摘 要 由于种种原因，全球经济发展格局一直处于不断变化过程中，经济形势也存在诸多不确定因素。不断变化的内外部环境以及供需平衡的持续演变，要求国际干散货运输企业必须实时跟踪和评估市场未来走势，及时调整企业经营对策，才能在未来的市场竞争中取得持久的竞争优势。

关键词 国际干散货运输市场 市场预测 系统动力学

预测是对事物未来发展趋势和规律的研究，是根据事物过去和现在的运行状态，采用科学方法和逻辑推断，对事物未来状态做出定性和定量分析，进而预测和推断事物未来的变化规律和发展走势。这是一门综合性学科，涉及经济学、心理学、统计分析学和计算机技术等，是科学决策的主要驱动力。

一、主要预测方法概述

在过往实践中，国际干散货运输市场中主要的预测方法有：德尔菲法，主观概率法，预兆预测法，回归预测分析法，时间序列预测法中的移动平均法、趋势外推法，以及灰色预测模型和系统动力学预测模型等。

德尔菲法又称专家调查法，由美国兰德公司在20世纪40年代末创立，是采用匿名函询的方法，通过一系列简明的调查征询表向行业专家们进行调查，并通过有控制的反馈，取得尽可能一致的意见，从而对事物的未来发展作出预测。对于干散货运输市场的预测，往往会发生一些突发事件，此时，数学模型会因缺乏基础数据而无法预测，而德尔菲法可以解决这类问题。

主观概率法又称空想预测法，是预测者（一般指管理人员和销售人员）以其经验或预感对发生某一事件的概率进行主观预测。主观概率法几乎适用于人类活动中的所有领域。主观概率法和德尔菲法一样，都是建立在人们主观判断的基础上，预测结论不够稳定。在实践中，往往需要结合其他预测方法增强预测的科学性。

各种事物之间的相互联系，有时表现为变动时间上呈现先后顺序，当一种现象发生变化后，另一种现象也会随之发生变化。预兆预测法是通过观察和研究预测对象事发前征兆的变动规律，进而推测其发展趋势的方法。实践中很多因素都可以成为预兆指标，如大宗商品价格是预测对应市场销售量的预兆指标，FFA（远期运费协议）情况是未来干散货运输市场走势的预兆指标等。

回归分析预测法，是根据事物间的相互关系，通过数理统计进行预测的一种方法。在回归分析时，要先给分析预测对象定性，找出其产生变动的影响因素，通过对自变量和因变量的多个观测值来创建对应的预测模型。在国际干散货运输市场预测中，一般将影响市场需求或运力供给的因素当作自变量，将市场需求或运力供给作为因变量。由于影响干散货运输市场的因素比较复杂，而且影响因素和预测对象之间的关系也是多种多样的，有线性的，也有非线性的，因此，要根据不同的情况选用不同的回归预测方法。

时间序列预测法，一般是通过构建和研究时间序列的基础数据，通过对时间序列呈现出的发展方向进行推断，从而对未来发展趋势进行预测的方法。目前预测国际干散货运输市场走势最常用的时间序列预测法有移动平均法、趋势外推法和灰色预测模型。

第一，移动平均法。主要是平均各时间段变化的方法，要对各时间段序列数据进行汇总分析，根据预测对象数据的变动规律，建立对应的数学模型来预测。

第二，趋势外推法。趋势外推法是基于过去与现在随着时间推移表现出的某种没有明显波动的规律性，推出未来是延续这种规律连续发展的结果。国际干散货运输市场供求变动趋势随着时间推移，在某一阶段呈现出某种规律性，这为采用时间趋势预测方法提供了可能性。

第三，灰色预测模型。灰色系统理论是由我国著名学者邓聚龙教授在1982年创立的一种新兴横断学科，研究对象是“部分信息已知，部分信息未知”的“贫信息”的不确定性系统，通过对已知信息的提炼、开发，获得有价值的信息，实现对整体运行规律的正确把握和准确描述，并据此进行科学预测。

国际干散货运输市场没有相关的物理模型，预测时只能通过某种观点或逻辑论断去创建其波动规律，所以国际干散货运输市场可以看作是灰色系统，可以使用灰色预测模型进行预测，实践中一般使用GM（l，l）模型进行预测。

经过一系列假设和计算，最后求解微分方程，即可得到预测值：

系统动力学模型（System Dynamics，简称SD）起源于20世纪50年代，创始人是美国麻省理工学院的福瑞斯特教授，70年代末被引入中国。作为系统科学和管理科学的主要分支，一般结合系统科学理论与计算机仿真，集定性、定量分析于一体，通过研究系统结构和系统内各因素因果关系，构建模型并检验，为研究经济走势、运输市场走势等复杂系统提供一个全新的预测工具。

系统动力学是结构方法、功能方法和历史方法的统一，构建模型的主要过程是：整体系统分析（确定系统边界）、各要素关系分析（包括定义变量和反馈回路）、建立模型与检验、模拟与预测。系统动力学模型利用计算机技术进行模拟实验和分析预测，从而得到有重要参考价值的预测结果，具体步骤流程图见图：

二、预测方法的选择建议

近些年，受金融危机传导、中国经济转型、贸易保护主义和新冠肺炎疫情等因素的影响，国际干散货运输市场中大宗商品需求变动频繁，需求端对运输市场的整体影响仍在增强，需求变化呈现复杂的变化状态。而运力供给方面，因存在船舶吨位大型化、投资回报率低、航速调整常态化、船舶封存抛锚和新造船效率提升等因素，使其对运输市场走势的影响力日趋减弱。另外，金融资本也在相对低迷的市场环境下加大投资新造船、租船业务和FFA业务，导致FFA市场的市场引领作用也显著增强。

在过往的实践中，关于国际干散货运输市场走势的预测主要采取灰色预测模型来预测海运运输量或单纯使用定性分析方法预测市场走势，一般是从运输需求或运力供给方面进行比较宽泛的预测，也未重视金融市场在预测中的应用。然而，国际干散货运输市场异常复杂，充满激烈的竞争，还需要面对世界经济贸易政策、区域冲突与战争、金融市场政策甚至是船东信心指数等因素的影响，往往导致预测结果与实际市场走势会出现比较大的偏移，无法有效地指导相关企业的经营决策。

国际干散货运输市场，是一个高阶的动态系统，与经济、贸易、金融等方面联系紧密且相互影响，这些要素波动频繁，给运输市场的趋势预测提出了更高的要求。系统动力学不同于其他模型，它将定性分析与定量计算融合为一体，通过一系列的反馈和因果链来展示复杂系统的动态行为和结构特性。系统动力学中虽然需要大量的基础数据和参数，但是它不要求这些参数必须准确无误。国际干散货运输市场部分数据难以取得或数据统计结果差异较大，系统动力学模型则可在有限数据的条件下，通过模型的构建，对缺失数据进行推算分析，预测国际干散货运输市场的发展趋势。

因此，系统动力学理论更适合研究国际干散货运输市场的动态复杂性，满足预测运輸市场的基本条件，可以为企业制定和调整经营决策提供辅助支持。在掌握大量行业数据的前提下，以贸易量、运力供给、运输价格、FFA市场和船舶融资情况之间的关系为依托，结合各方实际情况构建关系网络。这一系统包含多个动态反馈回路、几十种变量以及它们之间的量化关系，以市场实际发展情况为基础进行构建，然后通过反复检验对各项分指标的权重进行多维度调整，再结合经营管理人员对市场趋势的研判，利用系统动力学模型进行趋势预测，将使企业在未来的市场竞争中取得差异化的竞争优势。

（作者单位为中远海运散货运输有限公司）

[作者简介：张本盛（1985—），男，辽宁本溪人，本科，中级经济师，研究方向：管理类。]

参考文献

[1] 熊慧.国际干散货航运市场系统动力学模型研究[D].大连海事大学，2014.

[2] 唐丽敏，等.贸易、金融对航运市场影响的系统动力学模型[D].大连海事大学，2014.