王琦炜

摘 要： 在生态环境保护的重要实践领域中，大数据的手段与技术目前已经被普及推广。生态环境保护的良好实效性如果要得到体现，那么环境监管部门需要结合大数据平台来监控生态污染状况，依靠实时收集环境生态数据的方式来调整生态保护决策，防止决策误差情况的产生。具体针对生态环境保护领域运用大数据技术而言，环保部门必须要全面推进生态环保领域的大数据手段发展。

关键词： 大数据技术;生态环境保护;发展路径

【中图分类号】TP3;X32 【文献标识码】A 【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.41.042

大数据手段主要依靠网络数据化的手段来汇总大量数据信息，通过实施数据整合的做法来汇总各项数据信息，对于数据规律性予以准确的归纳。在目前的情况下，很多行业领域对于大数据平台都已经运用在处理各项日常业务中，充分显示了大数据平台融入行业实践的必要性。生态环境保护涉及很多的环境监测要点，并且环保部门需要分析海量的环境监测结论。由此可以判断出，生态环境保护中的各项决策形成过程都必须运用大数据技术，进而达到数据资源分析成本节约以及生态保护决策精准性提升的目标。

1 大数据技术运用于生态环境保护的必要性

首先是保证生态污染监测的数值精确。生态环境监测构成了生态保护中的重要因素，环境监测部门只有在科学监测生态污染数据的前提下，对于区域生态污染状况才能形成准确判断，据此给出科学的生态治理思路。环境监测人员目前由于具备大数据的污染监控平台，因此杜绝了生态监测操作误差，有效保证了生态监测数据的精准程度提高[1]。

其次是支撑生态环境保护领域的科学决策。环境生态保护的各项重要实践决策都必须依靠网络平台作为支撑，其中关键就是要全面运用并且合理引进大数据平台。在目前的现状下，环境监管部门已经将大数据平台全面覆盖于环保工作的各个开展环节，运用大数据手段来生成污染测评报告，制定出完善程度较高的环境污染控制决策。

第三是节约环境保护与监管部门的成本资源。环境监管部门在修复生态污染以及开展日常的环境监管工作时，必须要投入环境生态保护资源作为基本物质支撑。现阶段的大数据技术手段允许环境监管部门将更多的精力与资源投入到环境治理领域，充分节约了生态污染监控过程的人力成本与时间成本。在大数据的汇总处理以及信息分析平台支撑下，大量生态污染数据将会在短时间里得到精确的汇总，有助于环保部门运用直观的角度来判断环境污染状况。

2 大数据技术下的生态环境保护完善与发展路径

从生态环境保护的基本工作运行状况来看，完善与发展生态环境保护的举措必须要依靠现代信息化手段，将大数据手段融入到创新环保工作模式的全过程。大数据平台具有实时收集生态污染数据以及全面测控环境污染状况的重要实践意义，因此决定了生态环境保护的完整体系框架需要运用大数据手段予以建立。具体在发展生态环境保护的目前实践中，对于大数据技术必须要关注以下的技术完善发展路径：

2.1 全面采集环境生态污染的实时数据信息

在不同时间段内，某个区域的生态污染状况以及环境污染强度相关数值都是不断变化的，因此无法运用人工汇总与监测的手段来采集全部的环境生态数据。为了达到全覆盖的生态污染数据采集效果，那么环境监管机构必须要通过大数据的渠道平台才能实现[2]。技术人员对于实时采集得到的生态污染数据在汇入大數据处理平台的前提下，能够实现数据分析的精确性提升目标，防止遗漏环境生态污染数据。

例如近些年以来，环境监管部门针对Meta的大数据分析软件能够运用在整合各类不同的环境监测数据，进而在根本上体现了生态污染整治过程中的大数据平台重要实践意义。同时，环境监管部门通过建立预警机制的举措，充分确保了达到预警限度标准的生态污染状况能够被及时察觉，以便于环境部门全面修复遭受外界损坏的生态环境，防止产生扩大化的生态恶化后果[3]。

2.2 汇总处理环境监测结论

现阶段的大数据平台能够被用于处理汇总各项数据信息，有效支撑了环境监管部门监控生态污染的动态，对于环境生态保护中的工作时间成本以及人力资源进行了最大化的节约。环境监管部门只要建立了大数据的网络运行平台，则意味着网络数据信息的汇总过程能够自动进行，充分确保了大数据模式下的各种类型数据与信息都能满足安全性与精确性的基本要求。

例如在数据挖掘的全过程中，技术人员依靠数据驱动手段就可以做到深入挖掘平台数据内容，直观展现经过挖掘处理后的环境生态污染情况数据。技术人员通过实施全面整合以及汇总处理的方法，对于融合性、科学性与实时性的环境生态保护结论能够予以提供，对于环境生态风险也能做到实时进行预警。

2.3 确保生态环境保护领域的数据与信息安全性

大数据手段虽然达到了快捷性与精准性的生态环境保护实践效果，但是同时也会增加环境监测数据在存储与调用过程中的安全风险。大数据平台本身具有网络开放性的基本特征，因此决定了环境监管部门以及决策人员必须要深刻认识数据安全的意义，完善存储数据的网络信息化平台。

例如环境监管部门针对数据库系统在全面进行更新处理的基础上，对于数据库的安全存储漏洞必须要定期予以查找，结合访问身份识别手段以及防火墙技术来确保环境监测的数据库存储安全，杜绝数据库的安全存储隐患风险。

结束语：经过分析可见，生态环境保护与大数据手段具有不可分割的联系，环境监测人员目前主要运用实时监控的大数据模式来控制区域生态污染，对于精确与科学的环境治理决策予以全面的形成。未来在实践中，生态环境保护领域的大数据平台还会继续更新完善，结合大数据技术来增强相关部门防控环境生态污染的综合能力，健全生态环境领域的预警体系机制。

参考文献

[1] 殷瑜霞.基于大数据平台的河湖形态变化评估关键技术研究及应用[D].华中科技大学，2019.

[2] 张卫江，周龙.基于无线传感网络的西藏草原生态保护监测系统设计[J].高原农业，2018，12（03）：321-326.

[3] 孙中平，史园莉，曹飞.遥感大数据环境下对生态红线监管方式创新的思考[J].环境与可持续发展，2017，41（01）：65-68.