高建勇 王栋

摘要：在当前智能电网环境下，电网数据的来源多样、数据规模巨大，数据采样速度快，必须利用大数据技术才能处理智能电网的海量数据。基于此，文章对大数据分析技术进行了介绍，对其在智能电网中的应用前景进行了总结和分析，从而更好的促进智能电网的发展。

关键词：大数据技术，智能电网，调度

1电网大数据应用技术

随着智能电网大数据环境逐渐成熟，对于数据价值的挖掘开始日益迫切，目前大数据的分析技术主要分为数据统计分析技术、数据挖掘技术和数据可视化技术三类。

1.1数据统计分析技术

数据统计分析技术主要用于对数据形态、数据分布情况的分析，通过数据统计分析可以掌握数据的稳定性情况和数据的分布情况，是通过数据掌握业务的稳定性和变化趋势的重要手段。在描述数据形态时我们多使用中位数、四分位、众数、均值、方差、标准差、标准分等统计分析方法;在数据概率分布时采用均匀分布、二项分布、泊松分布、正态分布来描述数据，在判定上采用T检验、F检验、二项分布假设检验、卡方检验、K-S检验、游程检验等。

1.2數据挖掘技术

数据挖掘（Data Mining）从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程[4]。与之相似的概念称为知识发现。数据挖掘与统计分析之间的关系如下图所示：

传统分析：在数据量较少时，传统的数据分析已能够发现数据中包含的知识，包括结构分析、杜邦分析等模型，方法成熟，应用广泛，本文不展开介绍。……