邓 哲

（江苏经贸职业技术学院，江苏 南京 211168）

近年来，党中央、国务院高度重视并大力支持发展人工智能。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，描绘了面向2030年的我国人工智能发展路线图[1]。2019年，我国地方政府共出台推动人工智能发展的相关政策276项，涉及智慧政务、医疗健康、互联网、工业制造、智慧教育、安防监控等诸多领域。总体来说，目前我国人工智能发展态势喜人。

1 人工智能

1.1 人工智能的发展

1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。

1997年，IBM超级计算机“更深的蓝”战胜了当时国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，创造了人工智能发展史的里程碑事件。

2008年，IBM首次提出“智慧地球”的概念，“智慧城市”理念应运而生。智慧城市建设理念迅速得到全世界认同，并掀起了一股新浪潮。

2011年至今，随着大数据、云计算、物联网等信息技术的飞速发展，新的人工智能应用场景不断被开发和挖掘。诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不可用”到“可用”的技术突破，迎来井喷式增长趋势。

1.2 人工智能的国内现状

1.2.1 科研领域

中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一。中国在人工智能领域论文的全球占比从1997年4.26%增长至2017年的27.68%，遥遥领先其他国家。中国专利数量略微领先于其他国家，国家电网表现突出。中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家。全球专利申请主要集中在语音识别、图像识别、机器人以及机器学习等细分 方向。

1.2.2 市场规模

全球AI（人工智能）市场规模快速成长，中国作为全球第二大AI力量，人工智能企业已达上千家。预计到2030年，中国人工智能市场规模有望达到万亿量级（如图1所示），成为下一轮科技创新红利的主导力量。从应用落地规模上来看，我国人工智能市场所涉及的领域主要包括电信运营商、制造业、医疗、政府、互联网、金融等[2]。

图1 我国人工智能市场规模

各行业市场占比如下图所示。其中，政府、互联网和金融领域处于领先状态，政府主要在基础硬件上的投资规模较大，互联网和金融主要是在技术应用上的投资较大。

1.2.3 政治环境

2015年人工智能成为市场热点，相关产业正式被提上国家战略层面，各地政策措施的出台，商业成熟度不断提高。作为人工智能的重要组成部分，视觉人工智能开始向驾驶、家居、保险、零售、金融等多个领域拓展，人工智能行业以及视觉人工智能行业市场规模持续增长。中国的政治体制和政府对技术进步的热切支持，是中国能够建设云计算和软件工程等基础设施，并成为人工智能领域的重要参与者的关键原因。

2 档案管理存在的问题

自新中国成立以来，国家对各行业的档案工作都非常重视。到上个世纪80年代，电子技术也被引入档案管理工作中，用来辅助档案管理。发展至今，档案管理电子化技术已较成熟，但要实现档案管理全面现代化还需要时间。档案管理工作属于行政管理工作的范畴，它遍布于各行各业中。即使是规模再小的企事业单位，也一定会配备相应的档案管理工作人员。在传统的档案管理工作中，人们主要是通过书面形式将档案资料反复整理、装订，并编写目录来管理档案资料。因此耗费了大量的人力、财力和时间，而且出错率较高[3]。

3 人工智能技术嵌入档案管理的优势和可行性

近年来，随着人工智能的飞速发展，这一技术被应用到了档案管理中，使得档案管理工作更便捷、更高效、更智能。档案管理智能化标志着档案管理实现了质的飞跃。人工智能是一种蕴含巨大能量和价值的技术工具，是具有颠覆性功能的技术形态，从属于技术负载价值论范畴[4]。人工智能应用于档案管理的不同领域，其优势主要体现在以下几个方面：

3.1 减少成本投入

在人工智能可以节约成本这方面，有部分中小企业会表示出较大的质疑情绪，他们认为，人工智能技术相较于传统的聘用管理人员需要付出更多的科技成本，并且后期的养护和维修成本也是一笔高额的支出。而人工智能技术可以看作是一项长远的一次性投入，只需要在前期支付一笔大额的设备成本和专利使用费即可。同时，人工智能技术的工作时长是24 小时，工作效率也会一直处于饱和状态。

3.2 降低错误率

将人工智能技术科学地运用到档案管理工作当中去，最显而易见的一个优势就是可以极大程度上降低档案管理的出错率。人工智能技术中的智能检索功能，可以大大减少档案管理和档案借阅过程中的错误率。无论是利用语音输入还是图文检索的方式，都在一定程度上优化和拓宽了检索途径，也压缩了检索的时间成本。

3.3 提高工作效率

人工智能技术加速了档案资料实现电子化、数字化的进程，对于档案管理工作具有较高的应用价值。目前，自动化办公、无纸化办公等模式都已实现，而这些技术也都大大提升了档案管理的工作效率。比如，为了满足电子档案查询、归档、特定档案内容提取等业务需要，人工智能技术运用其文本处理、图像识别等功能，实现对电子档案的智能对比和分类，设定归档批处理标准和程序，提升电子资料归档效率，也可以利用信息提取技术对档案内容进行文本挖掘，为查询和检索提供高效的服务。

3.4 提升安全性

对于国家机关事业单位和一些大型企业来说，档案资料的安全性在档案管理工作中也一直被高度重视。传统的档案管理工作主要是依靠人力来完成，一旦档案管理人员的自身意志力不够坚定时，就很容易出现以权谋私，泄漏国家核心机密或贩卖企业信息等问题。而现阶段将人工智能技术来代替传统的人力管理，就可以有效保障档案资料的安全性。通过人工智能技术对档案管理系统设置各种权限，从而保证这些档案资料能被稳妥的保管在计算机硬盘中[5]。

4 人工智能技术嵌入基建档案管理的应用策略

4.1 基建档案的基本概念及特殊性

基建档案是指基本建设过程中产生的具有存储价值的文字、影像以及视频等工程建设的相关文件。高校的基建档案是特指整个校园内所有建筑物、构筑物以及隐蔽工程等各类工程建设的真实记录。基建档案作为一个独立的高校档案管理类目，有别于高校其他部门档案，它既包含工程建设过程中前期准备阶段的原始资料，又能为工程建设、竣工验收以及交付使用提供可靠凭证，也是后期维修、改造工程中所不可获取的资料依据。

4.2 人工智能技术植入数字化基建档案管理系统的应用策略

众所周知，任何档案管理都是以合适的硬件设施为载体，以信息技术为技术支持，以及各种技术之间相互关联、相互支撑而得以进步的。所有技术依赖于互联网和大数据技术而存在，人工智能技术的应用也不例外，并贯穿于档案管理的整个过程中。

在基建档案管理系统建模时，可以借助GPS系统、CAD软件和SCADA系统等先进的软件技术建立档案信息化管理平台，先对基建档案进行存储和管理，再将人工智能技术嵌入已建立的档案信息化管理系统加以完善。比如增加基建档案管理系统模块的类别和数量；将指纹识别、人脸识别等智能识别技术嵌入基建档案管理系统的登录界面；采用智能分类识别技术对不同格式的档案资源进行智能识别和分类，嵌入智能检索系统模块等。

5 结束语

综上所述，在这个互联网、传感网、数字化等信息技术强烈驱动下的大数据时代，人工智能得到了跨时代的飞速发展，也指明了档案管理工作未来发展的重点和发展方向。在档案管理行业领域，人工智能改变了传统档案管理技术的局限性，实现了档案资源的共享和利用，优化了档案管理的方式，提高了档案管理的工作效率及安全性。因此，将人工智能应用于档案管理工作中，其优势和影响力是显著的。