杨庆峰

(复旦大学 应用伦理研究中心，上海 200433)

按人工智能代际划分，我们正处于AI2.0中。AI1.0和AI2.0的特征已经被清晰地勾勒出来，“基于符号推理的知识驱动、基于深度学习的数据驱动”(张跋)，但是对AI3.0特征的概括还是比较模糊。要应对这一问题，记忆哲学将会是一个很好的分析途径。①当我们从记忆哲学视角看，记忆与智能的关系就成为一个基本问题。这一问题的澄清有助于我们理解人工智能的发展趋势。但是由于记忆附属论观念的影响，让这一步变得无比艰难。本文试图从记忆与智能的关系出发，澄清走向真正智能的困境以及勾勒AI3.0的哲学特征。

一、“真正智能”实现的困境

如果从智能承载者来讨论智能②的分类，有三种智能形式：人类智能、动物智能与机器智能。③人类智能与机器智能的关系也越来越被人工智能学界关注，超越问题就成为人文学界和科学界共同担心的问题。人文学界多讨论机器智能超越人类智能的不良后果；科学界多讨论机器智能是否可能以及如何发展。超越问题的本质是真正的智能何以可能。在这一问题上存在着观念的困境即在人工智能理解中，记忆附属论观念极大地影响了真正智能的实现。“记忆附属论”即记忆隶属于智能，即记忆被看作感知信息的保留、智能生产的低级阶段、智能实体的基本构成部分等形式。在具体阐述之前，我们首先需要梳理一下哲学与AI之间的矛盾态度。

在AI领域，我们能够感受对形而上学的矛盾态度。……