摘 要 本文先简单分析大数据和供应链的内涵，然后介绍以大数据为基础的供应链金融风险管理体系的构建措施，包括创建专业管理部门、完善风险管理机制、形成风险评估理念、制定以大数据为基础的控制措施，希望能为相关人士提供有用的参考。

关键词 大数据 供应链 金融风险 管理体系

一、引言

企业在朝集团化方向发展的过程中，应该针对供应链中的金融风险进行有效管理，如此才能在发展中合理规避各种经营风险。将新时期的大数据技术融入供应链相关金融风险管理过程，可以促进管理体系不断优化，促进企业效益实现稳定增长。

二、相关概念分析

（一）大数据的内涵

大数据属于一种和数据信息相关的采集和处理系统，在实践操作中，大数据技术拥有反应速度快、种类多样和容量大等特征。此外，大数据系统内所采集的各种数据信息资料具有种类复杂性、多变性以及容量大等特征，在实际操作中，大数据技术能够针对社会中某一领域内的关键信息进行全面的采集，同时也可以联系信息资料不同类型实施有效的分类整理，确保人们在实际探索活动中，可以更准确、快速地发现自己所需的信息。从整体角度来讲，通过渗透大数据系统，合理应用相关系统功能，可以顺利创造出更高的价值，而这也是大数据的一种基础特性。

从大数据自身发展的角度分析，将其渗透到社会各个行业内，构成一种容量庞大的数据库，同时将社会内多样的信息有效记录到数据库内，为人们提供选择调用的机会。在实际应用大数据技术的过程中，借助检索功能，可以帮助人们顺利找到自身所需信息。结合分析统计结果发现，利用有效的信息能够辅助规划生产和生活方案。此外，通过对大数据进行对比分析，可以明确社会发展中某项事物演变和发展的趋势与规律，帮助人们合理设计有效的应对方案。企业在针对大数据创建金融风险管理机制的过程中，可以运用大数据技术，统计其中的风险问题，采用有效方法加以应对，推动整项工作顺利开展[1]。

（二）供应链的内涵

供应链的本质主要是围绕核心企业，从配套零件入手，针对最终产品和中间产品进行合理的生产制造，同时利用全新销售网络，帮助消费者传达产品。此外，供应链还将分销商、制造商以及供应商等全面集中到一起，构成一种整体网络功能架构。对于供应链相关管理工作而言，主要经营理念便是从消费者视角，通过企业合作，促进企业实现利益最大化，此外，还可以不断优化供应链，使其达到最佳状态。面向供应链的完善的管理系统可以针对供应链内各项生产活动进行全面整合与协调，构成一种一体化无缝衔接过程，这一点也属于供应链内涵。我国相关集团企业通过运用供应链管理，可以实现综合化管理目标，促进网络化发展，提升经济效益一体性。

（三）供应链金融常见风险

供应链内，其中的核心企业拥有供应链的核心价值，承担着全面整合资金流、信息流和供应链流的重要任务，商业银行也是在了解核心企业信用等级状态以及综合发展实力的条件下开展授信业务，而核心企业相关发展情境以及综合状态能够影响企业整体授信状况。在实际发展过程中，假如供应链中的核心企业出现信用问题，会导致整个资金链被冻结的风险，使银行内出现授信问题[2]。

供应链相关金融业务中的业务操作风险也是其中的重点防控内容，供应链系统内可以对资金流、信息流和物流等进行合理控制，并通过第三方独立监管、流程安排以及专业操作等，导致出现供应量方面的操作风险。抵押资产也是风险重点防控内容，供应链内抵押资产属于金融业务对应贷款的首要还款来源，此外相关资产状况还会对银行信贷成本和偿还意向产生直接影响，抵押资产属于受信人出现违约问题的情况下，银行弥补自身损失的基础保障。此外，抵押资产价值还会对受信人还款行为产生直接影响，在抵押资产总价值超出信贷敞口的条件下，会进一步提供受信人自身的违约概率。面对供应链中的金融风险，需要企业采取有效措施加以应对。

三、基于大数据理念构建供应链金融风险管理体系

（一）创建风险管理部门

企业在經营发展中，如果想要针对供应链相关金融风险创建有效的管理体系，则应该率先组建形成专业的风险管理部门，利用专业管理部门有效管理供应链发展中的各种潜在风险问题。在创建供应链相关金融风险管理部门的过程中，应该对多种环节影响因素进行综合考量，比如管理部门相关主管人员、风险评估人员、风险监控人员以及部门组织框架等，在确保各个岗位人员满足相应的职责要求后，才能将管理部门在供应链金融风险中的防控管理作用充分发挥出来，此外，还能针对供应链中的各种风险因素进行有效的监控，在风险即将出现的环节，采取有效措施进行灵活的调整和改善。

（二）完善风险管理机制

在创建供应链风险相关管理部门后，还应该采取有效措施不断优化风险管理制度，从制度层面入手有效管理和约束相关风险管理工作，提高风险管理工作的规范性和有序性。在健全相关风险管理制度的过程中，应该充分考虑到工作各个环节的内容，保证相关制度能够全面覆盖金融管理所有层面，将相关工作的实效充分发挥出来。比如供应链金融中的风险评估工作和融资工作以及市场风险管理等工作，只有在保障相关管理制度能够全面覆盖所有工作层面的基础上，才能将具体工作效用充分发挥出来，同时提高供应链相关金融风险管理的规范性。此外，在管理供应链经营风险的过程中，还应该促进相关制度的有效落实，如此才能顺利规避其他风险问题[3]。

（三）形成大数据风险评估思想

企业在发展的过程中，不可避免会遇到各种风险问题，对此需要采取有效措施积极应对，防范风险问题发生，控制风险影响范围。在当下市场中的经济发展模式下，企业为了保持自身竞争力，追赶时尚潮流，应该促进自身不断提升和发展。为此，企业应该在发展的过程中，借助先进的大数据技术针对供应链创建风险评估体系，如此可以针对供应链各个运行环节开展有效的风险评估工作，在进一步掌握其中的风险问题后，形成针对性解决措施，合理规避其中的风险问题，加强风险控制，确保在当下激烈的市场竞争中，企业能够始终维持自身的核心竞争力。在实际发展中，企业在针对供应链中的金融风险创建评估体系的过程中，可以合理应用大数据技术，确保风险评估体系能够快速、有效、准确完成评估任务。针对供应链创建风险评估体系还可以促进企业朝科学的方向发展，始终保持正确的发展趋势，提升企业整体经济效益。

（四）制定以大数据为基础的风险控制措施

企业在具体实践操作中，想要针对供应链内各种金融风险元素实施有效的管理，还应该从整体角度入手加强操作风险相关控制管理，如此才能促进供应链始终维持良好的发展趋势，推动企业经济持续发展。而在操作风险相关控制活动中，应该认真做好以下工作：对相关人员的素质教育工作以及供应链内部的有效配合。

在对相关工作人员的教育培训管理实践中，想要进一步优化供应链中的风险管理效果，需要帮助相关管理人员提升专业素养，而在该发展阶段内，企业应该合理利用大数据平台，促进企业科学应用大数据平台为员工提供培训教育，提升管理者的综合素养。在培训过程中，需要结合供应链内不同环节进行综合考量，同时利用大数据平台对其中的问题进行科学的总结分析，确保工作人员可以快速准确地发现问题，了解问题的具体处理策略。借助培训活动，还可以解决管理人员存在的知识疏漏和管理盲点，确保管理人员能够保质保量完成相关任务，促进供应链相关金融风险管理的有效落实，提高企业整体经营效益。

针对供应链内部运行问题需要采取有效措施，提升供应链内的配合度。因为供应链内涵盖分销商、制造商、供应商以及三方物流等多种环节，如果其中任一环节没有得到有效处理，便会造成供应链整体经济效益受损。因此，在供应链相关金融风险管理中，应该促进供应链内部各个运行环节高效配合，帮助企业提升综合效益，在该段发展过程中，借助大数据处理平台，促进企业围绕核心企业实际经营状况对自身发展规划和生产计划进行灵活的调整，促进供应链整体经济效益有效提升。

四、结语

在供应链相关金融风险管理中，应该从各个细节层面入手，认真做好各項工作，如此才能确保供应链内各个操作环节的合理性与科学性，促进国内经济实现高效稳定发展。同时，在对供应链实施金融风险管理的过程中，还可以创建大数据平台，形成风险评估体系，提出有效的风险防控措施，有效规避其中的风险问题。

（作者单位为千山风景名胜区管理委员会）

[作者简介：王璐璐（1982—），女，辽宁鞍山人，本科，中级经济师，研究方向：金融。]

参考文献

[1] 姜雨，姚昕.物联网与区块链技术在提升供应链金融风险管理中的应用[J].商展经济，2020（06）：51-54.

[2] 薛小飞.商业银行视角下供应链金融风险来源与综合性管理架构思考[J].海南金融，2020（08）：64-70+76.

[3] 张莹.基于大数据的小微企业供应链金融风险管理对策探究[J].现代商业，2020（20）：118-119.