王岩 孟亚坤 张斌

摘  要： 在做好“课程思政”建设的宏观背景下，如何在Access数据库这门体现工科“硬”技术课程中，融入政治责任感、历史使命感思想，以新时代中国特色社会主义思想铸魂驱动科技的发展，真正做到使课堂“活”起来，是当前建设“课程思政”的迫切问题。从课程的授课目的出发，结合课程特性，在各章节上挖掘其“思政”元素，并建立多角度的授课形式，充分体现“课程思政”的学科特色建设。

关键词： 课程思政;Access数据库

中图分类号： G642.3    文献标识码： A    DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.09.062

【Abstract】： Under macro background of construction of “ideological and political course”， it is an urgent problem in current construction of “Ideological and Political Courses” to integrate thoughts of political responsibility and historical mission into Access database， which embodies “hard” technology course of engineering， and drive development of science and technology with socialist thought with Chinese characteristics in new era， and make classes alive. Starting from course teaching purpose， combining with course characteristics， the article excavates “ideological and political” elements in chapter， and establishes multi angle teaching form to fully reflect disciplinary characteristics of “ideological and political course”.

【Key words】： Curriculum ideological and political work; Access database

0  引言

2019年8月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于深化新时代学校思想政治理论课改革创新的若干意见》，强调思政课建设只能加强、不能削弱，必须切实增强办好思政课的信心，全面提高思政课质量和水平。

高校思政教育的根本是帮助大学生树立其正确 的世界观、价值观、人生观，使其学习知识的方向更明确，成为中国特色社会主义事业的合格建设者和接班人。

由此可见，高校课程，尤其是体现理论与实践相结合的工科课程，更要加强其“思政”的引导与建设。而Access数据库是非计算机专业学生进入大学接触到的第一门数据库方向的课程，因此，该门课程的“思政”建设至关重要[1]。

1  Access数据库“课程思政”建设内容研究

1.1  提升教师的育人意识和育人能力

1.1.1  明确意识

教师是课堂教学的主导者，通过全方位、分层次和多渠道的教育活动，强化教师教书育人的思想意识，使教师从根本上意识到自己应该担负的育人职责。

1.1.2  学习与培训

为教师提供相关的培训和学习机会，要求教师参加课程思政培训，向经验丰富的思政老师和学生工作老师学习，在此过程中潜移默化地培养其育人意识并要求教师将教书育人贯穿到教学之中。

1.1.3  定期研讨与相互学习

鼓励教师之间进行课堂思政学习研讨，在教研室会议或定期组织的交流会等平台进行课程思政的经验交流。

1.2  教学内容的“思政”元素融合

根據教学大纲和课程思政的目标，侧重在目标培养上修改Access数据库的教学内容。在培训知识和技能的基础上，加入素质目标。坚持知识传授与价值引领相结合，加入培养大学生理想信念、价值取向、政治信仰、社会责任的题材与内容，全面提高大学生缘事析理、明辨是非的能力，促进学生成为德才兼备、全面发展的人才。在教学大纲的指导下，对于内容开展设置如表1所示。

1.3  多元教学方式

为了在教学中更好地体现教师与学生的互动性，在“课程思政”建设中，多样的教学方法更能提高教学的效用。除了传统的方式，启发式的、情境参与式、以及结合慕课利用小规模限制性在线课程SPOC（Small Private Online Course）的教学方式，均可提高学生参与性。除了上述教学方式，实验课程也要同步建设。

Access数据库是高校非计算机专业的必修课，实验课时占总课时的一半。本课程的实验课的知识内容具有很强的逻辑性和实验性，在引导学生掌握理论学习和实验科学结合的意识和方法，培养学生科学素养、动手能力等方面具有明显优势。深入挖掘这些资源，加强实验过程的细节控制，既有利于高质、高效地完成实验课程内容，又有利于把思想政治教育融入实验课堂教学之中，达到对学生的价值观引领，实现实验课程的课程思政目的[2]。

例如，在部分实验项目中，将学生分组，协同完成教师设定的实验项目。实验课程的综合性设计实验可要求完成以“红色主题”的网站设计，如大学生党课学习网站、（家乡）旅游推荐网站等。在研究过程中，小组成员既分工具体，又相互合作，群策群力实现团队目标。

1.4  设计与“课程思政”相关的网络平台

1.4.1  理论教学

通常的教学模式为教师在讲台通过多媒体投影、黑板与学生进行教学交互，而学生无法直接与教师进行互动。Access数据库所有理论课均可安排在机房上课，教师使用教师机，每名学生配有一台计算机，学生与教师可以通过计算机进行教学内容实时交互。教师通过教师机利用多媒体教室教学软件将自己的电脑桌面广播到学生机，学生通过学生机向教师提问，全体学生可看到教师的讲解与其他学生的提问。教师通过此平台将设计好的与“思政”相结合的教学内容展示给学生，与学生形成互动[3]。

1.4.2  实验与作业网络平台

实验与作业网络平台用于教师发布实验与作业，同时兼具课前预习、课后复习模块。学生做完作业后，通过网络平台提交实验与作业，教师批改完作业或实验后，学生能实时看到批改后的结果，包括分数与评语。课前预习、课后复习模块可根据知识点，以文档、图片、视频等多种形式设置“思政”相关的教学内容，供学生课前、课后参考学习。实验与作业系统具有详细的日志记录，做到事后可查，责任明确。培养学生正确的三观，更好地担当精神。提交作业系统平台示例：

在“教学管理.accdb”数据库中创建一个窗体xt9，窗体中有3个文本框，名称分别为TxtResult、Text1和Text2;8个命令按钮，命令按钮名分别为Cmd9_1，Cmd9_2，……，Cmd9_8，单击命令按钮，分别用于调用以下8题中的过程或函数。窗体运行效果如图1所示。

1.5  加强考核评价方式

1.5.1  重视实践环节

Access数据库在教学中有多个章节是关于实践动手能力提高的，因此在教学中，可把章节拆分，以不同形式让学生以个人或者团队方式完成，滿足该课程的培养需求的同时，也考核了学生的动手能力以及协作能力[4]。

1.5.2  倡导过程式考核

由于教学方式划分为不同形式，故相应地可将教学考核方式进行划分，将学生的出勤、课堂互动、SPOC学习，线下作业完成情况都计入考核内容，使得学生对于学习形成日常良好的习惯，而不是只一味地停留在课堂学习中[5]。

1.5.3  坚持传统试卷考核

在以上两种考核方式基础上，为了更好地考查学生深入掌握专业理论知识的水平，传统的试卷考核方式仍需要保持。试卷考核的内容是对书本的最基本的理论内容的考核，这些内容是基本的掌握知识，要让学生形成扎实的理论基础，才能在后续学习中实践操作。

将上述三种方式进行结合，给出最终考核结果[6-8]。

2  总结

将Access数据库的操作中结合“思政”引入理论，是我国教育建设的要求，也是提高高校学生政治素养的培养方式。相关课程设置模式研究为高等院校的工科学科教学提供值得借鉴的教学研究方式。该科目的教学，也为其他计算机课程的“课程思政”建设奠定了基础。该方式的研究， 培养学生养成良好学习习惯，提高学生学习知识能力的同时，更培养学生爱国情怀、懂得与人相处之道，为高校人才培养建设注入新的力量[9-10]。

参考文献

[1]新华网. 新华社论习近平在学校思政课教师座谈会重要讲话[EB/OL]. [2019-04-28]. http：//www.xinhuanet.com/nzzt/21/.

[2]张春生， 图雅， 李艳， 等. 民族院校《数据库系统概论》教学团队建设探索—以内蒙古民族大学计算机科学与技术学院为例[J]. 软件导刊（教育技术）， 2018， 17（11）： 51-53.

[3]庄丽艳， 张春生. 混合教学模式下数据库系统概论课程教学方法的探讨[J]. 读与写（教育教学刊）， 2018， 15（11）： 79-80.

[4]高金华. 增强大学思政课实效性的三个根本要素[J]. 现代教育科学， 2014（3）： 149-152.

[5]葛笑如， 曹璇. 教师专业素养对思政课课堂教学实效性影响的实证研究： 以南京高校为例[J]. 中国农业教育， 2019， 20（1）： 60-69.

[6]裴蓉， 钱俊. 课程思政视角下高职院校教师个体素质提升研究[J]. 江西电力职业技术学院学报， 2018， 31（9）： 125- 127.

[7]蒋晓， 高玮玮， 杨亦乐， 等 . 基于Prewitt算子的卷积神经网络人脸识别方法[J]. 软件， 2019， 40（10）： 16-19.

[8]黄加增. 探讨基于模糊数学的网络服务态势评估方法[J]. 软件， 2019， 40（12）： 25-27.

[9]杜坤. 大数据对高校教学资源管理的影响和对策[J]. 软件， 2019， 40（12）： 33-36.

[10]刘晓钰， 辜萍萍. 基于移动互联网的互动互助养老模式研究[J]. 软件， 2019， 40（12）： 77-80.