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浅谈TPM设备管理在纺织设备管理中的应用

2020-12-14黄桢宝

新农民 2020年28期
关键词:废物负压浪费

黄桢宝

(1.福建福能南纺卫生材料有限公司,福建 南平 353000;2.福建省产业用纺织品重点实验室,福建 南平 353000)

1 设备管理及TPM设备管理的定义

装备是企业固定资产的重要组成部分,也是企业技术装备水平的重要标志。装备管理是以装备为研究对象,追求装备的整体效率,运用一系列的理论和方法,运用一系列的技术、经济和组织手段,对装备的材料流动和价值流动进行科学管理。为达到设备整体效率的最高目标而设计的TPM设备管理,包括设备、管理人员规划、使用、维护和其他服务一线员工通过小组独立活动参与设备的整个生产和维护过程。

2 TPM设备管理在纺织设备管理中的应用

2.1 认知、寻找、消灭设备管理中的浪费

2.1.1 认知浪费

提升装备管理水平,必须从认识和发现装备管理中的浪费入手。由七种设备管理的废物汇总如下:过量的废物(根据需要和程度);不合格的操作废物(操作错误);③人员能力或行动的丧失(技能、路线和工具);④废物清单(信息或定单);⑤待处理的废物(信息、人员和机器);⑤对作业造成的浪费(无用和过度作业);以及(7)交换和转移到废物上(信息或任务)。

2.1.2 寻找及消灭设备浪费点

在7种设备管理废物中,组织了从上到下寻找设备管理废物的活动。从总经理到车间一线员工,都能从各自的角度发现设备管理的漏洞。针对具体的浪费点,进行头脑风暴,采取有效措施一一消除。对这种情况进行分析:在找废料点活动时,注意到吹梳理装置的负尘压力会产生废料问题,即普通梳棉机负压尘埃负压下限为-0.7 kPa,但目前的情况是大多数梳棉机负压都达到或小于-1.0 kPa,远远超过设备的负压下限。针对这一问题,在保证设备正常生产的前提下,降低了滤尘负压,节约了电力,减少了浪费。此外,由于许多部件缺乏专用工具,等待时间也被浪费。结果,公司组织各部门发布通用的专用工具,平均购买和分配这些工具,减少了因等待使用这些工具而造成的浪费。

2.1.3 将寻找并消灭浪费点活动程序化

根据公司规定,每月报告和处理的消耗点将被视为改进建议,个人和车间将获得一定的物质奖励,并安排和研究消耗点的研究和清除活动。

2.2 校正完善设备管理标准

有四个标准的设备管理,分别是技术维护标准、现场检查标准、润滑标准和维修操作标准。原有的设备管理标准不能满足当前阶段的要求,因此需要改进。

2.2.1 维修技术标准

工艺维修标准是设备维修的基本依据。须指明该设备的基本结构,并指明该设备各个部分的技术操作管理价值和技术维护管理价值。工艺维修标准是制定现场检验、润滑和维修作业标准的基础。

2.2.2 点检标准

实地考察标准必须规定实地考察的项目、内容、周期、管理价值、方法、分工和状况。外场检验10要素包括压力、温度、流量、泄漏、油脂状态、异常噪音、振动、裂纹、磨损和松弛。

2.2.3 润滑标准

操作人员在生产过程中必须对设备进行检查,进行常规或一次维修,常规或二次维修。润滑油的供应位置、供应周期、润滑油的种类、规格、数量以及设备的检验周期,润滑标准必须明确。

2.2.4 维修作业标准

采用先进的检测仪器,如超声波、振动分析仪、近红外成像仪等,定期对关键设备进行专业的现场检查。维修作业标准必须规定维修作业方法、作业程序、作业条件、技术要点、安全措施及所用工具。

2.3 确定合理的保全策略

因对设备进行了深入的调研,并结合公司实际情况,从清洗、梳理、拉伸、毛细作用、纺纱、自动绕线设备及其它辅助设备等方面,实现了预防性维修与后期维修相结合的维修模式。

2.3.1 细化保全分工

原设备维修部门不能满足现有设备的发展需要。基于已有的模型,优化设备维护任务的分配,并分配每个职位编号以负责项目。

2.3.2 小组自主保全

分组自存是指在车间部分的基础上设立TPM设备维修小组,每组负责的设备由各小组自行维护,以5S现场管理为基础,从设备初次清洗到逐步清洗,对润滑技术人员进行了培训,提出了设备故障源的应对措施。为设备的润滑设计完整的点检,并设计定期的独立维护表单检,以实现零故障并最终维修。

2.4 制订维修计划

其主要内容包括:充分考虑 TPM设备的工艺要求,努力减少关键及关键设备的使用与维护之间的矛盾,注重需求与需求的平衡。对设备进行维修计划的可能性;以及在制定设备维修计划时间表时,我们不仅应考虑维修需求的优先次序,还应考虑维修准备时间和维修人员人数之间的平衡。

3 总结

综上所述,将 TPM设备管理应用于纺织企业,可大大降低设备故障率,并能以低成本、高质量、高效率的方式完成设备维修,使设备达到改进状态,减少备件资金使用,提高固定资产利用率。制定纺织公司设备管理制度和操作规程。对设备维修管理进行评估与评价,ERP系统与API系统的连接以实现数据共享,是提高纺织企业智能化管理的关键。

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