马爽 马玉家

【摘 要】目的：分析人工智能对于肿瘤放射治疗的影响以及应用价值。方法：选取2017年—2020年相关文献，通过文献分析方式对人工智能在肿瘤疾病放射治疗中发挥的作用进行分析，了解其应用的效果以及发展前景。结果：人工智能在肿瘤放射治疗中在肿瘤靶区以及器官剂量分部的自动预测中发挥着良好的作用，可以为放射治疗的自动设计提供帮助，能够比较科学准确地预测放射治疗前毒性状况，预测放射治疗效果等。结论：医疗领域的人工智能可以为肿瘤放射治疗带来更多的颠覆性改变，人工智能领域在治疗精准度方面的优势，以及对放射治疗效果的优化都为后续解决更多的医疗困境提供了帮助，合理的利用人工智能有利于提高腫瘤放射治疗的精确度，减少放射治疗对患者的副作用，提升治疗的效果。

【关键词】人工智能;肿瘤;放射治疗;价值研究

【中图分类号】R931 【文献标识码】A 【文章编号】2095-6851（2020）12--01

人工智能技术是目前科技发展中正在逐步投入使用的先进科学技术，人工智能具有更高灵敏度和智能化的计算能力，可以实现很多人工不易达到的计算工作，并且智能化的进行计算结果的筛取，提高了人们解决问题的能力。人工智能具有高精确度、高灵敏性以及智能化的特点，这使得人工智能在医疗领域具有良好的应用趋势[1]。关于人工智能在医疗方面的应用正在不断增加，为了更加详细的探究肿瘤放射治疗中人工智能所发挥的效果以及价值，本文选取2017年—2020年相关文献，通过文献分析方式对人工智能在肿瘤放射治疗临床医学现阶段的应用情况进行探究，内容如下。

1 资料和方法

1.1 一般资料 选取2017年—2020年相关文献，文献来源自中国知网检索，通过关键词检索方式对相关文献进行筛选，筛选的关键词包括“人工智能与放射治疗”、“人工智能用于医疗”、“人工智能的精确放射治疗”等，通过资料分析总结其研究结果。

1.2 方法 通过资料文献分析的方法，了解人工智能的应用情况，主要总结其在肿瘤放射治疗中的应用范围以及治疗效果，通过上述内容的分析，详细了解应用的情况并展望人工智能未来的发展趋势。

2 结果

人工智能在肿瘤放射治疗中在肿瘤靶区以及器官剂量分部的自动预测中发挥着良好的作用，可以为放射治疗的自动设计提供帮助，能够比较科学准确地预测放射治疗前毒性状况，比较有效的对放射治疗效果进行预测，是应用前景和应用效果较好的治疗方式。

3 讨论

人工智能在目前社会发展和人们日常生活中扮演着比较重要的角色，人工智能以其智能、精准、快速等特点正在逐渐渗入人们的生活和工作中，在医疗工作的发展中，人工智能也发挥着比较重要的作用。人工智能在医疗领域的发展前景比较巨大，作为一种深度学习工具，人工智能可以帮助很多医疗工作实现更加精准化的治疗，减少传统治疗中人工评估衡量产生的误差，从而提高治疗的效果，减少治疗的失误。人工治疗在医疗领域不断发展，也使得人工智能在肿瘤放射治疗这一领域取得不断的进步，进一步丰富了肿瘤放射治疗的方法，提高了肿瘤放射治疗的精准度。放射治疗是目前肿瘤治疗中最常使用的治疗方式，放射治疗通过放射物质的应用对肿瘤细胞进行消除和遏制，具有较高的临床应用价值。而放射治疗的治疗效果和治疗的副作用往往需要依靠专业的医师和物理师进行调节，人工智能在放射治疗中的应用，很重要的一部分就是帮助医疗人员完成对放射治疗的精准化控制，借助人工智能对放射治疗的各个环节进行优化，以图改善治疗效果，降低患者的毒副作用。

通过资料文献检索和分析的方式了解人工智能的应用价值，首先分析了现阶段肿瘤放射治疗的相关内容，并了解放射治疗中可以应用人工智能的领域。在这一研究过程中，笔者发现，人工智能的应用主要体现在：靶区和危及器官的勾画、预测毒副反应、预测患者预后情况等。可以说人工智能在肿瘤放射治疗中可以为对于靶区以及危及器官的勾画和各种预测情况具有比较好的作用，可以对各种放射治疗中的毒副作用以及患者预后情况等进行预测，人工智能依托于先进的电子信息技术和算法，能够更加科学的对治疗方案进行规划和设计[2]。相关资料显示，现阶段使用人工智能进行肿瘤放射治疗的应用明显增多，并且其治疗效果也有比较明显的改善。人工智能在靶区和危及器官勾画中，能够提高勾画轮廓几何学的精度，可以为临床提供更加优质的诊疗依据[3]。根据有研究显示，人工智能的勾画与医师手动勾画几何学差异不大，基于人工智能的器官勾画可以满足肿瘤放射治疗的相关要求。另外，放疗过程中的质量控制是放疗治疗效果提升以及减少毒副作用等工作的重点，放射治疗过程中质量控制往往需要医生和物理师的工作，人工智能的应用极大的方便了医生进行精准控制的效率，由此可见，人工智能在放疗领域的发展有利于改善现阶段放疗的技术水平，提高医生工作效率，保证患者治疗的安全性[4]。人工智能作为一种可以通过计算机算法对相关工作进行规划，并执行特定任务的智能化系统。在肿瘤放射治疗中，人工智能除了能够执行完成肿瘤靶区的勾画任务外，给予U-net模型的技术也能够对肿瘤放射治疗靶区中的各种放射剂量分部进行自动化预测，改善了放射治疗的智能化模式[5]。随着科技技术的发展变革，人工智能和大数据等先进技术将会为现代医学的发展提供更多的帮助，具有广阔的应用前景。

综上，医疗领域的人工智能可以为肿瘤放射治疗带来更多的颠覆性改变，无论是在治疗精准度方面还是治疗效果方面，人工智能都将给肿瘤放射治疗带来更多的帮助，有望解决更多的医疗困境，提高肿瘤放射治疗的精确度，减少放射治疗对患者的副作用，提升治疗的效果，具有良好的应用前景。

参考文献：

吴双，周育夫.人工智能在肿瘤放射治疗中的应用[J].中国医疗设备，2020，35（08）：161-166.

张玉海，李月敏.人工智能在肿瘤放射治疗中的研究进展[J].实用肿瘤学杂志，2019，33（06）：570-574.

王沛沛，李金凯，李彩虹，昌志刚，顾宵寰，曹远东.基于人工智能技术的危及器官自动勾画在胸部肿瘤中的应用[J].中国医学物理学杂志，2019，36（11）：1346-1349.

李华玲，李金凯，王沛沛，孙新臣.人工智能在肿瘤放射治疗中的应用[J].临床肿瘤学杂志，2019，24（10）：943-947.

本刊编辑部.《中国肿瘤临床》文章荐读：基于生命/影像组学和人工智能的精确放射治疗：思考与展望[J].中国肿瘤临床，2019，46（15）：799.