，全面推进“大云物移智”与运检业务深度融合，持续对运检业务进行优化、实现智能驱动成为当前设备管理发展的必然方向。

1 检修公司运检业务现状及优化思路

目前，电网运检人员配置与电网规模快速增长的矛盾日益凸显，加之检修公司管理设备多、范围广，且运检业务存在设备状态信息智能感知水平不足、全量数据融合分析面临瓶颈、现场作业智能应用水平不高等问题，对一线运检工作的管控力度不够，亟需对各项业务进行优化。因此，检修公司全面推进“大云物移”技术与运检业务的深度融合。第一，依托泛在电力物联网，全面感知设备状态要素；第二，强化大数据分析技术应用，实现设备状态的智能诊断和主动预测预警；第三，加大智能装备的应用范围，优化巡检方式，消除巡检盲区；第四，充分利用人机交互技术，优化一线运检人员作业方式，提高作业规范性和全过程监督；……